오늘(20일), 머스크는 약속을 지키고 X 플랫폼용 추천 알고리즘 코드 "피닉스"를 깃허브 에 공개했습니다. 이 글에서는 다양한 플랫폼의 에디터들이 X 알고리즘을 쉽게 이해할 수 있도록, X가 어떤 기준으로 더 많은 사람들에게 노출될 게시물을 선정하는지 설명하겠습니다.
알고리즘의 핵심 개념: 두 개의 풀
먼저, X의 "추천 콘텐츠" 동적 벽 콘텐츠는 두 가지 풀에서 가져온다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.
풀 1: 네트워크 내 콘텐츠 (업계 내 콘텐츠)
- 정의 : 추적 중인 계정에서 작성한 게시물
- 기술명 : 썬더 시스템
- 특징 : 즉각적이고 지연 시간이 짧아, 콘텐츠를 게시한 직후 거의 즉시 배포할 수 있습니다.
풀 2: 네트워크 외부(네트워크 외부의 콘텐츠)
- 정의 : 내가 팔로우 하지 않는 게시물이지만, 알고리즘이 내가 좋아할 만하다고 판단한 게시물입니다.
- 기술명 : 피닉스 시스템
- 특징 : AI를 사용하여 전 세계 게시물 라이브러리에서 관련 콘텐츠를 추출합니다.
핵심 요점 : 여러분의 콘텐츠는 팔로워에게만 보여지는 것이 아니라, "여러분의 콘텐츠를 좋아할 만한" 낯선 사람들에게도 추천될 수 있습니다! 이것이 바로 여러분의 콘텐츠만 공유하는 틀을 깨고 성공하는 비결입니다.II. 알고리즘은 게시물을 어떻게 평가하나요?
이것이 핵심입니다. X는 Grok 기반 AI 모델(네, xAI의 Grok과 동일한 모델입니다)을 사용하여 각 게시물의 "상호작용 확률"을 예측합니다.
알고리즘이 예측한 14가지 행동
| 행동 유형 | 중국어 설명 | 가중치 편향 |
|---|---|---|
P(favorite) | 좋아할 확률 |  긍정적인 |
P(reply) | 응답 확률 | 긍정적 (높은 가중치) |
P(repost) | 리트윗할 확률 | 긍정적 (높은 가중치) |
P(quote) | 트윗을 인용할 확률 | 긍정적 (높은 가중치) |
P(click) | 펼쳐보기 클릭 확률 | 긍정적인 |
P(profile_click) | 프로필 사진/개인 프로필을 클릭하세요 | 긍정적인 |
P(video_view) | 영화를 볼 확률 | 긍정적인 |
P(photo_expand) | 이미지를 클릭할 확률 | 긍정적인 |
P(share) | 공유 확률 | 긍정적 (높은 가중치) |
P(dwell) | 독서에 소요되는 시간 | 긍정적인 |
P(follow_author) | 저자를 추적할 확률 | 긍정적 (높은 가중치) |
P(not_interested) | "관심 없음"을 클릭하세요. |  부정적인 |
P(block_author) | 작성자를 차단하세요 | 부정적 (높은 가중치) |
P(mute_author) | 침묵의 작가 | 부정적인 |
P(report) | 보고서 | 부정적 (높은 가중치) |
최종 점수 계산 공식
최종 점수 = Σ (가중치 × 예측 확률) , 쉽게 말하면 다음과 같습니다.
- 긍정적인 행동(좋아요, 리트윗, 답글, 공유)의 예측력이 높을수록 점수가 높아집니다.
- 부정적인 행동(차단, 음소거, 신고)의 예측값이 높을수록 점수는 더욱 크게 떨어집니다.
알고리즘의 6단계 처리 과정
사용자가 X를 열면 ↓① 사용자 프로필 보기 (상호작용 내역, 팔로워 목록) ↓② 후보 콘텐츠 소스( 썬더 + 피닉스에서 가져온 콘텐츠) ↓③ 콘텐츠 확장 (게시물 메타데이터, 작성자 정보 추가) ↓④ 사전 필터 (부적절한 콘텐츠 제거) ↓⑤ AI 점수 (Grok 모델 예측 + 가중치 계산) ↓⑥ 선택 항목 순서 (가장 높은 점수가 맨 위에 표시) ↓ 사용자에게 표시
어떤 콘텐츠가 필터링될까요?
사전 필터(평가 전에 삭제됨).
| 필터 | 효과 |
|---|---|
| 중복 콘텐츠 | 동일한 콘텐츠는 한 번만 표시됩니다. |
| 너무 오래된 게시물입니다 | 일정 시간 이상 지난 게시물은 추천되지 않습니다. |
| 제가 쓴 글입니다 | 추천 피드에는 본인이 작성한 게시물이 표시되지 않습니다. |
| 차단/음소거된 계정 | 차단하거나 음소거한 사람은 표시되지 않습니다. |
| 음소거 키워드 | 음소거로 설정한 단어가 포함됩니다. |
| 조회한 콘텐츠 | 제가 이미 본 것들은 추천하지 않겠습니다. |
| 유료 콘텐츠 | 구독하지 않은 유료 콘텐츠 |
사후 필터링(점수 매기기 후 필터링)
| 필터 | 효과 |
|---|---|
| 불법 콘텐츠 | 스팸, 폭력, 음란물 등 |
| 대화가 반복됩니다 | 동일한 토론 주제가 너무 여러 번 반복해서 게시되지는 않습니다. |
두 가지 핵심 디자인 컨셉
모든 것은 인공지능에 의해 결정되며, "인간의 매개변수 조정"은 없습니다.
우리는 시스템에서 인간이 설계한 모든 기능과 대부분의 휴리스틱 알고리즘을 완전히 제거했습니다.
X사는 수동으로 설정한 모든 기능 규칙을 제거하고 사용자의 상호 작용 기록을 통해 사용자가 좋아하는 것을 학습하는 Grok AI에 전적으로 의존한다고 주장합니다.
이것은 무슨 뜻인가요?
- "글을 올리기에 가장 좋은 시간"에 대한 정해진 규칙은 없습니다.
- 해시태그 개수에 대한 엄격한 규칙은 없습니다.
- 모든 것은 실제 상호작용 데이터를 기반으로 AI에 의해 동적으로 학습됩니다.
저자 다양성 메커니즘
이 알고리즘에는 동일 저자가 연속해서 등장할 경우 가중치를 낮추는 "저자 다양성 점수 계산기"가 내장되어 있습니다.
이것은 무슨 뜻인가요?
- 게시물 하나가 입소문을 타더라도, 사용자의 피드 전체를 장악하지는 않을 것입니다.
- 다른 크리에이터들에게 홍보 기회를 제공하세요
- 편집자는 "한 번에 많은 양을 먹는 것"보다 "조금씩 자주 먹는 것"이 더 효과적일 수 있다고 썼습니다.
편집자를 위한 실용 가이드
위의 알고리즘 분석을 바탕으로 다음과 같은 구체적인 실행 전략을 도출할 수 있습니다.
콘텐츠 전략 1: "표면적인 수치"보다는 "가치 있는 상호작용"을 추구하라
| 대화형 유형 | 값 수준 | 편집자의 목표 |
|---|---|---|
| 리트윗 + 인용 |  | 공유할 가치가 있는 콘텐츠(실용적인 팁, 기억에 남는 명언, 논쟁의 여지가 있는 관점)를 만드세요. |
| 회신하다 | | 질문을 던지고, 토론을 유도하고, 궁금증을 자아내세요. |
| 새로운 추적 | | 사람들이 따르고 싶어지도록 지속적으로 가치를 제공하세요. |
| 공유하다 | | 다른 플랫폼에서 쉽게 공유할 수 있는 콘텐츠를 만드세요. |
| 좋다 | | 핵심 기반이지만 가장 중요한 것은 아닙니다. |
콘텐츠 전략 2: 체류 시간 증가
이 알고리즘은 사용자들이 게시물에 머무르는 시간을 추적합니다.
어떻게 해야 할까요?
- 더 길고 심층적인 콘텐츠를 작성하세요 (단, 흥미로운 도입부는 필수입니다).
- 스레드를 사용하여 읽기 시간을 늘리세요
- 영화 길이가 적당해서 부담 없이 볼 수 있다.
콘텐츠 전략 3: "부정적인 신호"를 피하라
차단, 음소거 또는 신고를 당하면 점수가 크게 낮아집니다 .
어떻게 하면 이를 피할 수 있을까요?
- 스팸성 게시물을 올리지 마세요 (작성자 다양성 메커니즘에 따라 제재를 받을 수 있습니다).
- 논란의 여지가 크거나 혐오스러운 콘텐츠를 게시하지 마십시오.
- 사람들을 실망시키는 오해의 소지가 있는 제목은 사용하지 마세요 (클릭했지만 흥미로운 내용을 찾지 못하는 경우가 많으니까요).
- 관련 없는 사람들을 대량 태그하지 마세요.
콘텐츠 전략 4: "업계 외부 노출"을 목표로 하라
이는 확증 편향의 함정을 깨는 데 핵심적인 요소입니다. 피닉스 시스템은 "유사한 사용자"의 선호도를 기반으로 새로운 잠재 고객에게 콘텐츠를 추천합니다.
어떻게 해야 할까요?
- 특정 분야에 대한 전문성을 키우세요 (AI가 사용자의 콘텐츠 유형을 학습합니다).
- 기존 팬들의 적극적인 참여를 유도합니다(상호작용 데이터는 AI 학습에 사용됩니다).
- 콘텐츠에는 AI 분류를 용이하게 하기 위해 명확한 주제 태그가 있어야 합니다.
콘텐츠 전략 5: "즉각성"을 활용하라
썬더 시스템은 즉각적입니다. 새 게시물이 팔로워들에게 즉시 전달됩니다.
어떻게 해야 할까요?
- 청중의 활동 시간을 관찰하세요
- 이벤트 발생 시 신속하게 정보를 게시하세요 (AI는 시의적절한 콘텐츠의 가치를 학습합니다).
- 게시 후 처음 몇 시간은 참여도에 매우 중요합니다.
콘텐츠 전략 6: "추적을 유도하는" 콘텐츠를 만드세요
P(follow_author) 는 매우 중요한 지표입니다!
어떻게 해야 할까요?
- 시리즈 내용: 다음 이야기가 어떻게 전개될지 궁금해서 계속 보고 싶게 만드는 매력이 있습니다.
- 독창적 관점 보여주세요: 사람들이 "이 사람은 팔로우할 가치가 있다"라고 느끼게 만드세요.
- 일정한 콘텐츠 게시 주기: 팔로우하면 무엇을 얻을 수 있는지 사람들에게 알려주세요.
흔히 알려진 잘못된 상식 바로잡기
잘못된 통념 1: "게시물을 올리기에 가장 좋은 시간이 있다."
사실 알고리즘에 있어 "최적의 시간"이라는 명확한 규칙은 없습니다. AI가 사용자 행동을 기반으로 동적으로 결정하는 것입니다.
잘못된 통념 2: "해시태그가 많을수록 좋다"
사실 알고리즘 파일에는 해시태그 가중치에 대한 언급이 전혀 없습니다. 핵심은 콘텐츠 자체가 상호작용을 유도할 수 있는지 여부입니다.
잘못된 통념 3: "팔로워/상호작용을 구매하면 알고리즘을 속일 수 있다."
사실 AI는 사용자가 해당 콘텐츠와 긍정적인 상호작용을 할지 여부를 예측할 수 있습니다. 가짜 팬은 실제 상호작용을 하지 않을 뿐 아니라 오히려 부정적인 신호를 보낼 수도 있습니다.
잘못된 통념 4: "좋아요 수가 가장 중요하다."
사실 리트윗, 인용, 답글, 그리고 새로운 팔로워는 모두 좋아요보다 더 큰 비중을 차지합니다.
알고리즘의 핵심 논리 요약
X 알고리즘의 핵심:
"사용자들이 긍정적으로 반응할 콘텐츠를 예측하고, 그 콘텐츠를 추천합니다."
편집자의 핵심 업무:
"진정성 있고 가치 있는 상호작용을 불러일으키는 콘텐츠를 만드세요."
그러니 "알고리즘을 속이는 방법"을 고민하지 말고 "사람들이 진정으로 상호작용하고 싶어하는 콘텐츠를 만드는 방법"을 고민하세요. 알고리즘은 진정한 상호작용을 예측하고 보상하는 데 초점을 맞추고 있으니까요.
