인공지능이 개별적인 기능에서 자율적인 의사 결정, 협업 및 실행 능력을 갖춘 에이전트 네트워크로 발전함에 따라 근본적인 질문 하나가 제기됩니다.
이러한 지능형 에이전트는 어떤 종류의 경제 및 안보 시스템 내에서 활동해야 할까요?
미래에는 에이전트가 단순한 도구에 그치지 않을 것입니다. 에이전트는 실제 작업을 수행하고, 실제 거래에 참여하며, 나아가 진정한 디지털 행위자로서 자율적으로 조직되는 협업 네트워크를 형성할 것입니다.
명확한 정산 규칙, 신뢰할 수 있는 가치 측정 메커니즘, 그리고 시간이 지나도 유지되는 보안 제약 조건이 없다면 에이전트 간 협업은 지속될 수 없으며, 기계 경제는 결코 폐쇄 루프를 형성할 수 없습니다.
바로 이러한 맥락에서 Noos가 탄생했습니다. Noos는 인공지능 시대를 위해 설계된 신뢰할 수 있는 인프라로서, 에이전트 간 협업, 정산 및 가치 분배를 위한 기본적인 지원을 제공함으로써 AI 경제가 장기적으로 원활하게 운영될 수 있도록 구축되었습니다.
에이전트 시대는 단순히 "더 강력한 모델"에 관한 것만이 아닙니다.
지난 몇 년간 인공지능의 발전은 주로 더 큰 모델, 더 밀집된 컴퓨팅, 그리고 더 효율적인 알고리즘에 의해 주도되어 왔습니다. 하지만 에이전트가 실제 작업을 수행하고 실제 프로세스에 참여하기 시작하면서, 단순히 더 큰 모델만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
진정한 과제는 다음과 같습니다.
- 실제로 누가 정보에 기여하고 있는 걸까요?
- 기여도를 어떻게 측정할 수 있을까요?
- 가치는 어떻게 분배되어야 할까요?
- 중앙 집중식 제어 장치 없이 어떻게 시스템의 보안을 유지할 수 있을까요?
오늘날의 시스템에서는 데이터, 컴퓨팅, 모델에 대한 제어가 고도로 중앙집권화되어 있습니다. 대부분의 사용자와 개발자는 단순히 소비자일 뿐, 참여자가 아닙니다. 인텔리전스 생산은 블랙박스 안에 갇혀 있어 기여도를 측정하는 것이 불가능하며, 설계상 공정한 분배가 불가능합니다.
Noos는 이러한 논리를 근본적으로 재구축하고자 합니다. 즉, AI는 단순히 사용되는 것이 아니라 공동 생산, 공동 소유, 공동 관리되어야 한다는 것입니다.
PoAC: 지능적인 기여를 합의 의 기반으로 삼기
Noos의 핵심 혁신 중 하나는 합의 및 인센티브 메커니즘으로서 PoAC(Proof of Agentic Contribution)를 사용하는 것입니다.
PoAC(인공지능 기반 접근 제어) 하에서는 네트워크 보안이 더 이상 무작위 해시 경쟁에 기반하지 않습니다. 대신, AI 학습, 에이전트 최적화 및 지능형 출력과 직접적으로 연결됩니다.
- 컴퓨팅, 데이터 및 지식은 더 이상 외부 입력이 아니라 지능적인 기여라는 단일 프레임워크 아래 통합되었습니다.
- 노드들은 더 이상 에너지 소비량을 놓고 경쟁하는 것이 아니라, 모델 학습, 에이전트 성능 및 추론 품질을 얼마나 향상시키는지를 놓고 경쟁합니다.
- 효율적인 컴퓨팅의 모든 단위, 모든 고품질 데이터 세트, 그리고 모든 의미 있는 학습 또는 추론 출력은 정량화, 검증 및 기록되어 확정 가능한 기여로 인정됩니다.
그 결과, 인공지능의 발전은 더 이상 소수의 기관에 의해 좌우되지 않고, 전 세계 기여자들에 의해 공동으로 주도되고 있습니다.
정보는 더 이상 폐쇄적인 자산이 아니라, 지속 가능한 방식으로 생산되고 공정하게 분배되는 공공 역량이 됩니다.
안보는 단순한 방어가 아닌, 동기 부여의 조화로서 이루어져야 합니다.
Noos에서 보안은 단순히 기술적인 방어 계층에 그치지 않습니다. 시스템에 직접 내재된 장기적인 경제적, 행동적 제약 조건입니다.
이러한 구조 내에서 네트워크를 공격하는 것은 이익을 창출하지 못합니다. 오히려 공격자 자신의 미래 지적 재산권에 손해를 끼칩니다. 시스템이 건전할수록 참여자들의 장기적인 수익은 높아집니다. 시스템이 손상되면 모두가 지속적인 손실을 입게 됩니다.
이러한 정렬 상태를 힐 평형(Hill Equilibrium) 이라고 하며, 개별적인 합리적 행동이 네트워크 전체의 보안과 자연스럽게 일치하는 상태를 말합니다.
모든 NOOS 토큰은 PoAC(승인 자금 조달 방식)를 통해 발행되므로 사전 채굴이나 비공개 할당이 없어 네트워크 가치가 실제 기여자에게 밀접하게 연결되어 있습니다. 악의적인 행위는 처벌을 초래할 뿐만 아니라 지능형 네트워크 자체의 성장을 저해하여 미래의 보상을 근본적으로 차단합니다.
Noos에서는 소수의 수호자들이 보안을 유지하는 것이 아니라, 모든 참여자들의 합리적인 선택을 통해 공동으로 보안을 유지합니다.
기여도가 영향력을 결정하는 분산형 거버넌스
단기 자본 이나 투기가 네트워크를 좌우하는 것을 방지하기 위해 Noos는 DAO 중심의 거버넌스 모델을 채택합니다.
NOOS 토큰은 veNOOS 로 락업하여 거버넌스에 참여할 수 있습니다. 락업 기간이 길수록 투표권이 커지므로, 장기적인 참여를 장려하도록 설계되었습니다.
더욱 중요한 것은, 거버넌스 권한은 단순히 토큰 보유량에 의해서만 결정되는 것이 아니라는 점입니다. 이는 실질적인 지식 기반 기여와 장기적인 네트워크 안정성과 밀접하게 연관되어 있습니다.
지속적으로 컴퓨팅 자원, 데이터 및 고품질 지식을 제공하는 참여자는 거버넌스에서 더 큰 영향력을 행사할 수 있습니다.
네트워크를 구축하는 사람들이 그 미래를 결정한다. 이것이 Noos 거버넌스의 핵심 원칙이다.
에이전트를 위한 풀스택 경제 인프라
Noos는 단일 계층에만 집중하지 않습니다. 에이전트 경제에 필요한 전체 인프라를 구축합니다.
데이터 생성 및 모델 학습부터 에이전트 자산화, 서비스 호출 및 가치 정산에 이르기까지 모든 단계는 단일 시스템 내에서 이루어집니다.
데이터 → 모델 → 에이전트 → 서비스 → 가치 → 새로운 데이터
이러한 폐쇄 루프 아키텍처를 통해 Noos는 단순한 AI 네트워크가 아니라 장기적인 운영과 지속적인 진화가 가능한 기계 경제로서 기능할 수 있습니다.
글로벌 공동 구축 지능형 미래를 향하여
Noos의 비전에서 AI 참여는 더 이상 기술 엘리트만의 전유물이 아닙니다.
일반 사용자는 데이터, 컴퓨팅 자원 또는 사용 행태를 통해 기여하고 기여도에 비례하는 보상을 받을 수 있습니다. 개인은 자신만의 에이전트를 학습, 소유 및 운영하여 AI를 실질적인 가치를 창출하는 지속 가능한 디지털 자산으로 전환할 수 있습니다.
Noos는 전 세계적으로 유지되고 지속적으로 진화하는 집단 지능 네트워크를 구축하고자 합니다. 이를 통해 AI는 더 이상 불투명한 블랙박스가 아니라 개방적이고 검증 가능하며 합의 가능한 공공 인프라가 됩니다.
이것이 바로 에이전트 경제의 정산 레이어(Settlement Layer) 및 보안 계층 으로서 Noos의 핵심 의미입니다. 즉, 지능을 측정 가능하게 하고, 가치를 공정하게 분배하며, 기계 경제가 장기적으로 자율적으로 운영될 수 있도록 하는 것입니다.
