인공지능 덕분에 계산과학(모델링, 시뮬레이션, 발견, 출판) 비용이 0에 가까워지고, 연구 결과물이 점점 더 모듈화되고, 능동적이며, 조합 가능해짐에 따라 과학 분야 지적재산권이 자연스럽게 폭발적으로 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 하지만 실제 실험실 연구는 여전히 자본 집약적입니다. 에이전트형 AI는 가설 검증 자동화, 실험 최적화, 프로토콜 반복 작업을 전례 없는 규모로 수행함으로써 발견 속도를 높여줄 것입니다. 이를 통해 새로운 과학 분야의 "아이디어맨"들은 막대한 초기 투자팀 없이도 획기적인 연구를 빠르게 진행할 수 있게 됩니다. 그렇다면 이러한 결과물들은 어떻게 자금을 조달할까요? 새로운 과학적 지적 재산권을 위한 모든 미디엄(Medium) 진입 장벽을 낮추는 추세를 보여왔습니다. arXiv 사전 논문, 오픈 소스 저장소, 시민 과학 노트, 짧은 형식의 연구 트윗/스레드 등이 그 예이며, 궁극적으로는 온체인 토큰화 자산(분산형 지적 재산권, 에이전트 발행 연구 DAO, 토큰화된 데이터셋/프로토콜)이 그 목표가 될 것입니다. 온체인 과학 자산은 출시 비용이 저렴하고, 출시 첫날부터 전 세계적으로 이용 가능하며, 게이트키퍼 없이 프로그래밍 가능한 희소성과 출처 추적 기능을 제공합니다. 민트는 검증, 실험실 규모 확장 또는 복제를 위한 크라우드펀딩을 위한 자본 형성 메커니즘 역할을 합니다. 이는 인터넷 기반 과학을 시작하는 가장 빠르고 비용 효율적인 방법이 될 것입니다. @Molecule_sci 토큰화 프레임워크와 @BioProtocol의 과학 AI가 이 선순환 구조를 더욱 가속화할 것입니다.