1월 말에 발표된 일련의 보고서들은 인공지능에 막대한 투자를 해온 기업 경영진들에게 냉정한 소식을 전했습니다. 대부분의 기업들이 인공지능 관련 활동은 활발하게 이루어지고 있지만, 실제 수익에는 큰 개선이 없다는 것입니다.
컨설팅 대기업 PwC 와 기술 기업인 Anthropic, OpenAI, Google이 2026년 1월에 발표한 연구 결과는 일관된 양상을 보여줍니다. 직원들은 그 어느 때보다 이러한 도구를 많이 사용하고 있지만, 대부분의 조직에서는 기대했던 비용 절감과 매출 증대 효과를 보지 못하고 있습니다.
대다수 임원들은 재정적 이득이 없었다고 보고했습니다.
수치는 냉혹한 현실을 보여줍니다. PwC가 2026년에 실시한 최고경영자 설문조사에 따르면, 응답자의 56%는 지난 한 해 동안 비용 절감도 매출 증가도 경험하지 못했다고 답했습니다. 두 가지 모두에서 성과를 거둔 CEO는 단 12%에 불과했습니다.
그 격차는 중요합니다. 기업들은 소프트웨어 라이선스와 교육에 막대한 비용을 투자해 왔습니다. 하지만 조사에 따르면 문제는 기술 자체가 아니라 기업들이 기술을 어떻게 활용하고 있는지에 있습니다. 재정적 이점을 얻었다고 응답한 임원들은 단순히 소프트웨어 계정을 제공하는 데 그치지 않고, 이러한 도구를 운영 및 고객 접점 활동에 깊숙이 통합했을 가능성이 2~3배 더 높았습니다.
단순히 사용자 수를 늘리는 것만으로는 재정적 성과가 향상되지 않습니다. 기업은 새로운 도구를 배포하는 데 그치지 않고 업무 방식을 재설계해야 합니다.
그렇다면 활성 사용자 수를 세는 것이 효과가 없다면 기업은 무엇을 측정해야 할까요? 앤트로픽은 1월 15일, 사람들이 이러한 시스템에 할당하는 작업의 유형과 난이도를 나타내는 "경제적 기본 요소"를 추적하는 방안을 제안하는 연구 결과를 발표했습니다.
작업 유형의 차이는 중요합니다. 이메일을 요약하는 시스템은 그다지 복잡하지 않고 시간 절약 효과도 미미합니다. 하지만 복잡하고 여러 단계를 거치는 코딩 프로젝트를 위임하는 것은 진정한 의미의 노동력 대체입니다. 앤스로픽의 연구 에 따르면 소프트웨어 개발 요청은 평균 3.3시간의 인력 투입에 해당하는 반면, 개인적인 관리 업무는 1.8시간에 불과합니다.
비즈니스 관리자는 단순히 누가 로그인했는지 세는 것 이상을 봐야 합니다. 실제로 어떤 업무가 수행되고 있는지 파악해야 합니다. 사소한 작업에 과도하게 시간을 낭비하는 것은 비용 낭비로 이어집니다. 반대로 복잡한 작업에 집중적으로 자원을 투입하면 실질적인 생산성 향상을 가져올 수 있습니다.
1월 21 일에 발표된 OpenAI의 분석은 이러한 주장을 뒷받침합니다 . 이 회사는 시스템이 달성할 수 있는 것과 사람들이 실제로 사용하는 방식 사이의 불일치 , 즉 "역량 과잉" 현상을 지적했습니다.
두 가지 결과 가 눈에 띕니다. 첫째, 가장 많이 사용하는 사용자들은 일반 사용자보다 고급 기능, 특히 정교한 추론 기능을 7배 더 자주 활용합니다. 둘째, OpenAI가 70개국 이상의 사용 패턴을 분석한 결과, 사람들이 이러한 고급 기능을 집중적으로 사용하는 정도에 3배의 차이가 있음을 발견했습니다.
이는 새로운 경쟁 구도를 만들어냅니다. 근로자들이 소프트웨어의 모든 기능을 활용하는 방법을 잘 알고 있는 지역에서 사업을 운영하는 기업은 동일한 소프트웨어를 덜 정교하게 사용하는 경쟁사보다 더 나은 성과를 낼 것입니다. 디지털 활용 능력만으로는 충분 하지 않습니다 . 근로자들은 연구자들이 "에이전트 유창성"이라고 부르는, 복잡하고 여러 단계를 거치는 작업을 위임할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다.
구글은 1월 20일 워크스페이스 소프트웨어 업데이트를 통해 또 다른 측정 문제를 해결했습니다. 이제 관리자 대시보드에서 어떤 팀이 어떤 기능을 얼마나 자주 사용하는지 등 포괄적인 사용량 분석 정보를 직접 확인할 수 있습니다.
이러한 변화는 중요합니다. 지출을 재무 부서에서 모니터링하고 감사할 수 있는 범주로 전환하기 때문입니다. 대시보드는 관리자의 효율성 증대 주장을 뒷받침하거나 반박하는 데 필요한 활용 데이터를 제공합니다.
기업 리더를 위한 5가지 우선 과제
경영진은 어떤 조치를 다르게 취해야 할까요? 업계 분석가들은 다섯 가지 우선순위를 제시합니다.
- 사용량과 가치를 혼동하지 마세요.
- 감사 프로젝트는 사용자 수보다는 작업 복잡성을 기준으로 평가해야 합니다.
- 사용량과 비즈니스 성과를 링크(Chainlink) 추적 시스템을 구축하십시오.
- 단순히 소프트웨어 구매에만 예산을 투입하지 말고, 워크플로 재설계에도 예산을 투자하세요.
- 실질적인 재정적 이익을 보고하는 12%의 기업들을 조사해 보세요.
재무 담당자들은 향후 3개월 동안 손익 영향에 대한 통일된 보고 방식을 필요로 할 가능성이 높습니다. 소프트웨어 공급업체들 사이에서는 측정 기법을 업계 표준으로 만들기 위한 경쟁이 벌어질 것으로 예상됩니다. 규제 당국은 또한 이러한 시스템이 얼마나 자율적으로 작동하는지, 그리고 어떤 안전 조치가 마련되어 있는지에 대한 데이터도 요구할 수 있습니다.
이번 연구 결과들이 주는 메시지는 분명합니다. 실험 단계는 끝났습니다. 이제 기업들은 투자에 대한 구체적인 성과를 보여줘야 한다는 압박에 직면해 있습니다.
