이 기사는 AI 도구인 Moltbot(이전에는 Clawdbot으로 알려짐)의 창립자인 피터 스타인버거와의 인터뷰 내용을 요약한 것입니다.

기사 작성자 및 출처: APPSO

배움에는 끝이 없어요, 정말로 끝이 없어요.

지난 며칠 동안 AI 모델과 제품들이 연일 헤드라인을 장식하며 큰 화제를 불러일으켰습니다. 특히 Moltbot(이전 Clawdbot)은 국제적인 주목을 받으며 실리콘 밸리 뉴스를 장악했습니다.

깃허브의 거의 수직으로 치솟는 스타 곡선, 맥 미니의 매진, 디스코드 서버 다운... 이 모든 일이 너무나 순식간에 일어났습니다.

더욱 믿기 힘든 것은 이것이 스타트업이나 팀워크의 결과물이 전혀 아니라는 점입니다. 몰트봇(Moltbot)의 창립자인 피터 스타인버거가 집에서 혼자 모든 것을 개발해낸 결과물입니다.

피터는 최근 TBPN과 인터뷰를 했습니다. 인터뷰는 유럽 시간으로 이미 밤 11시에 진행되었지만, 그는 지난 72시간 동안 제대로 잠을 자지 못했을 것임에도 불구하고 여전히 활기 넘쳐 보였습니다.

영상 링크: https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20

완전히 지친 상태에서 "다시 활력을 되찾는" 상태로.

피터의 대본은 실리콘 밸리 판타지 소설을 연상시키는 스타일로 시작한다.

4년 전, 그는 13년간 운영해 온 소프트웨어 회사를 매각하고 1억 유로의 자산을 축적하며 경제적 자유를 얻었습니다. 당연히 그의 남은 인생은 요트, 샴페인, 끝없는 휴가로 가득 차야 했을 것입니다. 그리고 그는 실제로 3년간 완전히 휴식을 취하며, 심지어 농담 삼아 자신을 영화 "오스틴 파워스"에 나오는 의욕이 바닥난 불운한 주인공에 비유하기도 했습니다.

13년 동안 쉬지 않고 일했으니 1년 정도 쉬는 것도 충분하겠지만, 나는 3년 동안 휴식을 취했는데, 그게 합리적이라고 생각했다.

지난 4월 어느 날, 그는 마음가짐을 재정비하고 은퇴와 복귀를 준비하며 인공지능 연구에 집중하기 시작했습니다. 공교롭게도 그는 인공지능 개발이 특히 어려웠던 3년을 아슬아슬하게 피했고, 그의 복귀는 코파일럿(Copilot)과 같은 코드 생성 도구의 내부 테스트가 시작되는 시점과 맞물렸습니다.

첫 경험 이후 그는 불면증에 시달리기 시작했다. 새벽 4시에 친구에게 메시지를 보냈는데, 놀랍게도 화면 너머의 친구도 그 이야기에 푹 빠져 즉시 답장을 보냈다.

피터는 심지어 "클로드 코드 어나니머스"라는 오프라인 모임을 조직했는데, 이 모임은 현재 "에이전트 어나니머스"로 이름이 바뀌었다. 시대의 흐름에 맞춰야 했던 것이다.

한 시간 만에 완료된 WhatsApp API 설정은 예상치 못한 "깨달음의 순간"을 불러일으켰습니다.

새로운 기술을 배우는 가장 좋은 방법은 놀이를 통해서입니다.

피터가 프로젝트를 진행하는 논리는 간단합니다. 바로 '재미있게 하고 싶다'는 것입니다. 그래서 그는 종종 다양한 프로그래밍 언어와 방법을 시도하며 작은 프로젝트들을 진행합니다.

한 프로젝트는 너무 유용해져서 중단해야 할 때까지 두 달 동안 지속되기도 했습니다. 그와 그의 친구들은 밖에서 즐거운 시간을 보내고 있었지만, 그는 휴대전화를 이용해 클로드 코드 프로젝트 작업을 계속할 수 있었습니다.

이건 내 정신 건강에 너무 안 좋아. 내가 오히려 중독을 더 심하게 만드는 도구를 만들고 있는 건 아닐까?

지난 11월 어느 날, 그는 갑자기 좋은 아이디어를 떠올렸습니다. WhatsApp을 통해 컴퓨터와 상호작용할 수 있을까? 인공지능이 작동하지 않을 때, 부엌을 돌아다니면서 친구들의 상태를 확인하거나 간단한 메시지를 보내고 싶었던 것입니다.

그래서 그는 재빨리 WhatsApp API를 만들었습니다. 메시지를 수신하고, Claude Code를 호출하고, 결과를 반환하는 API였죠. 한 시간 만에 완성했고, 제대로 작동했습니다.

프롬프트를 보낼 때 텍스트 외에 이미지를 함께 첨부하는 경우가 많은데, 이미지는 맥락 정보를 대량 제공하기 때문에 텍스트를 덜 입력해도 되기 때문입니다. 그래서 직접 스크린샷을 첨부하는 이 기능은 프롬프트 처리 속도를 높일 수 있는 "숨겨진 기술"이라고 생각합니다. 지능형 에이전트는 이미지에서 사용자가 원하는 바를 꽤 잘 추측하기 때문에 이미지 지원 기능도 추가했습니다.

나중에 그는 생일 기념으로 주말에 마라케시로 여행을 갔는데, 예상했던 것보다 그 기능을 더 자주 사용하게 되었지만, 코드를 작성하는 데보다는 식당을 찾는 것과 같은 일에 더 많이 사용했다는 것을 알게 되었습니다.

한번은 그가 음성 메시지를 보낸 적도 있었다. 사실 음성 기능을 사용한 것도 아니었는데, 10초 만에 아무 일도 없었던 것처럼 답장이 왔다. 피터는 완전히 깜짝 놀라며 말했다. "어떻게 한 거야?!"

답신에는 "파일 확장자가 없는 파일을 보내주신 것을 확인했고, 파일 헤더를 보니 오디오 파일이었습니다. 맥에 설치된 도구를 사용하여 변환하려고 했지만, 제대로 설치되지 않아 오류가 발생했습니다. 하지만 환경 변수에서 OpenAI API 키를 발견하여 curl 명령어를 이용해 OpenAI에 직접 전송하여 변환 결과를 얻었습니다. 그 후 답장을 드린 것입니다."라고 적혀 있었습니다.

그 순간 피터는 정말이지 "하하하" 하고 웃음이 터져 나왔다.

그때부터 피터는 완전히 몰두하게 되었고 온갖 기발하고 놀라운 일들을 하기 시작했습니다. 예를 들어, 그는 인공지능 에이전트가 런던에 있는 자신의 컴퓨터로 "이동"한 다음, 집의 맥북에 원격으로 로그인하여 알람 소리를 높여 자신을 깨울 수 있는 알람 시계 시스템을 만들었습니다.

제가 세상에서 가장 비싼 알람시계를 만들었을지도 몰라요.

하지만 알람 시계는 심장 박동 신호를 이용해 작동 상태를 파악하기 때문에 오작동을 일으켰습니다. 피터에게 이 프로젝트는 기술적 탐구인 동시에 예술적 창작의 한 형태였습니다.

한편으로는 기존 기술들을 조합하는 것이지만, 다른 한편으로는 모든 기술적 세부 사항이 "숨겨져" 있기 때문에 이러한 기술과 상호 작용하는 방식을 완전히 바꿔놓습니다.

이제 대화 압축이나 어떤 모델을 선택해야 할지 걱정할 필요가 없습니다. 물론 토큰 비용이 여전히 꽤 높기 때문에 가끔씩 생각해 볼 수는 있겠지만, 대부분의 경우 이런 것들은 신경 쓰지 않아도 됩니다. 그냥 "친구"나 "유령"과 대화를 나누는 것뿐이니까요.

기술 전문가들은 이해하지 못했지만, 기술 분야에 종사하지 않는 친구들은 "나도 써보고 싶다"라고 말했다.

피터는 마치 하룻밤 사이에 유명해진 것처럼 보일지 모르지만, 사실 그는 갑작스러운 명성을 얻기 전에 많은 준비를 했습니다.

예를 들어, 그는 현재 사용되는 많은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 도구들이 상당히 부실하고 확장성이 부족하다는 것을 발견했습니다.

그러나 그는 지능형 에이전트가 유닉스를 이해하고 프로그램 이름만 알면 도움말 메뉴에 접근하여 필요한 내용을 불러오는 방식으로 컴퓨터의 수천 개의 작은 프로그램을 호출할 수 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 현명한 접근 방식은 인간의 습관이 아니라 모델의 사고방식에 따라 개발하는 것이었습니다.

그들의 사고방식에 맞춰 시스템을 구축해야 모든 것이 더 잘 작동할 것입니다. 어떤 의미에서는 이것이 완전히 새로운 형태의 소프트웨어라고 할 수 있습니다.

그는 또한 구글 지도에서 위치를 관리하는 도구를 만들었는데, 이 도구는 스피커, 가정용 카메라, 스마트 홈 시스템 등과 연결되었습니다. 이 모든 것들은 간단한 CLI 도구와 스킬을 사용하여 결합되었고, 그 결과 지능형 에이전트가 더욱 강력하고 재미있어졌습니다.

사실 그는 이미 WhatsApp 연동 기능에 완전히 매료되어 있었습니다. 너무 멋지다고 생각해서 트위터에 공유했죠. 보통 프로젝트 관련 게시물을 올리면 많은 반응이 있는데, 이번에는 반응이 미지근했습니다. 사람들이 제대로 이해하지 못하는 것 같았습니다.

그는 기술에 익숙하지 않은 친구들을 포함해 여러 사람에게 보여줬는데, 모두 큰 관심을 보이며 당장 사용해보고 싶다고 했습니다. 그래서 그는 자신이 실제로 주목할 만한 것을 만들어냈다고 생각했지만, 기술 업계 사람들은 처음에는 그것을 알아채지 못했던 것입니다.

그는 사용하기 즐거웠기 때문에 계속해서 개선해 나갔습니다. 결국 그는 자신을 위해 이 도구를 만들었습니다. " 이건 오픈 소스예요. 제 동기는 단순히 재미를 느끼고 다른 사람들이 사용해 보도록 영감을 주는 것이었지, 돈을 벌려는 게 아니었어요. 저는 이미 충분히 벌었거든요. 돈이 부족할 일은 없어요. "

지난 72시간: 디스코드부터 이름 변경 논란까지

그리고 마침내 "폭발"의 순간이 찾아왔습니다.

트위터의 폭발적인 활동량 때문에 디스코드 서버가 거의 다운될 뻔했고, 사용자 수는 전례 없는 속도로 증가했습니다. 그는 인스타그램조차 따라잡기 버거워했습니다. 한동안 그는 디스코드 질문을 복사해서 코덱스에 붙여넣어 답변을 생성한 다음, 그 답변을 다시 복사해서 다음 질문에 답하는 방식으로 작업을 계속해야 했습니다.

나중에 더 이상 참을 수 없게 된 그는 채널 전체를 복사해서 모델에게 가장 자주 묻는 질문 20개에 답하게 했습니다. 그런 다음 빠르게 검토하고 몇 가지 추가 지침을 준 후 바로 전송했습니다.

사람들은 이게 실제로 팀이나 회사가 아니라, 그냥 제가 집에서 재미로 하는 거라는 걸 모를 수도 있어요.

클로드봇이 갑자기 유명해지자, 그는 앤트로픽으로부터 프로젝트 이름을 변경해 달라는 이메일을 받았습니다. 하지만 앤트로픽은 변호사에게 직접 연락한 것이 아니라, 회사 내부 관계자가 그에게 연락한 것이었습니다.

하지만 촉박한 일정과 이미 큰 인기를 얻고 있던 프로젝트의 성격을 고려했을 때, 이름 변경은 그야말로 재앙이었고 소셜 미디어에서 엄청난 논란을 불러일으켰습니다.

모든 모델 중에서 이게 여전히 제가 가장 좋아하는 모델입니다.

맥 미니에 대한 의견을 묻자 피터는 웃으며 "제 에이전트는 좀 '공주님' 같아서 맥 미니 쓰는 걸 좋아하지 않아요. 더 좋은 성능을 원하죠."라고 답했다. 결국 그는 에이전트에게 최고 사양의 맥 미니(512GB 저장 용량, 모든 설정 최고 사양)를 제공했는데, 그 이유는 로컬 모델도 테스트해보고 싶었기 때문이다.

이제 이 컴퓨터에서 MiniMax 2.1을 실행할 수 있게 되었는데, 제 생각에는 MiniMax 2.1은 현존하는 최고의 오픈 소스 모델 중 하나입니다. 하지만 솔직히 말해서 컴퓨터 한 대로는 부족하고, 재미도 별로 없습니다. 아마 최소 두 대, 많으면 세 대 정도는 필요할 겁니다.

인터뷰 진행자는 몰트봇의 폭발적인 인기에서 가장 흥미로운 점은 인공지능 에이전트 자체뿐만 아니라, 사람들이 대규모 기술 플랫폼들이 "강제로 연결되도록 만들어진" 첫 사례라는 사실이라고 언급했습니다.

피터는 기존 운영 모델이 변화할 수밖에 없을 것이라고 생각합니다. 예를 들어, Gmail API에 접근하는 과정은 상상 이상으로 복잡합니다. 일부 스타트업은 접근 권한을 얻기 위해 이미 라이선스를 보유한 회사를 인수하기도 합니다.

하지만 이러한 도구를 로컬에서 실행하면 이러한 장애물을 우회할 수 있습니다.

피터는 이전에 인공지능을 이용해 웹사이트를 직접 분석하고 "미러 버전"을 생성하는 등의 "크랙 작업"을 많이 수행한 적이 있다.

"때때로 AI는 작업이 허용되지 않는다고 거부하는데, 그럴 때면 '그럴듯한 이야기를 지어내야 합니다. 몇 문장으로 '이야기'를 만들어내면 약 40분 만에 완벽한 API를 제공할 수 있죠. 어찌 보면, 이것이 바로 대기업들이 가장 원하지 않는 모습입니다."

심지어 그의 WhatsApp 연동 방식조차도 플랫폼의 허점을 이용해 데스크톱 프로토콜을 모방한 것이었습니다. 그는 당시 공식적인 방법을 시도했지만, 공식 솔루션은 기업 전용이었고, 기업은 100개의 메시지를 보내면 계정이 정지되는 문제가 있었습니다.

사실 저는 차단당했어요... 나중에 너무 화가 나서 그 코드 부분을 지워버렸고, 거기에 느낌표가 잔뜩 붙어 있었죠! 현재로서는 이런 동작을 뒷받침할 만한 합리적인 패턴이 전혀 없기 때문에 반드시 바뀌어야 합니다.

하지만 모델에 대해 이야기할 때 피터는 "개성"이라는 관점에서 볼 때 여전히 클로드 오푸스를 가장 좋아한다고 말했다.

"레딧 같은 플랫폼의 콘텐츠가 모델 학습 데이터에 얼마나 사용되었는지는 모르겠지만, 디스코드에서는 성능이 매우 뛰어납니다." 그는 또한 스팸 메시지를 보내는 대신 대화를 "듣고" 가끔 재치 있는 답변을 남기는 "답글 달기/달글 안 달기" 옵션을 추가했습니다.

"가끔은 정말 크게 웃게 돼요. 아시다시피, 대부분의 AI 농담은 어색하기 때문에 그런 경우는 드물죠. 하지만 Opus를 사용할 때 비로소 '이 AI는 유머를 이해하는구나'라는 느낌을 진정으로 받게 됩니다."

코딩과 관련해서는 대규모 코드베이스를 매우 잘 처리하는 Codex를 선호한다고 합니다. OpenAI의 모델에 대해서는 "매우 안정적이고 신뢰할 수 있으며, 어쩌면 많은 인간 직원보다 더 신뢰할 만하다고 할 수 있습니다."라고 평가했습니다.

피터는 또한 이처럼 고도로 개인화된 시스템의 등장으로 인해 수많은 특정 분야에 특화된 앱들이 사라질 위기에 처할 것이라고 믿습니다.

"예를 들어, MyFitnessPal(건강 앱)이 왜 필요할까요? 음식 사진을 찍으면 AI가 이미 제가 맥도날드에 있고 건강에 좋지 않은 음식을 먹고 있다는 걸 알고 있죠. 주변 정보를 종합해서 제가 뭘 먹고 있는지, 칼로리를 얼마나 섭취했는지 완벽하게 파악하고, 심지어 제 운동 계획까지 자동으로 조정해 줄 수 있어요."

그는 AI가 사용자의 생활 방식에 따라 직접적으로 계획을 조정할 것이라고 예상합니다. "많은 앱들이 사라질 것으로 예상합니다. 우리가 시스템과 상호작용하는 방식이 바뀌었기 때문에 앱들은 자연스럽게 'API' 형태로 진화할 것입니다."

큰 힘에는 큰 책임이 따른다.

피터는 요즘 보안 연구원들로부터 많은 이메일을 받고 있다.

그는 원래 WhatsApp이나 Telegram에서 일대일 채팅을 하기 위한 개인적인 재미와 용도로 이 도구를 만들었습니다.

하지만 지금 누군가가 그 기술을 잘못된 곳에 사용하고 있습니다. 그는 수많은 보고서를 받았는데, 그중 일부는 실제 문제점을 지적했지만, 다른 보고서들은 기술적으로는 타당해 보였지만 그가 원래 구상했던 방식대로 사용되지 않았습니다.

"시스템 전체가 완전히 망가졌어요. 이 프로젝트는 순전히 흥미 때문에 혼자 진행했는데, 이제는 제가 지원조차 고려하지 않았던 사용 사례에 대한 보안 보고서가 수백 건이나 쏟아지고 있어요. 어떻게 해야 할지 모르겠고, 그저 한 단계씩 차근차근 해결해 나갈 수밖에 없네요."

다행히도 그는 현재 소규모 팀을 구성하기 시작했습니다.

"이 시스템에는 몇 가지 리스크 따르며, 이는 공식 웹사이트에 명확히 명시되어 있습니다. 실제로 시스템을 사용하기 전에 문서를 읽어보라는 메시지가 표시됩니다."

그는 이 프로젝트가 이미 실질적인 수요를 창출했기 때문에 관련 연구를 가속화할 것이라고 믿습니다. 프롬프트 인젝션과 같은 핵심적인 문제들은 업계에서 여전히 해결되지 않은 상태이며, 아마도 어떤 회사도 이 프로젝트에 직접적으로 도전할 용기를 내지 못할 것입니다.

하지만 초기 사용자들, 특히 많은 AI 연구원들은 이러한 점을 이해했습니다. 그들은 현재로서는 완벽함이 불가능하다는 것을 알고 있었습니다.

피터는 회사를 설립할 생각이 있느냐는 질문에 "회사보다는 재단을 설립하는 게 더 나을 것 같습니다. 비영리 단체 모델을 선호합니다." 라고 답했다.

오픈 소스 라이선스에 관해 그의 생각은 오픈 소스 버전을 매우 훌륭하게 만들어 다른 사람들이 영리 목적으로 수정할 여지가 거의 없도록 하는 것이었습니다. 그는 MIT와 같이 비교적 관대한 라이선스를 사용했습니다.

네, 누군가 팔 수도 있다는 뜻이죠. 하지만 궁극적으로는… 그렇게 중요한 건 아니에요. 코드 자체는 더 이상 그렇게 가치 있는 게 아니거든요. 그냥 지우고 한 달 뒤에 다시 쓰면 되잖아요. 지금 더 중요한 건 아이디어, 그 아이디어가 불러일으키는 관심, 그리고 브랜드죠. 그런 것들이 진정한 가치입니다. 그러니 그냥 내버려 두세요.

인터뷰 말미에 피터는 온라인에 구인 공고까지 올렸습니다. 그는 유지보수 담당자를 정말로 찾고 싶다며, 오픈 소스에 열정적이고 경험이 풍부하며 보안 보고서 처리를 즐기거나 소프트웨어 분해 및 문제 해결에 능숙한 사람은 누구든 이메일을 보내달라고 했습니다.

혼자서는 더 이상 버틸 힘이 없어요. 제가 세상을 떠난 후에도 이 프로젝트가 계속 이어졌으면 좋겠습니다. 정말 멋진 프로젝트라서 버려지면 안 된다고 생각해요. 뜻을 같이하는 사람들이 이 프로젝트를 이어가 줬으면 합니다.