OpenClaw란 무엇이며, 왜 암호화폐 트위터를 장악하고 있는 걸까요?

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암호화폐 시장에 새로운 유형의 참여자가 등장하기 시작했습니다. 자율 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼인 오픈클로(OpenClaw)는 단순한 관찰을 넘어 실행 단계로 나아가, 이전에는 인간 사용자만이 할 수 있었던 방식으로 온체인 시스템과 직접 상호 작용하고 있습니다.

이러한 에이전트들의 활동이 여러 네트워크로 확장됨에 따라 시장에서의 그들의 역할은 더 이상 무시하기 어려워지고 있습니다.

OpenClaw란 무엇인가요?

OpenClaw는 2025년 말에 등장한 오픈 소스 자율 AI 비서 입니다. 이후 기술 및 암호화폐 커뮤니티 모두의 주목을 받았습니다. 개발자 피터 스타인버거가 만든 이 프로젝트는 처음에는 Clawdbot이라는 이름으로 출시되었습니다.

GitHub와 소셜 네트워크에서 인기가 폭발적으로 증가하면서 이 프로젝트는 빠르게 여러 차례 브랜드명을 변경했습니다. AI 회사인 Anthropic이 상표권 문제를 제기하면서 초기에는 Clawdbot이라는 이름이 Moltbot으로 바뀌었고, 이후 팀은 OpenClaw라는 이름을 채택했습니다.

"이름은 이 프로젝트가 어떤 의미를 갖게 되었는지 잘 나타냅니다. 'Open'은 오픈 소스, 누구나 참여 가능, 커뮤니티 주도형을 의미하고, 'Claw'는 우리의 바닷가재 유산, 우리의 기원을 나타냅니다."라고 스테인버거는 블로그 에 썼습니다.

최근 OpenClaw는 상당한 주목을 받고 있습니다. 1월 24일 약 7,800개였던 GitHub 스타 수가 147,000개로 급증했습니다.

기존의 채팅 기반 AI 도구와 달리 OpenClaw는 사용자를 대신하여 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 채팅 인터페이스에서 직접 이메일을 보내고 , 캘린더를 관리하고, 워크플로를 실행하고, 여러 기기에서 작동할 수 있습니다.

이 시스템은 널리 사용되는 메시징 플랫폼과 통합되어 플랫폼에서 제어하는 ​​논리가 아닌 사용자가 정의한 규칙에 따라 작업을 실행합니다.

OpenClaw에는 세 가지 주요 기능이 있습니다.

  • 영구 메모리: OpenClaw는 세션 간에 컨텍스트를 유지하고, 사용자 선호도를 학습하며, 진행 중인 프로젝트를 추적하고, 이전 상호 작용을 기억하여 사용할 때마다 데이터를 재설정하지 않습니다.
  • 사전 알림: 상담원은 사용자의 요청을 기다리지 않고도 브리핑, 알림 및 요약을 전달하여 커뮤니케이션을 시작할 수 있습니다.
  • 진정한 자동화: OpenClaw는 일정 관리 및 이메일 관리, 조사, 보고 및 워크플로 조정 등 연결된 도구 전반에 걸쳐 작업을 실행할 수 있습니다.

암호화폐 시장에서 OpenClaw의 활약

이 모델은 암호화폐 분야에서도 점차 활용되고 있습니다. 소셜 미디어에 공유된 사용자 사례에 따르면, OpenClaw는 지갑 활동 모니터링, 에어드롭 관련 워크플로 자동화 등 다양한 작업에 사용되고 있습니다.

이 도구는 예측 시장에서도 등장했으며 , 온체인 포지션과의 상호 작용 이 보고된 바에 따르면 자동 결제에 대한 실험이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 폴리곤(Polygon) 오픈클로 에이전트가 폴리마켓 포지션과 직접 상호 작용하고 있다고 보고했습니다.

실제 에이전트 워크플로우를 통해 예측 시장에서 OpenClaw의 실용적인 활용 사례를 보여줍니다. 실제 에이전트 워크플로우를 통해 예측 시장에서 OpenClaw의 실용적인 활용 사례를 보여줍니다. 출처: X/ 폴리곤(Polygon)

솔라나(Solana))와 같은 다른 블록체인들도 이를 통합하기 위해 경쟁하고 있습니다. 베이스(Base) 블록체인에서 실행되는 버추얼 프로토콜(Virtual Protocol)은 이제 모든 오픈클로(OpenClaw) 에이전트가 온체인에서 다른 에이전트를 검색하고, 고용하고, 비용을 지불할 수 있다고 발표했습니다.

위험 및 우려 사항

암호화폐 시장에서 자율 AI 에이전트의 사용이 증가함에 따라 여러 가지 우려도 제기되고 있습니다. OpenClaw와 같은 도구는 작업을 실행할 수 있기 때문에, 권한 설정이 잘못되거나 에이전트가 손상될 경우 의도치 않은 거래, 금전적 손실 또는 악용으로 이어질 수 있습니다.

시장 건전성에 대한 더 광범위한 문제도 제기되고 있습니다. 더 많은 주체가 온체인 시스템과 상호 작용함에 따라 자동화된 전략은 변동성을 증폭시키거나 피드백 루프를 생성할 수 있으며, 특히 가격이 새로운 정보에 빠르게 반응하는 예측 플랫폼과 같은 시장에서 이러한 현상이 두드러질 수 있습니다.

마지막으로, 에이전트 기반 활동의 증가는 규제 및 책임과 관련된 문제를 야기합니다.

"인공지능 에이전트가 사용자를 대신하여 행동할 때 발생하는 예측 불가능성은 기능이 아니라 결함입니다. 예상치 못하게 잘못될 수 있는 경우는 많지만, 예상치 못하게 잘될 수 있는 경우는 극히 드뭅니다. 예측 불가능한 상황은 '사용자 이름으로 엉뚱한 사람에게 이메일을 보내는 것'과 같은 경우입니다."라고 네트워크 스쿨의 설립자 발라지는 말했습니다 .

자율 소프트웨어가 취한 행동, 특히 금융 거래와 관련된 행동에 대한 책임 소재를 규명하는 것은 여전히 ​​미해결 과제입니다.

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