ChatGPT 광고에 대한 첫 번째 비판 물결이 거세게 몰아치고 있습니다. 앤스로픽은 미국 슈퍼볼 기간 동안 일련의 광고를 내보냈는데, 오픈AI의 가장 강력한 경쟁사인 만큼 이번 광고는 ChatGPT를 직접적으로 "비판"하는 내용이었습니다.
앤스로픽은 각각 동일한 구조를 가진 네 편의 단편 영화를 제출했습니다. 아주 평범한 장면에서 두 사람이 대화를 나누고 있는데, 그중 한 명은 클로드의 "아바타"로, 예의 바르지만 어딘가 냉담한 미소를 짓고 있습니다. 솔직히 말해서, 실사 배우가 인공지능의 화신을 "연기"하는 것은 자연의 질서에 정면으로 위배되는 행위입니다.
처음에는 사용자와 AI가 평범한 대화를 나누며 진심으로 궁금해하는 질문들을 주고받았고, AI는 처음 몇 가지 질문에는 잘 답변했습니다. 하지만 갑자기 상황이 급격히 악화되었습니다.
인공지능은 답변 속에 교묘하게 광고를 삽입했습니다. "데이트 앱에 가입하시겠습니까? 목걸이를 구매하시겠습니까? 지금 주문하시면 10% 할인에 더해 각인 서비스까지 받으실 수 있습니다!"
마지막으로 클로드는 다음과 같은 긴 글을 덧붙였습니다. "광고는 AI를 침공했지만, 클로드를 침공하지는 못할 것이다."
알았어, 알았어, 이건 그냥 비꼬는 게 아니라, 정면 공격이야. 울트라맨은 그런 식으로 비판받는 걸 가만히 두고 볼 수 없어서 곧바로 장문의 반박글을 올렸다. "이 광고는 웃기긴 한데, 그 정도로 웃기진 않네."
구독 방식에서 광고 방식으로의 전환은 2026년 초 오픈아이(OpenAI)가 발표한 중대한 변화였다고 할 수 있습니다. 이러한 변화를 이해하기 위해서는 먼저 오픈아이의 재정 상황을 파악해야 합니다.
2025년까지 OpenAI는 소프트뱅크 주도로 400억 달러를 유치하며 역사상 최대 규모의 비상장 기술 기업 융자 완료하고 기업 가치를 2,600억 달러로 평가받았습니다. 2025년 6월에는 연간 반복 매출(ARR)이 이미 100억 달러를 넘어섰고, 연말까지 200억 달러에 이를 것으로 예상되었지만, 연간 해시레이트 인프라 유지 비용은 80억 달러에서 120억 달러에 달했습니다.
이처럼 극도로 높은 현금 소진율 때문에 막대한 해시레이트 확보하는 데 드는 재정적 부담을 월 구독료와 기업용 API 인터페이스만으로는 메우기 어렵습니다. 따라서 OpenAI는 2025년에 중요한 전략적 행보를 보였습니다. Meta의 핵심 임원이자 Instacart의 CEO였던 Fidji Simo를 애플리케이션 부문 CEO로 영입하여 제품 개발을 전담하게 한 것입니다.
피지 시모의 합류는 오픈AI의 수익 창출 전략에 변화가 있음을 분명히 보여주는 신호로 해석됩니다. 그녀는 메타에서 10년간 근무하며 페이스북의 상업화 과정 전반에 깊이 관여했고, 페이스북의 광고 제품을 전 세계적으로 홍보하는 데 탁월한 능력을 발휘한 전형적인 "트래픽 수익화 전문가"입니다.
샘 알트만이 인공 일반 지능(AGI)의 한계를 탐구하는 책임을 맡았다면, 시모의 임무는 샘 알트만을 위한 토대를 마련하는 것이었다. 그녀의 합류는 오픈아이얼이 메타 소셜 배포 유전자와 검색 의도 논리를 통합한 새로운 수익 창출 엔진을 구축하려는 시도를 의미한다.
이 엔진은 기존의 메타 모델이나 구글 모델과는 근본적으로 다릅니다. 본격적으로 살펴보기 전에 몇몇 거대 기업의 광고 유형을 먼저 살펴보겠습니다.
메타 모드: 당신의 관심을 수익화하세요
메타 모델은 '주의 경제'의 정점이라고 할 수 있습니다. 페이스북과 인스타그램의 논리에 따르면, 사용자들은 웹서핑을 하고, 소셜 활동을 하고, 시간을 보내는 동안 광고는 본질적으로 사용자의 주의력을 이용하는 행위입니다. 메타는 매우 정교한 사용자 프로파일링과 태깅을 통해 특정 인구 통계학적 집단을 대상으로 서비스를 제공하고, 알고리즘을 사용하여 수요를 예측하고 창출합니다.
이 모델의 핵심 수익성은 트래픽 규모와 체류 시간에 있으며, 이는 관심사 기반의 콘텐츠 탐색 모델입니다 . 그러나 현재 AI 기반 채팅 상호작용 환경에서 사용자들은 더 이상 목적 없이 정보 피드를 스크롤하는 것이 아니라 구체적인 질문을 가지고 방문합니다. 이러한 상황에서 전통적인 "피드백 기반 광고"는 적합하지 않아 보입니다.
구글 모델: 의도 경제
구글 모델은 '의도 경제'를 대표합니다. 사용자는 검색창에 입력하는 키워드를 통해 자신의 의도를 직접적으로 표현하며, 구글은 안내자이자 연결자 역할을 합니다. 현재 구글의 사용자당 평균 수익(ARPU)은 약 59달러에서 60달러입니다. 이 모델은 전환 경로의 최종 단계에 가까운 부분을 정확하게 포착하기 때문에 메타 분석보다 수익 창출 효율이 훨씬 높습니다. 이러한 접근 방식은 중국에서도 채택되었는데, 검색 엔진인 바이두는 유료 검색 순위 시스템에서 유사한 원리를 사용하고 있습니다.
그럼에도 불구하고 구글은 여전히 "링크 배포자"라는 한계를 벗어날 수 없습니다. 사용자가 광고 링크를 클릭한 후 모든 거래와 결정은 아마존, 셰인 또는 해당 브랜드의 독립 웹사이트를 통해 이루어져야 합니다. 즉, 구매는 항상 구글의 생태계 외부에서 발생합니다.
OpenAI의 모델: ?
OpenAI는 세 번째 단계인 "액션 경제"를 정의하려고 시도하고 있습니다. 2026년 초에 시작된 제한적인 공개 베타 테스트에서 OpenAI는 답변 하단에 관련 스폰서 제품이나 서비스를 표시하는 모델을 선보였습니다.
현재로서는 단순한 검색 광고처럼 보이지만, 그 이면에 숨겨진 ARPU(평균 사용자당 수익) 성장 궤적은 더 깊은 야망을 드러냅니다.
현재 모델링 예측에 따르면, OpenAI의 2026년 ARPU(가입자당 평균 수익) 목표는 5.50달러에 불과할 것으로 예상됩니다. 이는 막대한 해시레이트 투자에 비하면 새 발의 피에 불과합니다. 그러나 OpenAI가 자체 광고 관리 시스템을 출시하고 수백만 개의 중소기업이 참여하여 다양한 틈새시장을 공략할 수 있게 되는 2028년에는 광고가 "행동"이라는 개념으로 진화할 것입니다.
모바일 경제에서 광고는 더 이상 단순한 리디렉션 링크에 그치지 않습니다. 사용자가 "일주일 치 체중 감량 식단을 어떻게 준비해야 할까요?"라고 질문하면, AI는 재료를 추천할 뿐만 아니라 슈퍼마켓의 구매 인터페이스와 직접 연동하여 주문까지 대신 처리해 줍니다. 이 시점에서 OpenAI는 더 이상 클릭당 비용(CPC)을 청구하는 것이 아니라, 거래 완료를 통해 수익의 일부를 얻는 방식(CPA 모델)으로 전환합니다.
"디스플레이 광고"에서 "거래 수익 공유"로의 전환은 개별 사용자의 수익화 가치를 기하급수적으로 증가시켰습니다. 2029년까지 OpenAI의 광고 지원 무료 사용자당 평균 수익(ARPU)은 50달러에 육박하여 구글의 시장 지배력과 맞먹거나 심지어 위협할 것으로 예상됩니다. 이는 AI가 더 이상 수동적인 정보 검색 도구가 아니라, 매우 권위 있는 개인 구매자로 변모했음을 의미합니다.
이 세 거대 기업을 비교해 보면 진화의 연속성을 분명히 알 수 있습니다. 메타는 사용자의 "지루함"을 수익화하고, 구글은 사용자의 "호기심"을 수익화하며, 오픈AI는 사용자의 "의사결정"을 수익화하려 하고 있습니다.
"엄마 생일" 광고
모바일 비즈니스의 핵심 경쟁력은 확실성에 있습니다. 현재 AI 기반 전자상거래의 발전 양상에서 알 수 있듯이, 경쟁은 더 이상 단순히 트래픽 확보 비용에 관한 것이 아니라, 확보 비용을 최소화하고 결과에 대한 통제력을 확보하는 데 집중되고 있습니다. 만약 OpenAI가 일일 활성 사용자(DAU) 1억 9천만 명이 채팅창을 통해 직접 구매, 예약, 계약을 완료하는 데 익숙해지도록 성공적으로 유도할 수 있다면, 단순한 트래픽 전달 플랫폼이 아닌, 완전한 순환형 경제 시스템을 구축할 수 있을 것입니다.
이것은 100% "네이티브" 한 진정한 네이티브 광고가 될 것입니다.
많은 사람들이 이미 알고 있듯이, AI가 각 단어(토큰)를 생성할 때 본질적으로 확률적인 선택을 합니다. 이상적으로는 이러한 확률이 학습 데이터에 포함된 논리와 사실에 기반합니다. 광고가 관련된 경우, 시스템은 특정 브랜드나 관점 에 맞춰 단어 가중치를 선택적으로 "미세 조정"할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자가 "장거리 비행에 적합한 노이즈 캔슬링 헤드폰을 추천해 주세요"라고 질문할 때, AI의 최종 답변은 성능에 대한 종합적인 평가가 아닌 확률 가중치에 기반할 수 있습니다. 따라서 가장 높은 입찰가를 제시한 브랜드가 매우 자연스럽고 객관적인 어조로 답변에 나타날 수 있습니다.
이 미세한 이식 덕분에 인공지능은 인류의 모든 방어 메커니즘을 우회할 수 있습니다. 기존 인터넷 시대에는 시선을 사로잡는 광고나 검색 광고에 대처하는 방법을 개발해 왔습니다. 하지만 인공지능과의 대화에서는 우리가 기대를 걸고 있는, 전능한 "비서"를 대면. 인공지능이 차분하고 합리적인 어조로 제품을 추천할 때, 불안감을 느끼지 않기는 어렵습니다.
'투명성'은 OpenAI와 같은 거대 기업들이 극도로 높은 ARPU(사용자당 평균 수익)를 추구해야 한다는 경제적 압력에 의해서도 결정됩니다. 2029년까지 사용자당 평균 수익 50달러를 달성하려면 극도로 높은 전환율이 필요합니다. 이러한 상황에서 광고는 부담이 되어서도 안 되고, 이전처럼 눈에 띄어서도 안 됩니다 . 광고 자체가 상품이 되어야 합니다.
AGI에서 "A"는 원래 "인공지능(Aritificial)"을 의미했지만, 미래에는 "광고(advertising)"를 의미하게 될지도 모릅니다. 거대 기술 기업들이 광고를 완전히 수용하는 것은 다소 우려스러운 신호입니다. 가장 똑똑한 엔지니어들이 빈곤이나 질병 문제를 해결하지 못하고 있으며, 인간의 편견과 이기심을 초월하는 AGI는 예상대로 나타나지 않고 있습니다. 우리가 보고 있는 것은 단지 초지능 존재로 위장한 더욱 정교한 트래픽 수집 기계일 뿐입니다.
이 글은 위챗 공식 계정 "APPSO" 에서 Discover Tomorrow's Products가 작성하고 36Kr의 허가를 받아 게시한 글입니다.
