- DBFV는 노이즈 제어 프로세스를 향상시켜 비용이 많이 드는 부트스트래핑이 필요하기 전에 더 깊은 회로를 사용할 수 있도록 합니다.
- Fhenix는 올해 말 DBFV를 자사 인프라의 핵심 기능으로 구현하여, 많은 사람들이 결코 극복할 수 없다고 여겼던 장벽을 순수 암호화 기술로 해결하고자 합니다.
완전 동형 암호화( FHE )를 사용하는 암호화 스마트 계약 개발의 선두 주자인 Fhenix는 최첨단 Decomposed BFV 기술 개발을 통해 블록체인 개인정보 보호에 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 획기적인 신기술은 정밀한 FHE 방식의 성능과 확장성을 혁신적으로 개선하고, 실제 응용 분야에서 강력하고 처리량이 높은 개인정보 보호 컴퓨팅을 가능하게 할 것입니다.
$FHE는 암호화된 데이터를 해독하지 않고도 계산을 수행할 수 있도록 해줍니다. 이는 데이터 프라이버시 보호에 상당한 가능성을 제시하며, 민감한 정보를 안전하게 처리하고 분석할 수 있게 해 줄 것으로 기대됩니다. 그러나 $FHE는 아직까지 이러한 가능성을 완전히 실현하지 못했는데, 이는 거대한 숫자에 대한 연산을 수행할 때 계산 비용과 노이즈가 기하급수적으로 증가하는 심각한 성능 장벽에 직면해 있기 때문입니다.
완벽한 정확성이 요구되는 BFV 및 BGV와 같은 정확한 알고리즘은 금융 논리 연산에 필수적이지만, $FHE 시스템 에서 특히 심각한 확장성 문제를 야기합니다. 평문 데이터의 양이 증가함에 따라 노이즈 제어 비용이 급격히 증가하여 실제 대용량 시스템에서는 작동이 불가능해집니다.
가속화된 컴퓨팅 처리량
Fhenix의 DBFV는 암호화 연산에 있어 패러다임 의 변화를 가져왔습니다. DBFV는 암호화 과정에서 하나의 거대한 평문 데이터를 더 작고 독립적으로 관리되는 BFV 암호문, 즉 "부분(limb)"으로 분할함으로써 $FHE 의 성능과 확장성을 크게 향상시킵니다.
오랫동안 대규모 데이터에 대해 정확한 $FHE를 실행하는 것은 불가능했습니다. 계산 자체는 정확했더라도 개발자들이 실제 운영 환경에서 워크로드를 실행하면 곧 성능 한계에 부딪혔습니다. 상당한 초기 구축 비용 때문에 어떤 애플리케이션에도 $FHE를 적용하는 것은 현실적으로 불가능했습니다.
DBFV는 노이즈 제어 프로세스를 강화함으로써 비용이 많이 드는 부트스트래핑이 필요하기 전에 더 깊은 회로를 사용할 수 있도록 합니다. 또한 여러 "부분"에 걸쳐 노이즈를 더욱 효과적으로 제어하여 사용 가능한 연산 깊이를 향상시킵니다. 곱셈과 같은 특정 연산은 일반 BFV에 비해 비용이 다소 증가하지만, DBFV는 빈번한 부트스트래핑을 피함으로써 노이즈 제거에 필요한 전체 연산 비용을 크게 줄입니다. 이를 통해 처음으로 지속적인 암호화 워크로드를 비용 효율적으로 처리할 수 있게 되었으며, 분산형 금융 프로토콜 및 기업용 블록체인 애플리케이션에 $FHE를 실용적으로 적용할 수 있게 되었습니다.
DBFV는 금융 로직, 상태 저장 애플리케이션 및 대용량 데이터 집계를 포함하여 속도와 정확성이 요구되는 차세대 $FHE 애플리케이션 개발을 지원할 것입니다.
Fhenix는 올해 말 DBFV를 자사 인프라의 핵심 기능으로 구현하여, 순수 암호화 기술을 활용해 많은 사람들이 극복할 수 없다고 여겼던 장벽을 허물고자 합니다. 정확도, 노이즈, 회로 깊이 간의 관계를 재정의함으로써, Fhenix는 $FHE를 실제 배포 가능한 기술로 만들고 개발자들이 정밀한 성능을 저해하지 않으면서 복잡하고 개인정보 보호에 철저한 금융 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원할 것입니다.
연구 개발 기업인 Fhenix는 암호화된 스마트 계약을 위한 완전 동형 암호화( FHE ) 분야를 선도하고 있습니다. 프라이빗 DeFi에 집중하여 Fhenix는 모든 곳에서 FHE를 사용할 수 있도록 인프라를 구축하고 있으며, 이를 통해 개발자, 기관 및 소비자가 기밀성이나 구성 가능성을 희생하지 않고 금융 앱을 설계하고 활용할 수 있도록 지원합니다.
