그거 참 흥미롭네요.
오늘(2026년 2월 6일), 앤스로픽과 오픈AI는 마치 사전에 약속이라도 한 듯 단 20분 만에 두 가지 폭탄 발표를 했습니다. 바로 클로드 오푸스 4.6과 GPT-5.3 코덱스입니다.
사전 홍보도, 사전 준비도, 심지어 시장이 이를 소화할 시간조차 없이 진행된 매우 전형적인 "모델 만남"이었습니다.
이번 정면 대결은 지난 2년간의 "채팅 및 대화 능력 경쟁"이었던 AI 경쟁이 완전히 새로운 단계, 즉 에이전트 자율성 시대로 공식적으로 전환되었음을 분명히 보여줍니다.
두 회사의 발표 내용을 "실제로 어떤 역량을 강화하는가"라는 기준으로 분석해 보면 차이점이 확연히 드러납니다.
01
요약하자면, Anthropic은 제어 가능한 에이전트 행동 경계, 작업 분할 및 실행의 안정성, 그리고 더욱 명확한 인간의 감독 및 롤백 메커니즘이라는 세 가지 핵심 사항에 중점을 둡니다.
그들은 에이전트를 "모든 것을 할 수 있는" 만능 요원으로 홍보하지 않았지만, 한 가지 핵심 사항을 강조했습니다. 바로 에이전트는 명확한 규칙, 권한 및 감사 프레임 내에서 작동해야 한다는 것입니다.
하지만 OpenAI의 접근 방식은 분명히 더 급진적입니다.
더욱 강력해진 자율 계획 수립 능력, 여러 단계와 도구를 아우르는 지속적인 실행, 그리고 복잡한 목표에 대한 전적인 책임을 모델이 맡는다는 것입니다. 요컨대, 핵심은 분명합니다. 에이전트가 목표 이해부터 최종 결과 도출까지 전체 작업 과정을 완전히 장악할 수 있다는 것입니다.
요약하자면, Anthropic은 "실수 방지"에 중점을 두는 반면, OpenAI는 "일단 작동시키는 것"에 집중하고 있습니다.
이는 정책 방향에 대한 논쟁입니다.
많은 사람들이 처음에는 벤치마크, 매개변수 크기 또는 모델 간의 세대 차이를 살펴보려고 하지만, 이번 대회의 핵심 은 인공지능을 "믿을 수 있는 실행 도구"로 만들어야 할지, 아니면 "고도로 자율적인 행동 시스템"으로 만들어야 할지에 있기 때문에 이러한 것들에 집중할 필요가 없습니다.
채팅 시대에는 모델 오류로 인한 비용이 극히 낮았습니다. 사용자가 실수를 하더라도 간단히 설명을 요청하거나 무시할 수 있었기 때문입니다. 하지만 상담원 시대에는 실수로 인한 비용이 기하급수적으로 증가했습니다.
에이전트가 전체 프로세스를 관리합니다. 에이전트는 작업을 세분화하고 필요한 도구를 스스로 선택하며, 사용자가 지켜보지 않아도 지속적으로 작동합니다. 만약 에이전트가 실수를 하면 "문제를 일으킨 것"이 됩니다. 이러한 이유로 두 회사는 거의 동시에 에이전트 중심의 접근 방식을 취했지만, 완전히 다른 경로를 택했습니다.
왜 지금이죠? 왜 이렇게 서두르는 거죠?
이러한 현상에는 적어도 세 가지 이유가 있습니다. 첫째, 채팅형 제품의 형태가 정점에 도달했습니다 . 일일 활성 사용자 수, 사용 빈도, 사용자가 체감하는 "더 똑똑해진" 기능 등 모든 면에서 성장이 둔화되었습니다. 대화형 경험 시장에서 경쟁이 심화됨에 따라, 채팅형 제품을 더욱 발전시켜 얻을 수 있는 이점은 점점 줄어들고 있습니다.
둘째, 기업이 진정으로 "나를 위해 일을 해 주기를" 원한다면 자동화된 프로세스, 연구 개발 협업, 운영 실행 및 분석적 의사 결정과 같은 시나리오는 모두 본질적으로 에이전트를 필요로 합니다.
셋째, 그리고 가장 중요하게는, 에이전트 작동 방식을 먼저 정의하는 쪽이 차세대 AI의 인프라를 정의할 기회를 갖게 될 것이며, 이는 생태계 지배권을 둘러싼 경쟁이 될 것입니다.
그렇다면 제품 논리 관점에서 Agent는 무엇을 의미할까요?
ChatGPT가 "AI 시대의 검색 및 콘텐츠 포털"이라면, Agent는 기업 내 "디지털 직원"과 같으며, 운영 체제 수준의 자동화된 실행 계층이자 모델, 도구 및 현실 세계를 연결하는 핵심 요소입니다.
이는 인공지능을 평가하는 기준이 바뀌었음을 의미하기도 합니다. 과거에는 답변의 정확성과 인간과의 유사성을 중시했지만, 이제는 작업 완료율이 높은지, 지속적인 작동이 안정적인지, 그리고 오류를 수정할 수 있는지를 살펴봅니다.
이는 모델, 플랫폼 및 개발자에게 훨씬 더 어려운 업그레이드 과제를 의미합니다.
따라서 한 가지 분명한 신호는 바로 전환점이 도래했다는 것입니다. 앞으로의 경쟁은 시스템 수준의 역량에 초점을 맞출 것입니다. 어느 쪽의 에이전트가 더 신뢰할 수 있고 명확한 경계를 가지고 있느냐에 따라 기업들이 생산 공정에서 진정으로 활용할 수 있는 기회가 결정될 것입니다.
02
그렇다면 이러한 상담원 교체 과정에서 SaaS는 어떤 역할을 할까요?
최근 SaaS 및 AI 애플리케이션의 급격한 감소는 전혀 놀라운 일이 아닙니다. 시장이 마침내 더욱 근본적인 문제를 인식했기 때문입니다. 즉 , 에이전트가 "작업"을 대신하기 시작하면 전통적인 SaaS의 가치 기반이 흔들린다는 것입니다.
지난 20년간 SaaS의 핵심 논리는 매우 간단했습니다. 바로 "도구 사용 권한"을 판매하는 것이죠. 회사에 직원이 100명이라면 100개의 계정을 판매하는 겁니다. 본질적으로 저는 사람들이 미리 정해진 경로를 따라 몇 군데를 클릭하고 몇 가지 항목을 입력하고 몇 가지 작업을 수행할 수 있도록 프로세스 프레임 판매하는 것입니다.
효율성 향상은 "자동화"가 아니라 "체계화"에 달려 있습니다.
에이전트의 등장은 이러한 전제에 정면으로 도전합니다. 이제 모두가 SaaS가 여전히 얼마나 가치가 있는지에 대해 더 많은 관심을 갖고 있습니다. 먼저 분명히 말씀드리자면, 에이전트가 모든 SaaS를 한 번에 대체하지는 않을 것입니다.
진짜 문제는 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 작업을 수행할 수 있게 되면 SaaS의 "인터페이스 가치"가 무너진다는 점입니다.
에이전트 시대에는 사용자의 요구 사항이 다음과 같이 바뀌었습니다. 에이전트에게 목표를 부여하면 에이전트가 자동으로 CRM, 스프레드시트, BI, 이메일 및 내부 시스템을 호출하여 결과를 직접 제공합니다.
이는 SaaS 기업들이 자랑스러워하는 기능 메뉴, 운영 경로, 사용자 교육, 사용자 학습 비용과 같은 많은 요소들이 상담원과 경쟁할 때는 더 이상 경쟁력이 되지 못한다는 것을 의미합니다.
시장은 이미 이러한 변화를 미리 반영하고 있습니다. SaaS의 위상이 하락하고 있기 때문에 상담원 관련 뉴스가 쏟아질 때 SaaS 주가가 크게 변동하는 것입니다. 자본 또한 재평가를 진행하고 있습니다. 사용자들이 결국 상담원을 통해 기능을 이용하게 된다면, SaaS는 여전히 얼마나 높은 프리미엄을 부과할 수 있을까요?
진입점이 "사람에서 시스템으로"에서 "에이전트에서 시스템으로"로 바뀌면 SaaS는 "프런트엔드 제품"에서 "백엔드 기능 모듈"로 바뀌고, 백엔드 모듈 본질적으로 가격 인하의 대상이 됩니다.
그러므로 진정한 위험은 "프로세스 기반 SaaS"에 있다.
수동 조작에 크게 의존하는 제품에는 프로세스 집약적이고 지능이 부족한 관리 시스템, 복잡한 조작을 통해 사용자 충성도를 높이려는 도구, 그리고 수동 유지 관리, 데이터 입력 및 승인이 대량 필요한 제품 등이 있습니다.
이러한 시스템은 인간이 모든 단계에 참여해야 한다는 전제하에 존재하지만, 에이전트의 핵심 가치는 바로 "단계 자체를 자동화하는 것"에 있습니다.
SaaS의 미래는 아직 밝을까요? 저는 가능하다고 생각하지만, 역할이 바뀌어야 합니다.
에이전트 시대에 SaaS는 상향 또는 하향으로 발전합니다. 상향으로 발전하면 에이전트의 "명령 센터" 및 "제어 계층"이 되어 권한, 감사, 감사 준수 및 결과 검증과 같은 기능을 제공합니다. 하향으로 발전하면 에이전트가 호출할 수 있는 고품질 기능 인터페이스가 되어 완전히 API 기반의 모듈 구조를 갖게 됩니다.
가장 위험한 상황은 인터페이스와 계정 판매는 계속하고 싶지만 에이전트 진입점을 통제할 수 없어 중간에 낀 경우입니다. 따라서 오늘날의 "모델 충돌"로 돌아가 보면, Anthropic과 OpenAI 간의 의견 차이는 SaaS의 미래에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
앤트로픽의 접근 방식은 규정 준수, 보안 및 경계 제어를 중시하는 엔터프라이즈 SaaS 기업에 더 유리한 반면, 오픈AI의 접근 방식은 "결과 지향적 에이전트"가 SaaS 프런트엔드에 침투하는 속도를 가속화할 가능성이 더 높습니다.
여러분도 알다시피, 그들 모두는 "소프트웨어 산업 공급망의 가치를 누가 재분배할 수 있는가"를 정의하려고 애쓰고 있습니다.
SaaS를 요약하자면, 에이전트들이 SaaS 업체들에게 더욱 냉혹한 질문을 던지고 있다는 것입니다. 바로 "도구를 파는 것인가, 아니면 결과를 파는 것인가?"라는 질문입니다. 그리고 자본은 이미 결정을 내렸습니다.
03
그렇다면 앞으로 SaaS 기업으로부터 어떻게 수익을 창출해야 할까요? 이는 비즈니스 모델과 효율성에 관한 근본적인 질문입니다.
지난 20년간 SaaS 업계에서 부를 축적한 비결은 놀랍도록 간단했습니다. 바로 "1인당 요금 부과"였습니다.
회사에 직원이 100명이라면, 저는 100개의 계정을 판매하겠습니다. 이 말에는 암묵적인 전제가 깔려 있습니다. 소프트웨어는 단지 도구일 뿐이며, 실제 작업은 여전히 사람이 해야 한다는 것입니다. 인간의 생산성에는 한계가 있기 때문에, 계정 수는 회사의 규모와 구매력을 나타내는 지표가 됩니다.
클로드 4.6이나 GPT-5.3 같은 "디지털 직원" 앞에서는 이러한 생각이 완전히 무너집니다.
클로드 4.6이 "에이전트 스쿼드"와 함께 출시되면, "당신 대신 일을 처리"해 줄 것입니다. 이제 관리자 한 명과 AI 에이전트 한 명만 있으면 될지도 모릅니다.
여기서 난감한 상황이 발생합니다. 나머지 9개 계정은 어떻게 해야 할까요? 당연히 해지하고 싶으실 겁니다. 이것이 바로 현재 SaaS 업계가 직면하고 있는 가장 무서운 "악순환"입니다. 제품이 더욱 발전하고 지능화될수록 실제로 얻는 수익은 줄어든다는 것이죠.
이러한 논리적 모순으로 인해 많은 전통적인 SaaS 업체들이 곤경에 처해 있습니다. AI를 너무 잘 활용하면 자멸하게 되고, 그렇지 않으면 상담원을 적극적으로 활용하는 옆집의 소규모 경쟁업체가 더 낮은 가격과 더 직접적인 결과로 시장을 장악할 것이기 때문입니다.
간단히 말해, SaaS는 과거에는 "도구를 사용할 권리"를 판매했지만, 미래에는 "작업 완료"를 구매하게 될 것입니다. 핵심적인 차이점은 이전에는 "프로세스"를 구매했지만, 이제는 "결과"를 구매한다는 점입니다.
다른 각도에서 보면 더 명확합니다.
전동 드릴을 사면 공구를 사는 것이고, 구멍은 직접 뚫어야 합니다. 하지만 가족 구성원이 많고 모두가 구멍을 뚫고 싶어 한다면 여러 대를 사야 할 것입니다.
만약 지금 "자동 드릴링 서비스"가 있다면, "이 위치에 5cm 구멍을 뚫고 싶어요"라고 말하기만 하면 자동으로 구멍이 뚫릴 겁니다. 그때도 드릴의 주인이 누구인지, 어떻게 생겼는지, 버튼이 몇 개나 있는지 신경 쓰시겠어요? 전혀 신경 쓰지 않으실 겁니다. 그저 구멍이 정확하게 뚫리는지만 중요할 뿐이죠.
제가 줄곧 주장해 온 것이 바로 이것입니다. SaaS의 "인터페이스 가치"가 무너지고 있다는 것입니다.
과거 SaaS 기업들은 사용자 인터페이스, 상호 작용, 사용자 습관 형성, 운영 경로 설계 등을 개선하기 위해 부단히 노력하며, "이 소프트웨어는 사용하기 쉽고 익숙해졌다"는 느낌을 사용자가 느끼도록 온갖 방법을 동원했습니다.
이러한 습관이 바로 진입 장벽입니다. 다른 시스템으로 바꾸려면 직원들을 재교육해야 하는데, 이는 비용이 너무 많이 듭니다.
에이전트 시대에 접어들면서 이러한 장벽은 순식간에 무너졌습니다. 왜냐하면 그때부터 소프트웨어를 사용하는 것은 "사람"이 아니라 "에이전트"였기 때문입니다. 에이전트는 감정이 없고, 아름다운 UI도 필요 없으며, 사용자 교육도 필요 없습니다. 그들에게 필요한 것은 API 인터페이스뿐입니다.
만약 A 업체가 현재 인터페이스 사용료로 분당 1센트를 청구하고, B 업체가 내일 분당 8센트를 청구하면서 더 안정적이라면, 상담원은 주저 없이 B 업체로 전환할 것입니다 . 이는 SaaS가 "프런트엔드 제품"에서 "백엔드 기능 모듈"로 격하되고 있음을 의미합니다.
일단 백엔드 모듈 되면 사용자에 대한 "제어권"을 잃게 됩니다. 사용자는 해당 스마트 에이전트와만 소통하며, 에이전트가 어떤 인터페이스에 연결되어 있는지는 전혀 신경 쓰지 않을 수도 있습니다.
이러한 권력 이동은 SaaS 기업들에게 치명적입니다. 백엔드 모듈 표준화되어 있기 때문인데, 표준화는 곧 이윤이 거의 없는 가격 경쟁으로 이어지기 때문입니다. 지난 이틀 동안 SaaS 주가가 폭락한 이유도 바로 여기에 있습니다. 투자자들은 이 문제를 우려하고 있는 것입니다.
따라서 SaaS 공급업체는 "임대료를 받는 건물주"에서 "모델을 운송하는 근로자"로 변화할 것입니다.
04
인터페이스의 가치가 무너진 지금, AI 시대의 "모든 것의 관문"은 누구일까요? 또는 다른 말로 표현하자면, 에이전트는 실제로 누구에게 깃들어 있는 것일까요?
실제로 휴대폰과 컴퓨터는 거대한 "정보 섬 클러스터"로 생각할 수 있습니다. 대기업들은 자신들의 영역을 보호하기 위해 의도적으로 이러한 단절된 장벽들을 많이 구축해 왔습니다.
택시를 부르려면 먼저 앱 아이콘을 찾아야 하고, 데이터를 처리하려면 여러 앱을 왔다 갔다 해야 하므로 마치 '인간 데이터 케이블'처럼 되어버립니다. 이렇게 단편적인 상호작용은 대기업들이 '관심세'를 걷는 방식과 다름없습니다.
하지만 클로드 4.6과 GPT-5.3 사이의 이러한 충돌은 사실상 "소프트웨어 장벽"으로 구축된 방어벽이 작용제의 "강알칼리"에 의해 침식되고 있음을 보여주는 것입니다.
에이전트가 작업을 장악하기 시작하면 앱은 백그라운드에서 작동하는 구성 요소로 전락합니다. 이는 인터넷의 권력 중심부가 대규모로 "가로채지고" 있음을 의미합니다. 에이전트의 명령 상자를 손에 넣은 자가 전체 디지털 세계의 "운영 권한"을 쥐게 되는 것입니다. 이는 특히나 위협적인 트래픽 유입 경로입니다.
미래에는 항공권을 구매하거나 호텔을 예약하거나 심지어 코드를 작성할 때 더 이상 "특정 앱을 검색"하는 단계를 거치지 않아도 될 것이라고 상상해 보세요. 에이전트가 직접 필터링하고, 결정을 내리고, 실행까지 해줄 것입니다.
이 시점에서, 원래 시장 진입을 장악했던 검색 엔진, 전문 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 앱들은 갑자기 "전략적으로 밀리는" 상황에 놓이게 될 것입니다.
이것이 바로 OpenAI와 Anthropic이 이번에 마이크로소프트와 애플의 심기를 건드릴 위험을 감수하면서까지 데스크톱 플랫폼의 주도권을 잡으려 그토록 공격적인 이유입니다. 그들은 에이전트의 상호작용 방식을 정의하는 자가 AI 시대의 사실상 운영 체제가 된다는 사실을 너무나 잘 알고 있습니다.
이는 마치 다른 사람의 영토에 "공중의 성"을 짓는 것과 같습니다. 기본 Windows 또는 iOS는 단순히 전원 공급 시스템과 저수준 프로토콜로만 사용되고, 사용자와 실제로 상호 작용하는 "스킨"은 에이전트가 가져가는 것입니다.
이러한 권력 이동은 하드웨어의 "탈중앙화"로 직접 이어질 것입니다.
우리가 13인치 화면, 정밀한 마우스, 그리고 아이콘으로 가득 찬 화면이 필요한 이유는 그러한 복잡한 소프트웨어 인터페이스를 수동으로 조작해야 하기 때문입니다.
이 모든 것이 언제든 소통할 수 있는 "디지털 관리자"로 단순화된다면, 우리가 휴대전화를 들고 있든, 안경을 쓰고 있든, 펜던트를 달고 있든 더 이상 중요하지 않게 될 것입니다. 하드웨어는 점차 "가벼워져서" 결국에는 그 존재조차 느끼지 못하게 될 것입니다.
에이전트의 논리에 따르면, 대기업들이 지난 20년간 공들여 구축해 온 생태계의 장벽은 자동차 시대에 마부들이 채찍을 어떻게 개선할지 논의하는 것과 같다.
사람들은 우리가 항상 원했던 것은 "결과를 내는 것"이었다는 사실을 갑자기 깨닫게 될 것입니다.
지금 우리는 '디지털 주권'의 재분배를 목격하고 있습니다. 모델 기업들이 기반 인프라를 우회하여 사용자들을 직접 장악할까요? 아니면 시스템 거대 기업들이 방향을 바꿔 에이전트들을 통제할까요? 정답은 알 수 없지만, 대기업들은 조속히 대응해야 할 것입니다.
확실한 것은 우리가 "소프트웨어" 중심의 인터넷에 작별을 고하고 "작업" 중심의 디지털 세계로 진입하고 있다는 점입니다.
이 세상에서 사용자들은 오직 한 가지에만 관심이 있습니다. " 이 문제를 해결해 줄 수 있나요? " "문제 해결"이 핵심 가치가 되면, 진입점은 일정 관리 능력이 가장 뛰어나고, 결과에 대한 책임을 지며, 리스크 관리할 수 있는 계층에 속하게 됩니다.
네, 참고로 인공지능 애플리케이션 관련 분야는 곧 추가 하락세를 보일 가능성이 높고, 모델링 관련 기업은 상승세를 보일 가능성이 높습니다. 지금은 여기까지 말씀드릴 수 있겠습니다.
이 글은 위챗 공식 계정 "왕지위안"(ID: Z201440) 에서 왕지위안이 작성하고 36Kr의 허가를 받아 게시한 글입니다.
