최근 인터뷰에서 머스크는 AI 산업의 장기적인 발전을 위한 자신의 전략을 자세히 설명했습니다. 그는 미래 AI 경쟁의 핵심은 단순히 모델 자체나 칩 구매량에 있는 것이 아니라, 명목상의 해시레이트 실제 사용 가능한 해시레이트 로 더 빠르게 전환할 수 있는 능력에 있다고 강조했습니다. 전력, 칩, 컴퓨팅 공간이라는 세 가지 주요 병목 현상 대면, 그는 xAI, 테슬라, 그리고 SpaceX를 통해 해시레이트, 에너지, 그리고 우주 플랫폼 분야에 동시에 진출하여 "전력에서 해시레이트 까지, 지상에서 우주까지" 완벽한 AI 공급망을 구축하고자 합니다.
인공지능 경쟁의 초점은 이제 하드웨어와 성능으로 옮겨갔으며, 모델 격차는 이제 시간 문제일 뿐입니다.
머스크는 주요 AI 기업들 간의 모델 역량 격차는 대부분 시기적인 문제일 뿐이며, 장기적인 경쟁력의 핵심은 충분한 해시레이트 지속적으로 확보하고 활용하는 능력에 있다고 밝혔습니다. 그는 AI 칩 생산이 빠르게 증가하고 있지만, 지상 데이터 센터가 직면한 가장 큰 제약은 칩 확보의 어려움이 아니라 전력 공급 및 전력망 구축 속도가 해시레이트 수요를 크게 따라가지 못하는 것이라고 직설적으로 말했습니다.
그는 공공 전력망의 계통 연계 검토 및 전력 설비 건설 주기가 길어 수년이 걸리는 경우가 많기 때문에 기업들이 대량 칩을 확보했더라도 전력 부족으로 인해 대규모 컴퓨팅 클러스터를 즉시 가동하지 못할 수도 있다고 지적했습니다.
xAI는 해시레이트 와 데이터 센터를 목표로 삼고 있으며, 우선 해시레이트 실제로 온라인 상태로 만들고 운영하는 데 집중하고 있습니다.
AI 산업의 경쟁 구도와 관련하여 머스크는 xAI의 전략이 모델 개발을 넘어 데이터 센터와 전력 인프라에 직접 투자하는 데까지 확장된다고 밝혔습니다. 그는 미래 AI 산업의 핵심 차별화 요소는 실세계 구현 능력, 즉 확보한 칩의 안정적인 작동을 보장하기 위해 최단 시간 내에 전력 인프라 구축을 완료할 수 있는 기업에 달려 있다고 강조했습니다.
그는 전력과 인프라가 주요 병목 현상이 되고 있는 상황에서, 일부 AI 기업들이 대량 칩을 구매하더라도 전력망, 냉각, 에너지 구성 등의 문제에 제약을 받아 대규모 해시레이트 클러스터를 신속하게 구축하기 어려울 수 있다고 솔직하게 밝혔다. 이와 대조적으로, xAI는 자체 데이터센터와 전력 시스템을 구축하여 해시레이트 배포 속도에서 우위를 점하려 하고 있다.
테슬라는 자체 칩을 개발하고 있으며, 로봇과 에너지 시스템이 인공지능 확장의 핵심 기반이 되고 있습니다.
테슬라의 전반적인 전략에서 그 역할은 전기차 제조를 넘어섭니다. 머스크는 테슬라가 차량용 시스템과 휴머노이드 로봇 옵티머스에 사용할 자체 AI 칩을 개발하는 동시에 더 큰 규모의 컴퓨팅 시나리오에서의 잠재적 응용 가능성을 평가하고 있다고 언급했습니다.
한편, 테슬라의 태양광 및 에너지 저장 시스템 투자는 AI 확장을 뒷받침하는 중요한 에너지 기반으로 여겨진다. 머스크는 전력이 AI 개발에 있어 전략적 자원이며, 에너지 공급 부족은 해시레이트 성장 잠재력을 직접적으로 제한할 것이라고 강조했다.
제조 측면에서 그는 옵티머스 로봇이 향후 공장 건설, 에너지 시설 및 공급망 연결에 사용되어 생산 능력과 인프라 규모 확장에 도움이 될 수 있다고 언급했습니다.
SpaceX는 지상 기반 규제 및 전력 제한을 우회하기 위해 우주 기반 컴퓨팅 플랫폼을 배치하고 있습니다.
머스크는 지상 데이터 센터가 전력 문제 외에도 토지 확보, 규제 승인, 전력망 구축 일정 등의 제약을 받는다고 지적했습니다. 그는 장기적으로 볼 때 우주가 인공지능을 위한 더욱 확장 가능하고 유연한 컴퓨팅 공간이 될 수 있다고 믿습니다.
그는 지상 환경과 비교했을 때 우주 기반 태양 에너지는 낮과 밤의 주기 및 날씨의 영향을 받지 않아 발전 효율이 높고 대규모 에너지 저장 시스템에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 스페이스X의 발사 능력을 통해 향후 컴퓨팅 장치와 에너지 시스템을 궤도에 배치하여 새로운 유형의 AI 컴퓨팅 플랫폼을 구축할 수 있을 것이라고 덧붙였습니다.
이러한 틀 안에서 SpaceX의 역할은 로켓 발사 서비스에만 국한되지 않고, 우주 컴퓨팅 및 에너지 배치 문제를 해결하는 AI 인프라 시스템의 일부로도 간주됩니다.
세 회사는 기능을 통합하여 통합 AI 공급망 구조를 구축했습니다.
머스크의 AI 개발 비전은 xAI, 테슬라, 스페이스X가 서로의 역할을 보완하는 수직적으로 통합된 아키텍처를 제시합니다.
xAI: AI 모델 및 해시레이트 배포에 집중
테슬라: AI 칩, 로봇공학 및 에너지 시스템 지원 제공
SpaceX: 발사 능력 및 우주 컴퓨팅 플랫폼 담당
전반적인 전략적 목표는 인공지능 산업에서 가장 중요하고 병목 현상이 발생하기 쉬운 요소, 즉 "전력, 칩, 컴퓨팅 시설"을 자체 시스템에 통합하여 외부 공급망과 공공 인프라에 대한 의존도를 줄이는 것입니다.
이 기사, "xAI, 테슬라, 그리고 스페이스X의 완벽한 통합! 머스크가 구축한 완벽한 AI 공급망에 대한 종합 가이드"는 ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
