안녕하세요 친구들 👋,
즐거운 금요일입니다! 179번째 주간 옵티미즘(Optimism) 메시지에 다시 오신 것을 환영합니다!
저희는 2022년 약세장 당시 '주간 뉴스레터'를 쓰기 시작했습니다. 당시 시장에서 놀라운 성과들이 만들어지고 있었지만, (대부분 시장 주도의) 비관론이 지배적이었기 때문입니다. 그래서 이번 주는 특히 더 흥미롭습니다. 저희는 암흑 속에서 탄생했습니다.
시장이 폭락하는 와중에도 혁신은 빠른 속도로 계속되었습니다. 좀 더 넓은 시각으로 바라보세요.
이번 주에도 옵티미즘(Optimism) 소식들로 가득 차 있습니다. 특히, 전 세계 독자 여러분을 지루하게 하지 않기 위해 아래에 네 가지 추가 콘텐츠를 준비했습니다.
자, 시작해 볼까요?
여러분의 팀은 이미 조사, 고객 지원, 제품 결정 등 모든 분야에 AI를 활용하고 있을 가능성이 높습니다. 하지만 한 가지 문제가 있습니다. AI는 회사에 대한 정보를 40%나 잘못 판단한다는 것입니다.
모두가 인공지능 도구를 더 많이 배포하기 위해 경쟁하는 동안, 그들은 자동화된 의사 결정을 뒷받침하기 위해 만들어지지 않은 낡은 위키, 흩어진 문서, 그리고 암묵적인 지식이라는 토대 위에 구축하고 있습니다.
Guru는 Spotify나 Brex 같은 기업들을 위해 이 문제를 해결했습니다. Guru는 AI 에이전트가 정보를 사용하기 전에 자동으로 기업의 지식을 검증하는 유일한 AI 검증 시스템을 구축했습니다. 이는 AI 두뇌에 대한 품질 관리라고 생각하시면 됩니다.
이 점을 가장 먼저 파악하는 기업이 실제로 작동하는 AI를 보유하게 될 것입니다. 값비싼 실수를 바로잡느라 귀중한 인력을 낭비하지 않는 기업이 될 것입니다.
지금 바로 Guru를 사용해 보세요.
(1) Claude Opus 4.6 소개 및 GPT-5.3-Codex 소개
각각 Anthropic과 OpenAI입니다.
가장 똑똑하고 유용한 사고 기계를 만들기 위한 앤트로픽과 오픈AI의 경쟁이 점점 더 치열해지고 있으며, 그 모습은 매우 흥미진진합니다. 앤트로픽은 오픈AI가 제품에 광고를 도입하려는 계획을 풍자하는 슈퍼볼 광고를 공개했는데, 조르디 헤이스를 포함한 많은 사람들은 이 광고가 비트(Bit) 기만적이라고 생각하지만, 매우 재미있다는 평가도 있습니다.
…두 회사 모두 최신이자 가장 똑똑한 모델을 공개했습니다. 앤트로픽은 Opus 4.6을, 오픈아이얼은 GPT-5.3-Codex(Codex는 코딩 모델/앱 이름)를 출시했습니다.
Anthropic의 Opus 4.6은 코딩 실력이 뛰어나고, 장기적인 계획을 세우고, 재무 분석을 수행하고, 연구를 진행하는 이더리움 클래식(ETC) 모든 사람을 위한 버전입니다. 제가 직접 사용해 보니 확실히 더 똑똑해졌습니다(다행히도 문서 작성 기능은 여전히 형편없지만요).
OpenAI의 이름 그대로 GPT-5.3-Codex는 코딩용 프라모델입니다. 이번 주에 출시된 Codex 앱에 바로 통합될 수 있죠. 저는 5.2 버전을 이용해서 Not Boor 웹사이트를 만들어 봤는데, 웹사이트를 만드는 것 자체는 멋졌지만 아무리 지시를 내려도 디자인은 엉망이었습니다. 그래서 5.3 버전에게 그 엉망인 디자인을 버리고 더 보기 좋게 만들어 달라고 했더니, 단 한 번에 꽤 괜찮은 결과물을 만들어냈습니다. 모델, 프레젠테이션, 문서 제작 등도 가능하지만, 아직 채팅 기능은 제공되지 않습니다.
두 경우 모두 연구소 연구원들은 자체 개발한 에이전트를 활용하여 새로운 모델을 연구하고 구축했습니다. 오픈아이얼은 "이러한 새로운 기능들을 종합해 본 결과, 연구, 엔지니어링, 제품 팀의 작업 속도가 크게 향상되었음을 확인했습니다."라고 밝혔습니다. 이는 빠른 성장을 추구하는 사람들이 믿는 메커니즘입니다. 즉, 매우 똑똑한 모델이 다음 모델을 더욱 똑똑하게 만들고, 이러한 과정이 반복되는 것입니다.
이번 주말에 새로운 천재들과 함께 즐거운 시간을 보내시길 바란다는 말 외에는 무슨 말을 해야 할지 모르겠네요.
(2) 바위가 생각할 수 있는 것처럼
에릭 장
논리적 사고 과정이 사용될 때마다, 즉 생각이 일정 시간 동안 수용적인 흐름을 따를 때마다 기계가 작동할 기회가 생깁니다.
— 반네바 부시 박사, 《우리가 생각할 수 있는 것처럼 》, 1945년
우리가 어떻게 여기까지 오게 된 걸까?
에릭 장은 휴머노이드 로봇 회사인 1X 테크놀로지스의 AI 담당 부사장이며, 그 전에는 구글 브레인 로봇 사업부에서 6년간 근무하며 SayCan 개발팀을 공동으로 이끌었습니다. 그는 몇 주 전 에반 비어드와 함께 쓴 로봇 관련 기사 에서 다룬 로봇들을 제작한 사람들 중 한 명입니다.
그의 새로운 에세이, '바위가 생각할 수 있듯이 '는 바네바 부시의 1945년 고전 ' 우리가 생각할 수 있듯이'를 패러디한 것으로, 제목 자체가 논지입니다. 즉 , 우리가 바위에게 생각하는 법을 가르쳤고, 그 결과 바위들이 정말 똑똑해졌다는 것입니다.
이 책은 기술 역사와 실용적인 설명서가 결합된 형태로, 상당히 전문적인 내용을 담고 있지만 , 우리가 오늘날에 이르기까지의 과정과 앞으로 나아갈 방향을 가장 간결하게 제시하는 책입니다. 장은 기계 추론의 지적 계보를 살펴보는데, 단 하나의 전제가 틀렸을 때 무너졌던 기호 논리 시스템부터, 누적되는 불확실성 속에서 한계를 드러냈던 베이지안 신념 네트워크, 연역적 탐색과 학습된 직관을 결합한 알파고의 획기적인 발전, 그리고 오늘날의 오푸스 4.6이나 GPT 5.3과 같은 추론 모델에 이르기까지 그 과정을 설명합니다.
실질적인 매뉴얼 부분에서 장은 자신이 직접 알파고를 구축한 과정과 현재 AI를 활용하는 방법에 대해 설명합니다. "예전에는 자기 전에 학습 작업을 밤새도록 실행했지만, 이제는 '연구 작업'을 클로드 세션과 함께 백그라운드에서 실행되도록 둡니다. 아침에 일어나 실험 보고서를 읽고 몇 가지 의견을 적은 다음, 새로운 병렬 조사 5개를 요청합니다."
그는 머지않아 우리 모두가 오늘날 연구원 수준의 컴퓨팅 능력을 갖게 될 것이며, 그렇게 되면 엄청난 양의 컴퓨팅 자원이 필요할 것이라고 예상합니다. 그는 사고하는 기계를 에어컨에 비유하는데, 리콴유는 에어컨이 열대 지방을 비옥하게 만들어 문명의 본질을 바꿨다고 평가했습니다. 현재 에어컨은 전 세계 전력 소비량의 10%를 차지합니다. 반면 데이터 센터는 1% 미만을 소비합니다. 자동화된 사고가 에어컨이 가져온 생산성 향상의 극히 일부라도 창출한다면, 추론 컴퓨팅에 대한 수요는 엄청날 것입니다.
어쩌면 그것이 바로 구글이 2026년 자본 지출을 1,850억 달러로 예상하고 아마존이 그보다 훨씬 더 많은 2,000억 달러로 예상하는 이유일지도 모릅니다. 아마존의 이러한 예상은 장 마감 후 주가 폭락을 초래했습니다.
이번 매각은 안 좋은 징조지만, 장의 말이 맞다면 그동안 쌓아온 모든 시설과 그 이상의 자원이 활용될 것입니다. 제 머릿속을 맴도는 바위(Claude Opus 4.6)에게 이번 매각에 대해 어떻게 생각하는지 물어봤더니, "추론 컴퓨팅이 병목 현상이라면 데이터 센터를 건설해야지. 수직적 통합이 핵심이야."라고 하더군요.
(3) 배양된 쥐 뇌세포로 제어되는 드론, 안두릴 AI 그랑프리 참가
팔머 럭키
하지만 생각하는 세포들을 아직 완전히 배제하지는 마세요!
안두릴의 AI 그랑프리는 드론 레이싱 대회로, 엄격한 규칙을 따릅니다. 모든 드론은 동일해야 하며, 하드웨어 개조는 금지되고, AI 소프트웨어가 조종합니다. 50만 달러의 상금과 안두릴에서의 일자리를 놓고 경쟁하기 위해 24시간 만에 1,000개 이상의 팀이 참가 신청을 했습니다.
그러던 중 한 팀이 배양된 쥐의 뇌세포로 만든 생체 컴퓨터를 이용해 드론을 조종하겠다는 계획을 발표하며 나타났습니다.
쥐의 뇌세포. 호주 기업 코티컬 랩스는 작년에 실험실에서 배양한 신경세포를 실리콘 칩에 융합한 3만 5천 달러짜리 장치 CL1을 상용화했습니다. 신경세포는 전극 배열 위에서 배양되고, 생명 유지 장치에서 살아 있는 상태로 유지되며, 전기 자극을 통해 작업을 학습합니다. 2022년, 연구팀은 80만 개의 인간 및 쥐 뇌세포를 칩에 이식하고 5분 만에 퐁 게임을 학습시키는 데 성공했습니다. 이 신경세포는 몇 와트의 전력만으로 작동하며 기존 인공지능보다 훨씬 적은 양의 데이터로 학습할 수 있습니다.
그래서, 쥐의 뇌는 "소프트웨어"일까요? 누가 신경 쓰겠어요.
"얼핏 보면 소프트웨어만 사용한다는 규칙의 취지에 어긋나는 것처럼 보입니다. 하지만 다시 생각해 보니, 오히려 옳은 것 같습니다."
(4)웨이모, 160억 달러 투자 유치 후 주당 40만 건 운행
웨이모
자율주행차 얘기가 나왔으니 말인데… 알파벳의 자율주행차 회사는 생명을 구하는 데 훨씬 더 많은 자금을 쓸 수 있습니다.
지난해 미국에서는 교통사고로 거의 4만 명이 사망했습니다. 주요 원인으로는 부주의, 음주 또는 약물 복용, 피로 등이 있는데, 이는 근본적으로 인간의 한계에서 비롯된 문제입니다. 웨이모는 이러한 문제점을 가지고 있지 않습니다. 웨이모는 인간 운전자보다 안전하며, 더 많은 웨이모(및 기타 자율주행차)가 도로에 투입될수록 더 안전해질 것입니다.
다행히도, 이 회사는 최근 160억 달러의 투자를 유치했습니다. 이는 인공지능 분야의 초기 투자 규모로, 올해 주요 하이퍼스케일 기업들이 자본 지출(CapEx)에 투자할 계획의 10% 정도에 불과하지만, 도로 위의 자율주행차를 훨씬 더 많이 볼 수 있게 해 줄 것입니다. 이번 투자 유치로 웨이모의 기업 가치는 1,260억 달러로 평가되었으며, 누적 투자액은 약 270억 달러에 달합니다. 투자자 명단을 보면, 웨이모가 지금처럼 꾸준히 성장한다면 앞으로 더 많은 투자가 이루어질 것으로 예상됩니다. 투자자에는 대주주인 알파벳 외에도 세쿼이아 캐피털, a16z, DST 글로벌, 드래고니어, 실버 레이크, 타이거 글로벌, 피델리티, T. 로우 프라이스, 클라이너 퍼킨스, 테마섹 등이 참여했습니다. 이는 자율주행차 기업에 대한 사상 최대 규모의 민간 투자입니다.
이번 주에는 빠른 도약에 대한 이야기가 많이 나오고 있는데, 웨이모는 점진적인 도약 후 급격한 성장을 보여주는 대표적인 사례입니다.
웨이모는 2009년 구글의 비밀 프로젝트로 시작되었는데, 소수의 엔지니어들이 도요타 프리우스를 개조해 골든 게이트 브리지를 자율 주행하는 실험을 했습니다. 수년간 자율 주행차는 5년 안에 상용화될 것이라는 농담이 뻔했습니다. 구글은 2009년부터 2015년까지 11억 달러를 투자했지만, 그 투자금을 회수할 만한 이윤은 거의 없었습니다. 비관론자들이 승리하는 듯했고, '5년 안에 상용화된다'는 농담은 계속해서 사람들의 입에 맴돌았습니다.
그리고 마침내 효과가 나타나기 시작했습니다. 완전 자율주행으로 1억 2,700만 마일을 주행했습니다. 인간 운전자 대비 심각한 부상 사고가 90% 감소했습니다. 2025년 한 해에만 1,500만 건의 운행이 이루어질 예정입니다(2024년의 3배). 미국 6개 대도시 지역에서 매주 40만 건 이상의 운행이 예상됩니다.
피닉스, 샌프란시스코, 로스앤젤레스, 오스틴, 애틀랜타, 마이애미 등에서 이미 운행 중입니다. 이 도시들 중 한 곳에서 타보셨다면, 마치 공상과학 영화 같다가도 금세 일상처럼 느껴지는 경험에 놀라실 겁니다. 이제 2026년에는 도쿄와 런던을 포함한 20개 이상의 도시에 추가로 서비스를 도입할 계획입니다. 전 세계 사람들의 생명을 구하는 데 기여할 것입니다.
우리 애들은 운전면허 절대 못 딸 것 같네, 그렇지?
(5) 반대 기술 동향 보고서
컨트라리 자본
컨트래리(Contrary)의 친구들이 차트, 데이터, 그리고 다양한 기술 분야에 걸친 통찰력으로 가득한 연례 기술 트렌드 보고서를 발표했습니다. 최근 읽어본 보고서 중 가장 낙관적인 보고서 중 하나입니다.
몇 가지 주목할 만한 점이 있었습니다. AI 도구의 도입 속도는 인터넷 성장 곡선이 느리게 보일 정도로 빠릅니다. 의사를 위한 AI 도구인 OpenEvidence는 11개월 만에 활성 처방권자 30만 명을 돌파했는데, 이는 이전 선두주자였던 Doximity가 11년 만에 달성한 기록입니다. ChatGPT는 주간 활성 사용자 8억 명을 기록하고 있으며, 사용자 유지율은 구글 검색에 버금갑니다. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code와 같은 코딩 AI 도구는 각각 연간 반복 매출(ARR) 10억 달러에 근접하거나 이미 달성했습니다. AI 기업들은 기존 SaaS 기업보다 37% 더 빠른 속도로 매출 목표를 달성하고 있습니다.
에너지 분야의 수치는 실로 놀랍습니다. 전자 산업의 르네상스 시대가 도래했습니다. 데이터 센터, 전기차, 제조업의 성장에 힘입어 미국의 총 전력 생산량은 2040년까지 35~50% 증가할 것으로 예상됩니다. 미국은 2027년까지 인공지능(AI) 관련 자본 지출에만 1조 3천억 달러를 투자하고 있으며, 2030년까지 전 세계 데이터 센터 투자에 3조~5조 달러를 투입할 계획입니다. 한편, 풍력과 태양광은 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 에너지원이며, 미국의 반도체 생산 설비는 2022년부터 2032년까지 203% 증가할 것으로 예상되어 세계 평균의 두 배 이상을 기록할 전망입니다. 미국은 다시 한번 건설의 시대를 열고 있습니다.
그리고 최첨단 기술들도 있습니다. 론스타 데이터 홀딩스는 2025년에 투더문(To the moon) 데이터 저장 장치를 보냈습니다. 보고서에 따르면 달 기지를 통해 청정 핵융합 에너지( For All Mankind에서 예측한 내용)에 필요한 헬륨-3, 전기 자동차와 배터리에 필요한 희토류 금속, 수소 연료 전지에 필요한 백금족 금속을 확보할 수 있다고 합니다. 유인 달 근접 비행인 아르테미스 2호는 2026년 4월로 예정되어 있습니다. 미 우주군은 2020년대 말까지 문 (Moon/가격 상승을 의미) 에 100kW급 원자로를 설치하기를 원합니다. 마이크로소프트는 데이터 센터를 수중으로 건설하여 하드웨어 고장률이 8배 감소하는 것을 확인했습니다. 미국 공장의 90%는 여전히 로봇 없이 운영되고 있는데, 이는 앞으로 생산성 향상을 위한 잠재력이 크다는 것을 의미합니다.
물론 어려움도 있습니다. 노후화된 전력망 인프라, 데이터 센터 주변의 물 부족 문제, 그리고 CEO의 60%가 AI 프로젝트가 아직 투자 대비 수익률(ROI)을 제대로 내지 못했다고 답한 점 등이 그것입니다. 하지만 가장 중요한 점은 AI 기반 시설 구축이 실제로 진행되고 있으며, 도입 추세는 현실적이고, 투자 규모는 전례 없는 수준이라는 것입니다.
우리는 마치 공상 과학 소설 속에 살고 있는 것 같아요. 정말 놀라운 시대에 살고 있네요.
스카이라이즈, 마키나 랩스, 오픈AI x 깅코, 제너럴 매터 x 마리오
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