🚀 3D 에셋 생성을 위한 통합 고품질 데이터셋인 HY3D-Bench를 오픈소스로 공개하게 되어 매우 기쁩니다. 데이터 부족과 일관성 없는 평가 문제를 해결하기 위해, 방대한 양의 학습 준비 완료된 라이브러리를 제공합니다. 주요 특징: - 252,000개 이상의 고품질 3D 객체 (엄격한 필터링 적용) - 240,000개 이상의 구조화된 파트 레벨 분해 데이터로 세밀한 제어 가능 - 125,000개 이상의 AIGC 합성 에셋으로 클래스 균형 유지 - Hunyuan3D-2.1-Small: 간편한 재현을 위한 경량의 최첨단 베이스라인 HY3D-Bench는 풍부한 데이터 리소스에 대한 접근성을 간소화하여 3D 인식, 로봇 공학 및 디지털 콘텐츠 제작 분야의 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 🔗 GitHub: github.com/Tencent-Hunyuan/HY3...… 🤗 Hugging Face: huggingface.co/tencent/HY3D-Be...… 📂 데이터셋: huggingface.co/datasets/tencen...… 📄 논문: arxiv.org/pdf/2602.03907
이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시




Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트
공유




