AI는 일반적인 SaaS 도구가 아닙니다. 에이전트 기반 시스템에서는 보안 모델이 훨씬 더 빨리 무너집니다. 기존의 사고 처리 방식은 명확한 소유권, 명확한 경계, 명확한 책임 소재를 전제로 합니다. 하지만 AI 관련 사고 처리 방식은 그렇지 않습니다. 추론 과정에 사용된 데이터의 소유권은 누구에게 있습니까? 누가 출력값을 통제하는가? 모델들이 팀이나 조직 간에 협업할 때 누가 책임을 져야 할까요? 기밀 유지가 핵심 과제가 되고, 성과는 더 이상 중요한 문제가 아닙니다. 그리고 거버넌스는 완전히 새로운 분야로 자리 잡게 됩니다. 고객은 약속을 원하는 것이 아닙니다. 그들은 실행 과정에서 데이터가 안전하게 보호된다는 확신을 원합니다. 그것이 바로 AI를 운영하는 것과 AI를 책임감 있게 운영하는 것의 차이입니다. 전체 팟캐스트를 시청하세요. 링크(Chainlink) 댓글에 있습니다.