비탈릭 부테린은 인공지능 분야에서 맹목적인 "일반 인공지능 경쟁"을 거부하고, 이더리움 방식의 탈중앙화, 검증, 개인정보 보호를 인공지능 시대의 안전장치로 삼아야 한다는 다른 방향을 제시하고 있습니다.
이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 X Monday에 올린 글에서 "인공 일반 지능(AGI) 개발이라는 틀 자체가 잘못됐다" 며, 목표가 종종 "누가 정상에 오르느냐"에만 초점을 맞춘 차별화되지 않은 경쟁으로 취급된다고 지적했습니다.
그는 그러한 표현이 이더리움 을 단순히 "금융 분야에서 일하는 것" 또는 "컴퓨팅 분야에서 일하는 것"이라고 모호하게 설명하는 것과 같다고 비유하며, 이는 방향과 가치에 대한 더 중요한 질문들을 가린다고 말했다.
부테린은 AI와 암호화폐가 너무 자주 "완전히 별개의 철학적 관점"에서 접근된다고 지적하며 개발자들이 이 둘을 통합할 것을 촉구했다.
비탈릭 부테린은 인공지능 개발이 단순히 가속화되는 데 그치지 않고 "인간의 자유와 역량 강화를 촉진"하고 "세상이 파멸하지 않도록" 하는 시스템에 집중해야 한다고 주장하며, 자신이 제시한 방어적 가속(d/acc) 프레임워크를 되풀이했다.
크리스탈 aOS의 설립자 겸 CEO인 조니 피로비치는 디크립트(Decrypt) 에서 "이더리움이 AI 간 상호 작용을 위한 기본 정산 레이어(Settlement Layer) 되는 것은 현실적입니다."라고 말했습니다.
이는 '인공지능(AGI)의 발전을 가속화'하는 것보다는, 행위 주체에 의한 상거래, 무역, 투자를 위한 필수적인 안전장치와 안전장치를 제공하는 데 더 중점을 두고 있습니다.
특히 기술 인프라와 규정 준수 인프라 수준에서 신뢰와 협력은 지금 그 어느 때보다 더 중요합니다.
이러한 발언은 주요 AI 기업들이 인공 일반 지능(AGI) 과 초지능을 향해 공개적으로 계속해서 나아가고 있는 가운데, 선도적인 연구소들이 자율 에이전트와 고급 모델 개발에서 빠른 진전을 보이고 있다고 발표하는 시점에 나왔습니다.
부테린은 자신의 대안이 더 큰 모델보다는 더 안전하고 검증 가능한 인프라에 중점을 둔다고 주장하며, 이더리움이 중심적인 역할을 하지만 유일한 역할은 아닌 실질적인 로드맵을 제시했습니다.
여기에는 로컬 LLM 도구, 사용자가 요청 간에 신원을 연결하지 않고 AI API를 호출할 수 있는 영지식 결제, 더욱 강력한 암호화 개인 정보 보호, AI 서비스 및 증명에 대한 클라이언트 측 검증이 포함됩니다.
LLM 비용 추적 플랫폼 TknOps.io 의 공동 창립자 겸 CEO인 미드훈 크리슈나 M은 디크립트(Decrypt) 의 인터뷰에서 "이더리움을 AI 간 상호 작용을 위한 경제 레이어로 사용하는 것은 방향적으로 옳지만, 주로 롤업과 앱별 L2 계층에서 활용될 것" 이라고 말했다 .
크리슈나는 분산형 에이전트 경제에는 프로그래밍 가능한 예치금, 사용량 기반 결제, 온체인 분쟁 해결 기능이 필요하며, AI 기반 거버넌스는 "단순히 더 나은 인터페이스가 아니라 신원, 평판, 지분 가중 책임성"을 요구할 것이라고 말했다.
비탈릭은 이더리움-AI 설계 영역을 인프라 대 영향, 생존 대 번영이라는 네 가지 결과로 구성된 2x2 차트로 표현한 프레임워크로 분류했습니다.
한 사분면은 로컬 LLM, 익명 API 호출을 위한 영지식 결제, 암호화 개인 정보 보호 업그레이드, AI 서비스의 클라이언트 측 검증, TEE 인증 및 증명을 포함하여 무신뢰성 개인 정보가 보호되는 AI 상호 작용을 위한 도구에 중점을 둡니다.
또 다른 사분면은 이더리움을 AI 활동을 위한 경제적 계층으로 자리매김하며, API 결제, 봇 간 고용, 보안 예치금, 온체인 분쟁 해결, 그리고 내부 플랫폼 제어보다는 분산형 에이전트 조정을 가능하게 하는 것을 목표로 하는 ERC 기반 모델과 같은 AI 평판 표준을 지원합니다.
세 번째 초점은 중앙 집중식 인터페이스에 의존하지 않고 거래를 제안하고, 스마트 계약을 감사하고, 형식 검증 증명을 해석하고, 앱과 상호 작용할 수 있는 로컬 LLM 도우미를 통해 사이버펑크의 "신뢰하지 말고 검증하라"는 비전을 되살리는 것입니다.
네 번째 목표는 향상된 예측 시장, 2차 투표 방식, 그리고 거버넌스 시스템을 대상으로 합니다.
이러한 발언은 지난해 비통한 부테린과 오픈AI CEO 샘 알트먼 사이에 불거졌던 의견 차이를 반영합니다. 알트먼은 자사가 인공 일반 지능(AGI)을 구축하는 방법을 알고 있으며 AI 에이전트가 곧 "직장에 합류할 수 있을 것"이라고 확신한다고 밝힌 반면, 부테린은 암호화 기반 안전장치 와 조정된 제어 메커니즘을 강조했습니다.
