얼어붙은 왕좌의 새로운 주인.
기사 작성자: Zhao Xuan, Wang Xiaowei
기사 출처: Mankiw Blockchain Legal Services
소개
최근 롱윈 테크놀로지의 초청으로 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)에 대한 법률 프레젠테이션을 진행했습니다. 여러 업계 리더들과의 대화를 통해 얻은 새로운 통찰력을 여러분과 공유하고자 합니다.
지난 20년간 중국 인터넷 트래픽 분배의 핵심은 항상 "검색" 이라는 핵심 행위를 중심으로 이루어졌습니다. 초창기 "바이두잇" 부터 위챗, 샤오홍슈 와 같은 플랫폼의 사이트 검색에 이르기까지, 모두 "바이두잇"의 확장된 형태이며, 이는 성숙한 SEO(검색 엔진 최적화) 산업을 탄생시켰습니다.
이제 이러한 추세는 조용히 변화하고 있습니다. 사용자들은 점점 더 AI에게 직접 질문 하는 데 익숙해지고 있습니다. 예를 들어, "30세 여성이 조기 노화 징후를 개선하고 싶다면 울쎄라와 써마지 중 어떤 시술이 좋을까요?" 또는 "스포츠 경기를 보기 좋은 바를 추천해 주세요."와 같은 질문입니다.
트래픽 유입 경로가 "검색창"에서 "대화 상자"로 바뀌고 있습니다. 생성형 AI가 수많은 링크를 건너뛰고 사용자에게 최종 답변을 직접 생성할 수 있게 되면서, 답변에 언급되지 않은 내용은 어느 정도 시대에 뒤떨어진 것으로 간주되기 때문에 지리정보시스템(GEO)이 핵심 요소로 부상했습니다.
법률 전문가로서 우리는 제시된 사업 기회에 집중하는 동시에 내재된 법적 리스크 에도 각별히 유의해야 합니다. 기술 발전은 종종 규칙 제정보다 앞서 진행되며, GEO(지리적 산소 방향) 분야는 이미 신중한 법적 정의가 필요한 여러 회색 영역을 드러냈습니다!
누가 참여할까요? 세 개의 주요 그룹이 새로운 GEO 대륙의 일부를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다.
비록 완전히 새로운 분야이지만, 무한한 잠재력을 지니고 있습니다. 오늘날처럼 경쟁이 치열한 시장 환경에서 새로운 고객 유입 경로는 고객 확보 비용을 낮추고 경쟁력을 강화하는 데 도움이 됩니다.
웹3 및 AI 분야에 오랫동안 집중해 온 변호사로서, 저는 적어도 세 개의 주요 그룹이 활발하게 활동하고 있음을 관찰해 왔습니다.
1. 사용자: 유형 상품 및 서비스 제공업체
그들은 AI 트래픽을 통해 발생하는 직접적인 상업적 전환 에 집중하고 있으며, AI의 추천 결과에 영향을 미쳐 우선적인 노출을 확보하려고 노력하고 있습니다.
예를 들어:
- 의료 미용 기관들은 기존의 검색 입찰 방식을 버리고 "AI 기반 의미 주입 도구"를 구매하고 있습니다. 이를 통해 사용자들이 "최고의 코 성형 전문의"를 검색할 때 AI가 자사 기관을 우선적으로 추천하도록 유도하려는 것입니다.
- 교육기관, 자동차 판매 및 기타 산업 분야에서도 인공지능이 관련 질문에 대한 답변을 제공할 때 자사 제품이나 서비스를 우선적으로 추천할 수 있도록 GEO(Generative Engine Optimization)를 활용하려는 시도가 이루어지고 있습니다.
2. 투자자: 투자기관 및 펀드
그들은 두 가지 관점에서 계획을 세웠습니다.
- 산업 분야 발굴 : AI 추천 분야에서 우위를 점하는 기업을 관찰함으로써 해당 기업의 산업 경쟁력을 평가하고 잠재적인 투자 대상을 파악할 수 있습니다.
- 담론 주도권 경쟁 : 인공지능의 데이터셋과 추천 로직에 영향력을 행사할 수 있는 자가 미래 투자 자문 및 산업 분석 분야에서 주도권을 잡게 될 것이다.
3. 서비스 제공업체: GEO 산업 종사자 및 기업가
이 그룹은 일반적으로 빠른 학습 속도와 기술 응용 능력을 갖추고 있으며, 도구 개발, 전략 서비스 및 교통 운영에 적극적으로 참여합니다. 이들은 다양한 방식으로 업계의 한계와 가능성을 탐구하는데, 어떤 이들은 긍정적인 혁신을 통해, 또 어떤 이들은 회색 지대에서 활동함으로써 이를 실현합니다. 이 글의 두 번째 부분에서는 바로 이 그룹을 집중적으로 다룰 것입니다.
GEO의 세 가지 입장: 과도한 이익, 함정, 그리고 법적 금지선
GEO의 실용적인 접근 방식에서는 다양한 방법들을 일반적으로 "검정", "회색", "흰색"의 세 가지 범주로 분류합니다. 변호사로서 한 가지 강조하고 싶은 점은 기술의 논리적 종착점이 종종 법의 출발점이 된다는 것입니다.
1. 블랙햇: 지뢰밭을 걷는 "기술적 조종자".
일반적인 방법들을 분석해 보면 다음과 같습니다.
- 간접 프롬프트 주입: 웹 페이지에 인공지능만 인식하고 사람의 눈에는 보이지 않는 지침(예: 흰색 텍스트)을 삽입하여 인공지능이 질문에 답변할 때 특정 콘텐츠를 우선적으로 추천하도록 유도하는 방식입니다.
- 지식 오염(RAG): 이는 공개 인덱스에 허위 또는 편향된 데이터를 주입하여 AI가 검색 증강(RAG) 과정에서 미리 정의된 편향된 결과를 출력하도록 하는 것입니다.
- 개체 위조: 지도 및 백과사전과 같은 공개 데이터 소스에서 주소, 자격 및 기타 정보를 위조하여 AI 학습 데이터 또는 실시간 검색 콘텐츠를 오염시키고 허위 평판을 생성하는 행위.
- 부정적 지리적 위치 공격: 경쟁업체의 웹사이트에 악성 코드나 민감한 단어를 삽입하여 AI 보안 필터링 메커니즘을 작동시켜 해당 웹사이트가 차단되거나 신뢰할 수 없는 출처로 태그 되도록 하는 공격입니다.
법적 리스크 특성 분석:
- 형사적 관점에서 볼 때, 이는 "컴퓨터 정보 시스템 손상"(형법 제286조)죄에 해당할 가능성이 매우 높습니다. AI 시스템의 정상적인 작동을 방해하는 행위는 범죄 행위로 간주될 수 있습니다.
- 민법적 관점에서 볼 때, 이는 명백한 불공정 경쟁 행위(불공정 경쟁 방지법 제11조)에 해당하며, 피고는 손해 배상 책임을 져야 합니다. 인공지능의 확산으로 인해 배상액은 상당히 가중될 수 있습니다.
2. 그레이 햇: 아슬아슬한 경계를 걷는 "교통 운송업자"
그레이햇 해커들은 명백한 불법 및 범죄 행위를 우회하여 규모의 경제를 활용해 AI의 판단에 영향을 미치려 하며, "양적 변화가 질적 변화로 이어진다"고 믿습니다.
일반적인 방법들을 분석해 보면 다음과 같습니다.
- 대규모 표절 및 의미 축소: AI를 이용하여 대량의 저품질 반복 콘텐츠를 생성함으로써 실제 정보를 희석시키고, AI가 미리 설정된 긍정적인 콘텐츠만을 수집하도록 강요합니다.
- 봇 기반 상호작용: 이 공격은 자동화된 스크립트를 사용하여 사용자 클릭을 모방함으로써 AI 내 특정 콘텐츠의 클릭률(CTR)을 인위적으로 높이고 알고리즘이 해당 콘텐츠에 가중치를 부여하도록 속입니다.
- 위장 홍보: 여러 계정을 조직하여 소셜 미디어 플랫폼에 실제 경험으로 위장한 홍보 콘텐츠를 대량 게시함으로써, AI가 이를 "사용자 피드백"으로 인식하고 검색 데이터베이스에 포함시키도록 합니다.
법적 리스크 특성 분석:
- 허위 광고에 대한 책임: 이러한 행위는 허위 광고에 해당하며 광고법 및 부정경쟁방지법을 위반하는 것입니다. 규제 당국은 이를 근절하기 위해 점차 "형식보다는 내용"이라는 원칙을 채택해 왔습니다.
- 브랜드가 "블랙리스트"에 오를 리스크: AI 플랫폼의 사기 방지 시스템에 의해 식별된 해당 도메인 이름이나 브랜드는 영구적으로 신뢰할 수 없는 출처로 등록되어 AI 환경에서 "디지털 소멸"을 맞을 수 있습니다.
3. 화이트햇: 장기적인 관점을 가진 가치 창출자
화이트햇 전략의 핵심은 "AI를 조작하는 것"이 아니라 "AI를 위한 신뢰할 수 있고 고품질의 데이터 소스가 되는 것"입니다. 규정 준수 비용은 높지만, 누적될수록 상당한 복리 효과를 가져옵니다.
일반적인 방법은 다음과 같습니다.
- 콘텐츠 구조화 및 요약 최적화는 AI의 이해 및 클레임 용이하게 합니다.
- 콘텐츠의 의미적 명확성을 높이기 위해 구조화된 데이터(스키마 마크업)를 배포합니다.
- 정보의 신뢰성을 높이기 위해 인용 및 사실성을 강화하십시오.
- FAQ 모델링은 사용자의 일반적인 질문에 직접적으로 답변하기 위해 사용됩니다.
저희는 이 방식을 강력히 추천합니다. 이 방식은 규정 준수를 기반으로 하며 , 진정성 있고 고품질이며 검증 가능한 콘텐츠를 지속적으로 제공함으로써 AI와 사용자 모두의 장기적인 신뢰를 얻을 수 있습니다.
GEO 판례 분석: 역사는 반복되지 않지만, 위반 행위의 근거가 되는 논리는 동일하다
현재 GEO를 직접적으로 겨냥한 소송은 없지만, GEO는 본질적으로 SEO와 많은 유사점을 공유합니다. SEO 분야의 과거 판례는 향후 GEO 관련 소송에 중요한 참고 자료가 될 가능성이 높습니다. 아래에서는 몇 가지 대표적인 사례를 분석합니다.
사례 1: 간섭 알고리즘을 사용한 "키워드 지배" 사례
SEO 시대에 '키워드 점유'는 전형적인 블랙햇 기법으로, 권위 있는 웹사이트에 대량 스팸 페이지를 생성하여 키워드 검색 결과를 강제로 점유하는 행위였습니다. 관련 소송에서 법원은 이러한 행위가 검색 엔진의 정상적인 질서를 교란하고 불공정 경쟁에 해당한다고 판결하며, 피고에게 바이두에 275만 3천 위안의 손해배상을 지급하라고 명령했습니다.
GEO에 대한 시사점:
현재 일부 GEO(기하학적 기반 검색) 방식은 인공지능(AI)을 이용해 저품질 콘텐츠를 대량 생산하여 모델에 "입력"하고 온라인 검색 결과를 장악하려는 시도 등 매우 유사한 양상을 보입니다. 이러한 행위는 브랜드가 모델에 의해 블랙리스트에 오르는 것은 물론, 법적으로 "네트워크 상품의 정상적인 운영을 방해하는 행위"로 간주되어 불공정 경쟁에 해당할 수 있습니다.
사례 2: 경쟁사 키워드 구매
'후이위' 상표권 소송 에서 피고는 타인의 등록상표를 검색 키워드로 사용하여 사용자들이 검색 결과에서 자신의 제품을 찾도록 유도했습니다. 법원은 이러한 행위가 신의성실의 원칙을 위반하고 불공정 경쟁에 해당한다고 판결했습니다.
GEO에 대한 시사점:
지리적 위치 정보(GEO)에서도 이와 유사한 논리가 "단어 삽입"이라는 더욱 미묘한 형태로 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁사를 겨냥한 암시적인 지침을 웹 페이지에 삽입하여 AI의 응답에 영향을 미치는 것입니다. 이러한 행위는 기술적인 수단을 통해 사용자를 간접적으로 오도하고 트래픽을 가로채는 것으로, 불공정 경쟁에 해당할 수 있습니다.
사례 3: 가짜 질문과 답변을 활용한 입소문 마케팅 사례
이전에도 기업들은 즈후(Zhihu)나 티에바(Tieba) 같은 플랫폼에서 허위 "사용자 경험" 콘텐츠를 제작한 혐의로 처벌받은 바 있다. 규제 당국은 이러한 행위가 소비자를 기만하고 시장 질서를 교란하며 부정경쟁방지법을 위반하는 것이라고 판단했다.
GEO에 대한 시사점:
일부 불법적인 마케팅 업체(그레이햇 GEO)들은 이제 이와 매우 유사한 전술을 사용합니다. AI를 이용해 가짜 리뷰와 제품 추천을 대량 생성하여 마치 인터넷 전체에서 추천이 이루어지는 것처럼 허위 정보를 유포하는 것입니다. AI는 단지 도구일 뿐이라는 점을 명심해야 합니다. AI의 결과물이 허위 정보에 기반한다면 이는 여전히 허위 광고에 해당하며, 특히 화장품, 의료, 건강과 같이 엄격한 규제가 적용되는 분야에서는 매우 큰 리스크 초래합니다.
업계 규정 준수 경고: 업종마다 "위험 요소"가 다릅니다.
지리적 영향 평가(GEO) 방식을 구현할 때는 산업 규정의 특성에 맞춰 조정해야 하며, 기술적인 측면뿐만 아니라 근본적인 규정 준수 요건까지 이해해야 합니다. 예를 들어:
- 교육 및 훈련: 인공지능(AI)을 이용한 코퍼스 주입 등의 방법을 통해 "합격 보장" 또는 "고득점 보장"을 약속하는 것은 엄격히 금지됩니다. 단, 콘텐츠가 자체 입력 자료에서 비롯된 경우에는 해당 기관이 책임을 져야 합니다.
- 의료 미용 기관: 이러한 기관은 의료 광고 범주에 속하므로 엄격한 심사를 받아야 합니다. 인공지능(AI)을 이용하여 효능 비교, 실제 사례 연구 또는 간접적인 권장 사항을 도출하기 위해 지리적 위치 정보(GEO)를 사용하는 것은 의료 광고 규정을 직접적으로 위반할 수 있습니다. 또한 경쟁업체가 상업적 명예훼손을 목적으로 "부정적인 GEO"를 사용하는 것에 대해서도 주의해야 합니다.
- 의료 및 웹3 분야에서 치료 효과에 대한 주장이나 높은 수익률 약속은 모두 민감한 문제입니다. 인공지능이 지리적 위치 전략을 이용해 "리스크 제로, 높은 수익률"을 약속하는 콘텐츠를 생성할 경우, 허위 광고 또는 불법 영업 행위로 의심받을 가능성이 매우 높습니다.
GEO의 부상: 정보 배포권을 위한 인류의 재투쟁
업계 관찰을 바탕으로 다음과 같은 관점 와 제안을 공유합니다.
1. 스타트업 팀을 위한 교훈: 기다리지 말고, 주도권을 잡으라.
대형 인터넷 기업은 자원과 데이터 측면에서 유리한 위치에 있지만, 내부 계층 시스템과 표준화된 프로세스로 인해 지리적 확장 기업(GEO)과 같은 민첩하고 정교한 운영 시나리오에 대응하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 따라서 웹3 및 AI 분야 스타트업에게는 초기 단계부터 명확한 규정 준수 체계를 구축하는 것이 이 "새로운 대륙"에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 중요한 기회가 될 수 있습니다.
맨큐는 과감한 기술 탐구는 환영할 만하지만, 특히 범죄 리스크 예방에 있어 법규 준수라는 확고한 기반이 마련되어야 한다고 조언합니다. AI 기반 데이터 수집 로직을 최적화하는 것도 중요하지만, 모든 것은 사실에 대한 존중과 법률 준수를 바탕으로 해야 합니다.
2. GEO 사용자 여러분께 드리는 안내 말씀: 공격과 방어의 균형 잡힌 접근 방식, 그리고 선제적으로 구축해 나가는 것이 중요합니다...
- 방어 전략: AI 기반 평판 모니터링 시스템 구축
기업들은 AI 코퍼스와 추천 결과에 대한 모니터링 메커니즘을 가능한 한 빨리 구축하는 것이 좋습니다. '부정적 지리적 위치(GEO)' 공격이나 악의적인 조작이 발견되면 신속하게 증거를 확보하고 법적 수단을 동원하여 권리를 보호해야 합니다.
- 공격 전략: 화이트햇 해킹을 적극적으로 활용하여 AI의 "고품질 파트너"가 되십시오.
인공지능의 진화 추세는 되돌릴 수 없습니다. 수동적으로 이를 회피하기보다는, 능동적으로 그 논리를 학습하고, 진정성 있고 신뢰할 수 있으며 체계적인 콘텐츠를 제공함으로써 인공지능이 신뢰하고 우선시할 정보원이 되어야 합니다.
결론
인공지능 기반 정보화 시대에 알고리즘은 외형이고, 데이터는 내용이며, 법은 이를 뒷받침하는 틀입니다. 법규 준수를 뒷받침하지 않는 교통 전략은 일시적으로는 효과를 발휘할지라도 규제와 시간의 시험을 견뎌낼 수 없습니다.
저희는 현행 규정뿐 아니라 업계의 미래 규정 준수 동향에도 집중합니다. 지리적 위치 기반 규정 준수, AI 침해 방지, 웹3 법률 아키텍처 등에 대해 더 자세한 논의가 필요하시면 언제든지 연락 주십시오. 함께 리스크 분석하고 해결책을 모색해 드리겠습니다.
