체인피드 요약:
어쩌면 2년 후를 돌아보면, 오늘은 암호화폐와 인공지능이 환상에서 현실로 전환된 결정적인 순간으로 기억될지도 모릅니다. 진정한 놀라움은 거창한 이야기에서 오는 것이 아니라, 근간을 이루는 구조 속에서 조용하지만 확실하게 일어나고 있는 변화에서 비롯됩니다.
기사 출처:
https://x.com/Wuhuoqiu/status/2021216967311622515
기사 작성자:
라오바이
관점:
라오 바이: 발행시장 에서 이러한 경로들의 실제 피드백과 내재된 모순을 살펴보면, 대부분이 제가 '토큰화의 환상'이라고 부르는 것에 빠졌다는 것을 알 수 있습니다. 프로젝트들은 단기적인 홍보 효과를 극대화하기 위해 토큰을 빠르게 발행하지만, 진정한 상업적 제품-시장 적합성(PMF)을 확보하지 못합니다. 해시레이트 의 자산화는 SLA(서비스 수준 계약)를 충족하지 못하는 문제에 직면합니다. 노드 안정성 부족, 잦은 연결 끊김, 소규모에서 중규모 모델 추론만 지원하는 능력, 주변적인 요구에 집중된 서비스, 그리고 토큰 이코노미 와 거의 분리된 실질적인 수익 등이 그 예입니다. 데이터 자산화의 문제는 더욱 구조적입니다. 공급 측면에서의 막대한 마찰, 개인 투자자 의 낮은 참여 의지, 그리고 통제 불가능한 데이터 품질 등이 문제입니다. 반면 수요 측면에서는 구조화되고, 감사 하며, 책임감 있는 데이터 제공자가 요구되는데, 이는 자연스럽게 DAO(분산형 자율 조직)의 느슨한 조직 구조와 충돌합니다. 모델 자산화의 경우, 그 논리 자체가 타당하지 않습니다. 모델은 복제 가능하고, 미세 조정 가능하며, 빠르게 가치가 하락하는 프로세스 자산이지, 희소한 최종 상태 자산이 아닙니다. 허깅페이스는 본질적으로 앱스토어보다는 깃허브에 더 가깝습니다. 소위 탈 탈중앙화 모델 시장은 거의 완전히 실패했습니다. 업계 전반이 암호화폐가 AI를 돕는다는 데 집착하는 것과는 달리, 비탈릭 부테린(V神)은 2년 전 AI가 암호화폐를 돕는다는 관점을 분명히 선호하며 AI를 플레이어, 인터페이스, 규칙, 목표로 하는 네 가지 형태로 제시했습니다. 오늘날 이 프레임 AI가 암호화폐를 돕는 부분과 암호화폐가 AI를 돕는 부분이 각각 절반씩, 총 4개의 사분면으로 구성된 더욱 완전한 구조로 발전했으며, 기술적, 실용적 발전 이후 합리적인 수렴을 반영합니다. 좌상단과 좌하단 사분면에서 비탈릭은 이더 AI를 위한 신뢰 및 경제 인프라로 강조합니다. 한편으로, ZK 및 FHE와 같은 암호화 도구를 활용하여 신뢰할 수 있고, 비공개적이며, 허가가 필요 없는 AI 상호 작용을 가능하게 함으로써 모델 호출에서 발생하는 개인 정보 보호 및 신뢰 문제를 해결합니다. 반면에, 이 프로젝트는 AI 에이전트를 위한 경제 결제 레이어로 이더리움을 활용하여 에이전트들이 결제, 고용, 스테이 스테이킹, 평판 시스템 구축 등을 할 수 있도록 함으로써, 탈중앙화 지능형 에이전트 협업 네트워크를 구축하고 중앙 집중식 플랫폼에 대한 의존성을 없애줍니다. 지난 2년을 돌아보면, Crypto Helps AI의 운영 방식은 집단적 환상의 경험적 과정과 유사합니다. 해시레이트, 데이터, 모델 등 무엇이든 간에, 토큰을 통해 근본적인 엔지니어링 및 비즈니스 문제를 해결하려는 시도는 결국 "토큰 발행이 최종 목표"라는 경로 의존성으로 이어집니다. 이는 기술적 실패가 아니라 수요 모델링 자체의 결함입니다. 현실 세계에는 해시레이트, 모델, 데이터가 부족한 것이 아닙니다. 부족한 것은 신뢰할 수 있는 협업, 개인정보 보호, 간편한 결제, 그리고 복잡한 시스템을 자동으로 관리할 수 있는 능력입니다. 바로 이 지점에서 블록체인과 암호화 기술이 진가를 발휘합니다. 비탈릭 부테린의 새로운 프레임 는 본질적으로 인지적 수정입니다. AI의 자산화에 집착하는 대신, AI를 활용하여 암호화 시스템의 보안, 가용성 및 관리 효율성을 향상시키는 것이 더 낫습니다. 탈중앙화 오픈 AI를 꿈꾸는 대신, 지능형 에이전트가 온체인 상에서 구성 가능한 경제 협업 네트워크를 형성하도록 하는 것이 더 낫습니다.
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