작성자: FC@ SevenX Ventures
편집자: MetaCat
머리말
2022년 기술계의 가장 큰 화두는 Web3입니다. 금융부터 소셜 미디어까지 플랫폼과 부문 전반에 걸쳐 대화의 시작점입니다.
모든 사람이 Web 3에 대해 서로 다른 정의를 갖고 있지만 사용자와 매니아는 이를 통해 사용자가 자신의 데이터에 대한 소유권과 자율성을 유지할 수 있다는 점에 동의합니다. 우리의 삶과 일이 더욱 철저하게 디지털화되면서(모든 인간 활동이 데이터 흐름으로 표현되는 미래) 데이터 권리 이전이 점점 더 중요해질 것입니다.
따라서 우리는 Web3 데이터 분야가 새로운 질서에 결정적인 역할을 하며 발전 가능성이 크다고 믿습니다. 기업가적 관점에서 볼 때 탈중앙화 네트워크는 개방형의 무허가형 분산 데이터베이스입니다. 데이터에 관해 말하자면, 아직 제공해야 할 시나리오가 많이 있습니다. 이 중 하나를 선택하면 Web3 세계에서 발전하고 성장할 수 있을 것입니다.
오늘 기사에서는 Web3 데이터 부문의 구조, 기존 Web3 데이터 공간의 일반적인 플레이어 및 향후 동향에 대해 논의하겠습니다. 또한 SevenX 팀의 몇 가지 투자 아이디어도 공유하겠습니다.
이 글의 핵심 관점 다음과 같습니다.
1. Web3는 데이터 사일로를 무너뜨리고 데이터 권한을 개별 사용자에게 반환합니다. 사용자는 자신의 데이터를 소유하므로 인터넷을 통해 데이터를 휴대하고 사용할 수 있습니다.
2. Web3 데이터 필드의 구조는 1) 데이터 소스 2) 데이터 수집 3) 데이터 쿼리 및 인덱싱 4) 데이터 분석 및 적용의 네 가지 수준으로 나눌 수 있습니다. 모든 수준에서 분산화, 확장성, 속도 및 정확성은 타의 추종을 불허합니다. 우리는 이러한 기본 지표를 기준으로 프로젝트의 잠재력을 판단하는 경향이 있습니다.
3. 데이터 시장 참여자가 점차 늘어나고, 데이터 자체가 축적되면서 데이터의 가치는 크게 높아질 것입니다. 데이터를 활용하여 더 큰 가치를 창출하는 동시에 사용자 개인정보를 보호하는 것이 계속해서 중요한 우선순위가 될 것입니다.
4. Web3 데이터 분야에서 가장 중요한 향후 사용 사례 중 하나는 탈중앙화 구축입니다. 이 신용 시스템을 기반으로 신용 대출과 같은 다양한 금융 시나리오를 잠금 해제하는 것이 가능해집니다.
Web3 데이터란?
인류 문명이 발달하면서 점점 더 많은 데이터가 생성되고 있다. 이러한 데이터는 오랜 시간의 흐름 속에서 손실되거나 알려진 역사 속에서 동결됩니다. 인터넷의 출현으로 후자(데이터 기록)가 훨씬 쉬워졌습니다. 공유는 효율적이고 대규모로 이루어질 수 있습니다. 그 과정에서 데이터의 가치가 탐구되었고, 그 중요성이 사회 전체에 필요하게 되었습니다. The Economist의 2017년 5월호 표지 기사에서는 데이터를 "세계에서 가장 귀중한 자원"으로 정의했습니다.
그러나 인터넷에 점점 더 많은 데이터가 쌓이면서 근본적인 문제가 나타나기 시작합니다. 개인이 생성한 데이터는 가치를 창출하지만 이러한 데이터는 개인의 것이 아니라는 것입니다. 그러므로 창출된 가치는 개인에게 귀속되지 않습니다. 사람들은 더 큰 자율성을 지닌 새로운 질서를 갈망해왔습니다. Web3 데이터 영역이 답입니다.
그렇다면 Web3 데이터 섹션은 데이터의 가치를 어떻게 재구성합니까? 크게 세 가지 측면이 있습니다.
데이터를 투명하고 변조 방지합니다.
Web2의 세계에서 애플리케이션은 무료 서비스를 제공하여 사용자 데이터를 얻은 다음 이 데이터를 독점하여 수익을 창출하고 자체 업무 구축합니다. 데이터는 중앙 서버에 저장되며 외부 세계에서는 접근할 수 없습니다. 어떤 데이터가 어떤 방식으로, 어떤 단위로 저장되어 있는지 알 수 있는 방법이 없습니다. 또한 이러한 애플리케이션이 공격을 받거나 서비스를 적극적으로 종료하는 경우 사용자의 데이터는 하룻밤 사이에 손실됩니다. 그러나 블록체인 기술을 기본 Web3 프레임 로 사용하면 온체인 데이터가 공개적이고 투명하며 변조될 수 없으므로 사용자 독립성과 보안이 달성됩니다.
데이터 사일로를 허물고 상호 운용성을 향상시킵니다.
Web2를 사용하면 사용자는 새 애플리케이션을 사용할 때마다 등록 프로세스를 완료해야 합니다. 이는 각 애플리케이션이 자체적인 독립 데이터베이스를 갖고 있어 다른 애플리케이션에 연결할 수 없기 때문입니다. 사용자 데이터는 조각화되어 있어 플랫폼 간에 재사용하거나 통합할 수 없습니다. Web3의 세계에서 사용자는 다양한 탈중앙화 애플리케이션에 액세스하고 사용하기 위해 하나의 주소만 필요합니다. 해당 주소의 각 온체인 트랜잭션은 해당 데이터를 사용할 수 있습니다. 응용 프로그램 권한은 필요하지 않습니다.
토큰 이코노미 통한 더 나은 가치 분배.
데이터에 의해 창출된 가치가 이를 생성한 개인에게 어떻게 분배되는지는 Web3가 대답해야 할 중요한 질문입니다. 현재로서는 지속적으로 발전하는 토큰 이코노미가 가치 재분배를 달성하는 핵심 경로인 것으로 보입니다.
암호화 시장의 발전은 Web3 데이터 분야의 발전을 촉진시켰습니다. 공급 측면에서는 멀티체인 세계의 형성, NFT의 급속한 발전, 신규 사용자의 유입으로 인해 수요 측면에서 사용자 데이터가 기하급수적으로 증가했으며, 다차원적 요구로 인해 수많은 기회가 창출되었습니다. 데이터 수집 및 구성.
Web3 데이터 구조 다이어그램
Web3 데이터 트랙의 구조는 1) 데이터 소스 2) 데이터 수집 3) 데이터 쿼리 및 인덱싱 4) 데이터 분석 및 적용의 네 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.
첫 번째 레이어: 데이터 소스
데이터 소스는 온체인 데이터와 오프체인 데이터로 구분됩니다. 온체인 데이터에는 체인 관련 데이터(예: 해시 및 타임스탬프), 전송 트랜잭션, 지갑 주소, 스마트 계약 이벤트 및 캐시 데이터(예: 이더 메모리 풀에 대기 중인 데이터)가 포함됩니다. 데이터는 탈중앙화 데이터베이스에 의해 유지되며, 블록체인 합의를 통해 신뢰성이 보장됩니다. 또한 스토리지는 온체인 주요 데이터 소스입니다. 현재는 주로 IPFS, Arweave, Storj 등의 프로토콜에 집중되어 있습니다.
오프체인 데이터에는 주로 중앙화 거래소 데이터, 소셜 미디어 데이터, GitHub 데이터 및 일부 일반적인 Web2 데이터(예: PV, UV, DAU, MAU, 다운로드 및 검색 색인)가 포함됩니다.
지난 2년 동안 데이터의 유형과 양이 기하급수적으로 증가했지만 Web3의 레이어 1에는 여전히 세 가지 주요 문제가 있습니다.
1. Solana와 같은 일부 퍼블릭 체인은 라이트 노드 모델을 채택합니다. 이로 인해 온체인 불완전한 데이터가 생성됩니다.
2. 스토리지 계층 데이터 정체. 나의 좋은 친구 REVA는 한때 자신의 NFT 작업을 IPFS에 업로드한 적이 있는데, 그녀가 그것을 호출하고 싶을 때 수백 메가바이트의 파일을 다운로드하는데 2시간이 걸렸습니다. 그러나 SevenX의 포트폴리오 중 하나인 Meson Network와 같이 이 문제를 해결하기 위해 노력하는 일부 프로젝트가 이미 시장에 나와 있습니다. 채굴 통해 사용하지 않는 대역폭 자원을 모아 오픈마켓에서 대역폭을 할당하는 탈중앙화 CDN 네트워크입니다. 웹사이트, 비디오, 라이브 스트리밍, 블록체인 스토리지 솔루션 등 파일 및 스트리밍 시장을 가속화합니다. 현재 Menson 네트워크는 이미 AR 및 IPFS를 지원합니다.
3. 오프체인 데이터의 적법성을 확인할 수 없습니다. 또한, 데이터 차원을 확장할 필요가 있습니다.
두 번째 수준: 데이터 수집
이 계층의 주요 참여자는 노드 서비스 제공자입니다. 자체 노드를 구축하여 온체인 데이터를 얻으려면 대량 시간, 비용 및 기술적 역량이 필요합니다. 이 과정에서 메모리 누수, 디스크 공간 부족 등의 문제가 발생할 수도 있습니다.
노드 서비스 제공업체는 이 프로세스를 크게 최적화했습니다. 이들은 전체 데이터 환경에 대한 인프라를 제공하므로 시스템에 관련된 최초이자 가장 중요한 플레이어입니다.
현재 잘 알려진 서비스 제공업체로는 Infura, Quicknode, Alchemy, Pocket 등이 있습니다. 서비스 제공자를 선택할 때 개발자와 기업가는 주로 적용되는 체인 수, 비즈니스 모델 및 추가 서비스의 다양성(CDN과 같은 서비스가 있습니까? Mempool 데이터에 액세스할 수 있습니까? 프라이빗 노드를 제공할 수 있습니까?)를 고려합니다. 그들은 또한 서비스가 탈중앙화 여부도 고려합니다.
2020년 11월, Infura는 최신 버전의 Geth 클라이언트를 실행하지 않았으며 클라이언트의 일부 특수 트랜잭션이 오류를 유발했습니다. Infura가 붕괴되어 일련의 연쇄 반응을 촉발했습니다. 예를 들어 주류 거래 플랫폼은 Mention ERC-20 토큰을 충전할 수 없으며 MetaMask를 사용할 수 없습니다. 4개 노드 서비스 제공업체를 간단히 비교하면 다음과 같습니다.
올해 2월 8일 Alchemy는 102억 달러의 가치로 2억 달러의 융자 조달을 완료했습니다. Infura의 모회사인 ConsenSys도 작년에 2억 달러 융자 완료했으며 Pocket의 가치는 32억 달러입니다. 유통 시총 32억 8천만 달러에 달합니다.
세 번째 계층: 데이터 쿼리 및 인덱싱
시장 참가자는 데이터 쿼리 및 색인 서비스를 제공합니다. 사용하기 쉽도록 원시 데이터를 구문 분석하고 형식을 지정합니다.
그래프
그래프는 탈중앙화 온체인 데이터 인덱싱 프로토콜입니다. 메인넷은 2020년 12월에 출시되었으며 현재 Ethereum, NEAR, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche, Celo, Fantom, Moonbeam 및 Arweave 등 30개 이상의 다양한 네트워크에 대한 데이터 인덱싱을 지원합니다.
기존 클라우드 기반 서비스 API와 유사하지만 온체인 데이터 인덱스가 탈중앙화 인덱스 노드로 구성된다는 주요 차이점이 있습니다. GraphQL API를 사용하면 사용자는 하위 그래프를 통해 빠르고 효율적으로 정보에 직접 액세스할 수 있습니다. Graph는 위임자, 인덱서, 큐레이터 및 개발자를 포함하여 여러 당사자가 네트워크에 참여하도록 장려하기 위해 GRT 토큰 메커니즘을 설계했습니다. 업무 프로세스는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 사용자는 쿼리 요구 사항을 제출하고, 인덱서는 그래프 노드를 작동하고, 클라이언트는 GRT를 인덱서에 담보로 제공하고, 큐레이터는 GRT를 사용하여 쿼리 값이 있는 하위 그래프를 결정합니다. 업무 프로세스 요약: 사용자는 쿼리 요구 사항을 전달하고 인덱서는 그래프 노드를 실행하며 클라이언트는 인덱서에 GRT 토큰을 스테이킹 .
공유결합
Covalent는 사용자가 API 형태로 데이터를 빠르게 호출할 수 있는 데이터 쿼리 레이어를 제공합니다. 현재 Ethereum, BNB Chain, Avalanche, Ronin, Fantom, Moonbeam, Klayth, HECO, SHIDEN 등과 같은 주류 Layer2 네트워크를 지원합니다.
Covalent는 거래, 잔액 , 블로그 유형 등 블록체인 온체인 모든 유형의 데이터 쿼리뿐만 아니라 프로토콜별 데이터 쿼리도 지원할 수 있습니다. Covalent의 가장 독특한 특징은 사용자에게 체인 간 쿼리를 수행할 수 있는 기능을 제공한다는 것입니다. 체인 ID를 수정하면 인덱스를 다시 작성하지 않고도 그래프 하위 그래프와 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 프로젝트에는 보유자가 데이터베이스 업데이트와 같은 이벤트에 대해 스테이킹 하고 투표하는 데 사용할 수 있는 자체 토큰인 CQT도 있습니다.
하위 쿼리
SubQuery는 Polkadot 및 Substrate 프로젝트에 대한 데이터 쿼리 서비스를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 데이터 처리를 위한 맞춤형 백엔드 구축에 시간을 낭비하는 대신 핵심 사용 사례와 프런트엔드에 집중할 수 있습니다. The Graph에서 영감을 받은 SubQuery도 graphQL 언어를 사용하며 토큰 이코노믹스 는 The Graph와 유사합니다. SubQuery 시스템에는 1) 소비자 2) 인덱서 3) 위임자의 세 가지 유형의 역할이 있습니다. 인덱서가 보다 정직하게 작업에 참여할 수 있도록 장려하기 위해 소비자는 작업을 게시하고 인덱서는 데이터를 제공하며 위임자는 유휴 SQT 토큰을 인덱서에 담보로 제공합니다.
블록네이티브
Blocknative는 실시간 거래 데이터를 검색하는 기능에 중점을 두고 주소 추적, 내부 거래 추적, 실패한 거래 정보 및 대체 거래(가속 또는 취소) 정보를 포함한 멤풀 데이터에 대한 브라우저를 제공합니다. 메모리 풀 데이터가 최종 블록 데이터와 일치하지 않기 때문에 실시간 요구 사항이 매우 높습니다. Blocknative의 현장 쿼리는 더욱 즉각적이고 정확합니다.
Blocknative는 실시간 거래 데이터 검색 기능에 중점을 둡니다. 또한 주소 추적, 내부 거래 추적, 실패한 거래 정보, 대체 거래(가속 또는 취소) 정보 등의 멤풀 데이터 브라우저를 제공합니다. 멤풀 데이터는 최종 블록 데이터와 일치하기 때문에 높은 실시간 성능이 요구됩니다. Blocknative에서 제공하는 필드 쿼리가 더욱 직접적이고 정확해졌습니다.
잉어
Koii는 제작자가 자신의 콘텐츠를 소유하고 이를 통해 가치를 얻을 수 있도록 설계된 탈중앙화 생태계입니다. 누구나 Koii 시스템을 사용하여 작업 배포, 노드 실행 또는 콘텐츠 생산/등록을 통해 토큰 보상을 얻을 수 있습니다. 시스템은 "관심 경제"의 순환을 실현하기 위해 실제 트래픽 증명으로 처리된 데이터를 기반으로 참가자에게 보상을 제공합니다. 또한 Koii 팀이 개발한 Atomic NFT는 NFT와 해당 메타정보의 보존 및 확인을 동일한 온체인 에서 실현합니다. 따라서 Koii 플랫폼의 모든 콘텐츠는 동일한 표준에 따라 생성됩니다. 이러한 확장성이 콘텐츠 축적을 성공적으로 촉진할 수 있다면 Koii는 중요한 콘텐츠 데이터 인덱싱 플랫폼이 될 것입니다.
아래 나열된 프로젝트는 데이터 쿼리 및 인덱싱 서비스뿐만 아니라 분석 레이어 제품도 제공합니다.
모래 분석
Dune Analytics는 대규모 온체인 데이터를 쿼리, 분석 및 시각화할 수 있는 포괄적인 Web3 데이터 플랫폼입니다. 키-값 데이터베이스에 저장된 온체인 데이터를 구문 분석한 다음 이를 PostgreSQL 관계형 데이터베이스에 공급합니다. 사용자는 간단한 SQL 문을 사용하여 쿼리할 수 있는 한 스크립트를 작성할 필요가 없습니다.
Dune Analytics는 데이터 공유를 장려합니다. 기본적으로 모든 쿼리와 데이터 세트는 공개됩니다. 사용자는 참조를 위해 다른 사람의 대시보드를 직접 복사할 수 있습니다. 현재 Web3 분야 최고의 데이터 분석가들이 이곳에 모였습니다. Dune Analytics는 현재 Ethereum, Polygon, Binance Smart Chain, Optimism 및 Gnosis Chain에 대한 데이터 쿼리를 지원합니다. 올해 2월에는 6,942만 달러, 평가액 10억 달러 규모의 시리즈B 융자 완료하며 공식적으로 유니콘 대열에 진입했다.
플립사이드
Dune Analytics와 마찬가지로 Flipside도 시각화 도구와 자동 생성된 API를 사용하여 사용자가 간단한 SQL 문을 통해 복잡한 데이터를 쿼리할 수 있도록 합니다. 사용자는 다른 사람이 생성한 SQL 쿼리를 복사하고 편집할 수도 있습니다. Flipside는 선도적인 암호화폐 프로젝트와 적극적으로 협력하여 체계화된 현상금 프로그램과 멘토링을 통해 주문형 분석을 장려함으로써 프로젝트가 성장하는 데 필요한 데이터 통찰력을 빠르게 얻을 수 있도록 돕습니다.
현재 Flipside는 이더, Solana, Terra 및 Algorand와 같은 퍼블릭 체인 네트워크를 지원합니다. 4월 19일, Flipside는 5천만 달러 융자 완료했다고 발표했습니다.
디뱅크
DeBank는 DeFi 포트폴리오 추적기입니다. DeBank를 통해 사용자는 한 곳에서 상호 작용하는 DeFi 애플리케이션을 추적하고 관리할 수 있습니다. 또한 주소 잔액 및 변경 사항, 자산 배분, 승인 상태, 받을 보상, 대출 위치 등을 추적할 수 있습니다. 현재 27개 네트워크에서 1147개의 프로토콜을 지원합니다.
지난해 4월 DeBank는 공식적으로 OpenAPI 계획을 시작했습니다. API에는 온체인 모든 프로토콜에 대한 액세스뿐만 아니라 지정된 프로토콜과 해당 계약 주소가 지원하는 모든 체인 목록도 포함됩니다. 또한 선택한 프로토콜에 대한 라이브 포트폴리오도 포함됩니다. 28개의 API를 통해 모든 기관 및 개인 개발자는 공식 파트너가 되기 위해 신청하고 DeBank의 DeFi 분석 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 현재 imToken, TokenPocket, Math Wallet, Mask, Hashkey Me, OneKey 및 Zerion은 모두 DeBank의 API를 사용하고 있습니다. DeBank는 데이터 애플리케이션에서 데이터 쿼리 및 인덱싱으로 시장을 성공적으로 확장했습니다.
사이버커넥트
CyberConnect는 탈중앙화 소셜 그래프 프로토콜입니다. 확장 가능하고 표준화된 소셜 그래프 모듈 생성하도록 설계되어 개발자가 간단한 코드를 통해 모듈 새로운 애플리케이션으로 전송하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 이 프로토콜을 통해 최종 사용자는 자신의 소셜 데이터를 새로운 애플리케이션으로 쉽게 이동할 수 있는 휴대용 자산으로 처리할 수 있습니다. 이러한 방식으로 CyberConnect는 Web2 범용 플랫폼 간의 장벽을 제거합니다.
RSS3
RSS3은 RSS 프로토콜에서 파생된 차세대 데이터 인덱싱 및 배포 프로토콜입니다. 이를 통해 사용자는 주소를 기반으로 RSS3 파일을 생성하고 Twitter, Mirror, Instagram 및 기타 소셜 플랫폼을 이러한 파일과 연결할 수 있습니다. 이러한 파일은 사용자의 자산과 콘텐츠를 실시간으로 동기화합니다. 그런 다음 데이터는 RSS3 탈중앙화 네트워크에 저장됩니다. 사용자의 동의를 얻어 개발자는 다양한 API 인터페이스를 통해 다양한 플랫폼에서 사용자가 게시한 콘텐츠에 접근할 수 있으며, 프로그램의 필요에 따라 다양한 정보를 필터링하고 표시할 수 있습니다.
개발자는 다양한 API 인터페이스를 통해 사용자를 호출하고 사용자 권한을 통해 다양한 플랫폼에 게시할 수 있습니다.
이동+
Go+는 자체 "보안 엔진"을 기반으로 Web3에서 "보안 데이터 계층"을 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 토큰 계약 주소를 입력하면 사용자는 이더, BNB 체인, Polygon, Avalance, Arbitrum 등 주류 네트워크에서 계약 보안, 거래 보안, 정보 보안 등 30개 이상의 보안 모니터링 서비스에 액세스할 수 있습니다.
또한 개발자와 다운스트림 애플리케이션은 Go+의 보안 API를 사용하여 보다 안전한 암호화 생태계를 만들 수 있습니다. 이러한 보안 API에는 토큰 감지, NFT 감지, 실시간 리스크 경고, dApp 계약 보안, 상호 작용 보안 등이 포함됩니다.
Go+의 등장은 Web3 데이터 스택의 추세, 즉 데이터 인덱스의 수직화를 드러냅니다. SevenX 연구에 따르면 Web3 프로젝트의 증가와 사용자 행동의 복잡성으로 인해 시장에는 더 많은 데이터 시나리오가 있습니다. 비일반 데이터와 증가하는 사용자 요구(데이터 사용자이자 데이터 공급자인 사용자)가 이러한 시나리오의 특징입니다. 이러한 수직적 시나리오의 경우 앞으로는 데이터 인덱싱, 쿼리 및 분석 서비스가 점점 더 많아질 것입니다.
공간과 시간
Space and Time은 Proof of SQL™이라는 새로운 특허 암호화 기술을 사용하는 최초의 분산형 데이터 웨어하우스입니다. 검증 가능한 변조 방지 결과를 생성하고 개발자가 신뢰할 수 없는 온체인 및 오프체인 데이터를 간단한 SQL 형식으로 결합하고 결과를 스마트 계약에 직접 로드할 수 있도록 합니다. 결과적으로 개발자는 공간과 시간을 활용하여 온체인 및 오프체인 데이터를 연결하고, SQL을 사용하여 데이터를 변환하고, API에 쿼리를 실행하고, 신뢰할 수 없는 데이터를 스마트 계약으로 보낼 수 있습니다.
킬
Kwil은 Arweave Permaweb 위에 탈중앙화 인터넷을 위한 최초의 무허가형 SQL 데이터베이스를 구축하고 있습니다. Kwil Social과 Kwil DB는 소셜 그래프와 분산형 관계형 데이터베이스 시스템을 관리하기 위한 새로운 아키텍처를 제공합니다. Web3 소셜, 탈중앙화 과학, 탈중앙화 분석 및 무허가 데이터 생태계는 모두 인프라의 이점을 누릴 수 있습니다.
네 번째 수준: 데이터 분석 및 적용
이 계층은 소비자 대면 사용자(개인 사용자뿐만 아니라 광범위한 소비자 대면)를 직접 지향하며 즉시 사용 가능한 데이터 제품을 제공합니다. 그들은 자체 데이터 방법론을 사용하여 사용자에게 데이터 가치를 제시합니다. 이 레이어의 참가자는 온체인 거래, 토큰 가격, DEFI 프로토콜, DAO, NFT, 보안, 사회적 상호 작용 등을 포함한 데이터 유형에 따라 크게 나눌 수 있습니다. 물론, 특정 유형의 데이터에 중점을 두고 전문적인 데이터 분석 플랫폼을 목표로 하는 프로젝트 부서가 점점 더 많아지고 있습니다.
블록체인 브라우저
이는 사용자가 웹사이트를 통해 온체인 정보를 직접 검색할 수 있는 최초의 데이터 응용 계층 제품일 수 있습니다. 접근 가능한 데이터에는 온체인 데이터, 블록 데이터, 거래 데이터, 스마트 계약 데이터, 주소 데이터 등이 포함됩니다.
Glassnode & Messari & CoinMetrics.io
블록체인 데이터 및 정보 제공자를 통해 투자자는 다양한 관점에서 온체인 데이터 및 거래 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다. 또한 시장 분석 통찰력과 연구 보고서를 작성합니다.
코인게코(CoinGecko)와 코인마켓캡(CoinMarketCap)
이는 토큰 가격, 거래량, 시총 등을 관찰하고 추적하기 위한 토큰 분석 도구입니다.
토큰 터미널
이 프로젝트를 통해 사용자는 P/S 비율, P/E 비율 및 프로토콜 수익과 같은 전통적인 재무 지표를 사용하여 DeFi 프로젝트를 분석할 수 있습니다. 또한 현재 NFT 거래 시장 분석도 지원합니다.
DeFiLlama
DeFi TVL 데이터 분석 플랫폼은 107개의 1차 및 2차 계층 네트워크와 거의 1000개에 달하는 DeFi 프로토콜 TVL을 지원합니다. 네트워크와 프로토콜은 다양한 지표와 기간의 렌즈를 통해 볼 수 있습니다. 현재 DeFiLlama는 온체인 다양한 거래 시장 의 거래량 및 수집 유형을 분석하는 데 중점을 두고 NFT 분석도 지원합니다.
NFTCan 및 NFTGO
NFT 시장에 초점을 맞춰 데이터 분석, 고래 지갑 모니터링 및 기타 서비스를 제공하는 데이터 플랫폼입니다. 이는 사용자가 NFT 프로젝트 및 자산의 가치를 더 잘 평가하여 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.
난센
라벨은 아마도 난센을 가장 잘 설명하는 단어일 것입니다. 사용자가 신호와 새로운 투자 기회를 더 쉽게 발견할 수 있도록 Nansen은 5천만 개가 넘는 이더 지갑 주소의 동작을 조사했습니다. 분석은 수백만 개의 태그가 포함된 데이터베이스와 온체인 데이터를 결합합니다. 현재 Web3 데이터 분석 및 애플리케이션 레이어에서 가장 유명한 프로젝트 중 하나는 Nansen입니다. 12월에는 7억 5천만 달러의 평가액으로 7,500만 달러 융자 완료했습니다.
Nansen은 수백만 개의 태그가 포함된 데이터베이스와 온체인 데이터를 결합하여 5천만 개 이상의 이더 지갑 주소를 분석했습니다. 이를 통해 사용자는 유용한 패턴과 새로운 투자 기회를 찾을 수 있습니다. Nansen은 현재 데이터 분석 및 응용 계층에서 가장 유망한 프로젝트 중 하나입니다. 지난해 12월에는 평가액 7억5000만 달러, 7500만 달러 규모의 융자 완료했다.
연쇄분석
' 온체인 FBI'로 알려진 체이널리시스는 2014년 설립됐다. 정부, 암호화폐 거래소 , 국제 법집행기관, 은행 등 고객을 돕기 위해 온체인 데이터를 모니터링하고 분석하는 기업 데이터 솔루션 기업이다. 규정을 준수하고 리스크 평가하며 불법 활동을 식별합니다. 지난해 6월 체이널리시스는 시리즈 E 융자 에서 1억 달러를 유치했다고 발표했는데, 그 가치는 42억 달러에 이른다.
발자국
Footprint는 블록체인 데이터를 발견하고 시각화하기 위한 포괄적인 데이터 분석 플랫폼입니다. 다른 앱에 비해 Footprint는 초보자에게 직관적이고 사용자 친화적입니다. 플랫폼은 풍부한 데이터 분석 템플릿을 제공하고 원클릭 포크 지원하여 사용자가 개인화된 대시보드를 쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 돕습니다. 동시에 발자국은 지갑 주소와 온체인 활동을 태그 . 사용자는 다양한 차원의 데이터 지표에 액세스할 수 있으며 이를 활용하여 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
제리온과 재퍼
최초의 DeFi 포트폴리오 추적기 및 관리자인 이 프로젝트에는 NFT 자산에 대한 지원도 추가되었습니다.
딥다오
DeepDAO는 다양한 DAO 조직에 초점을 맞춘 종합 데이터 플랫폼입니다. 사용자는 재무 금액 및 변경 사항, 재무 토큰 배포, 거버넌스 토큰 보유, 활성 회원, 제안, 투표 상태 등을 쉽게 볼 수 있습니다. DeepDAO는 또한 DAO를 생성하고 관리하기 위한 다양한 도구를 제공합니다.
이 계층에는 다른 많은 애플리케이션이 있으므로 여기에 모두 나열하지는 않겠습니다.
실제로 SevenX는 오랫동안 데이터 분야에 집중해 왔으며 Debank, Zerion, Footprint, Koii, DeepDao, RSS3, CyberConnect, Go+ 등에 투자해왔습니다. 프로젝트를 선정하는 과정에서 우리는 몇 가지 지혜를 얻었는데, 여기서 간단히 공유하고 싶습니다.
일반적으로 애플리케이션 계층 트래픽은 더 이상 핵심 장벽이 아닙니다. 사용 편의성과 업데이트 속도가 향상되어 사용자는 언제든지 빠르게 마이그레이션할 수 있습니다. 데이터 제공 기능과 폐쇄 루프 데이터 채널을 갖춘 제품은 그 어느 때보다 강력하고 경쟁력이 있습니다.
프로젝트를 어떻게 평가하나요?
여기에 5가지 핵심 요소가 있습니다.
1. 장면
(1) 수요가 있고 수요가 충분히 성숙한가?
새로운 프로젝트의 경우 사용자 요구 사항의 성숙도를 분석하는 것이 필수적입니다. 예를 들어 GoPlus를 생각해 보세요. DeFi 세계에서는 "보안"이 필수적입니다. 이러한 우려는 다양한 보안 사고 이후 활성화되고 성숙해졌습니다. 그래서 이제 모두가 더 안전한 경험을 위해 한 걸음 더 나아가거나 돈을 쓰는 것이 낫습니다. 이것은 프로젝트가 대답해야 할 필요성입니다.
(2) 최종 클라이언트를 먼저 구축해야 할까요, 아니면 프로토콜을 먼저 구축해야 할까요?
우리는 현장의 요구가 충분히 자극되지 않을 때 먼저 소비자 중심의 제품을 디자인하고 소비자의 페인 포인트를 찾아야 한다고 믿습니다. 예를 들어 고플러스는 모델룸과 비슷한 고포켓 지갑을 먼저 만들었다. 모델룸 덕분에 다른 파트너들은 제품이 해결하는 문제를 이해할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. 이러한 경험은 향후 제품 개선이 필요할 때 도움이 될 것입니다.
2. 데이터 역량
데이터 수집 및 구조화는 필수 기술이지만 업계 지식을 기반으로 한 데이터 역량을 갖추는 것이 핵심입니다.
3. 최종 사용자 제품 기능
소비자를 대상으로 하는 제품의 능력은 주로 1) 청중의 즉각적인 요구를 충족하는지 여부, 2) 프로젝트가 사용자에게 직관적인지 여부에 달려 있습니다.
4. 업무 개발 역량
업무 개발 확장은 복잡한 의사 결정 과정입니다. 제품 포지셔닝을 바탕으로 벤치마크 사용자를 확보할 수 있을지, 롱테일 사용자를 확보할 수 있을지 고민해보겠습니다.
5. 팀 배경
성공적인 팀은 다음 사항을 갖추어야 합니다.
(1) 수직궤도 web2 분야의 배경
(2) 프로젝트를 독립적으로 운영할 수 있는 능력
(3) 오픈소스 커뮤니티 경험
(4) 편견 없이 빠르게 학습할 수 있는 능력
Web3 데이터의 가능성을 실현하다
온체인 분석이 증가함에 따라 블록체인의 익명성은 점차 무너집니다. 예를 들어, 난센 태그를 기반으로 대규모 계정의 거래 주소와 행동을 추적할 수 있으며, 특정 주소가 참여하는 활동과 조직도 온체인 주소를 통해 식별할 수 있습니다. 난센은 최근 1억 개가 넘는 지갑을 태그 해 사용자 개인정보 보호의 필요성을 강조했다고 밝혔습니다.
현재의 개인 정보 보호 솔루션에는 주로 개인 정보 보호 동전, 개인 정보 보호 컴퓨팅 프로토콜, 개인 정보 거래 네트워크, 개인 정보 보호 애플리케이션 등이 포함됩니다.
온체인 거래나 선택적 활동 검색을 보호하려면 Oasis Network와 같은 개인 정보 보호 컴퓨팅 프로토콜을 선택할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 기술에는 영지식 증명, 안전한 다자간 계산, 최신 암호화 기반 연합 학습, TEE(신뢰할 수 있는 실행 요소) 등이 포함됩니다.
그러나 현재 개인 정보 보호 프로토콜의 가용성은 상대적으로 제한적이며 대부분은 아직 개발 단계에 있습니다. 가장 유명한 예는 비밀 네트워크입니다. 퍼블릭 체인은 크로스체인 브리지 Secret Bridge, 개인 정보 보호 DeFi 프로토콜 Sienna Network, 개인 정보 거래 프로토콜 Secret Swap, 비트코인 무신뢰 개인 정보 보호 솔루션 - Shinobi 프로토콜 및 기타 애플리케이션을 출시했습니다.
2021년 하반기부터 많은 주요 VC와 개발자가 프라이버시 트랙으로 몰려들기 시작했습니다. 이 시장이 점차 발전함에 따라 사용자는 블록체인의 기본 원칙을 따르고 데이터를 활용하여 더 큰 가치를 창출할 수 있을 것으로 믿습니다. 이러한 방식으로 사용자는 익명성과 개인정보 보호 사이의 균형을 찾을 수 있습니다.
마지막으로, 다차원 데이터 벡터를 통해 탈중앙화 평판 시스템을 구축하는 시장 추세에 대한 우리의 판단에 대해 간략하게 이야기하겠습니다. 이는 Web3 데이터 공간에서 가장 중요한 사용 사례 중 하나입니다. 평판 시스템을 기반으로 신용 등 다양한 금융 시나리오가 가능합니다.
대출은 항상 DeFi 생태계의 중요한 부분이었습니다. 현재 시장에 나와 있는 주요 상품은 주택담보대출(보통 초과담보)과 플래시 론(Flash loan) 입니다. (전적으로) 담보에 의존하지 않는 신용대출은 보다 자유로운 거래 시장 창출할 것이기 때문에 이 분야에서 가장 중요한 미래 방향입니다.
그러나 DeFi에 신용 대출을 도입하는 데 가장 큰 장애물은 대출 기관이 하나의 주소에만 대면 하고 차용인의 신용 기록을 확인할 수 없다는 것입니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 오프체인 신용 데이터를 온체인 도입하는 것입니다. 그러나 온체인 프로세스 중 오프체인 데이터의 신뢰성을 어떻게 보장할 수 있는지에 대한 질문에는 답변된 적이 없습니다.
온체인 아이덴티티 시스템의 점진적인 개선과 분석에 사용할 수 있는 데이터 및 데이터 분석 도구의 증가 덕분에 온체인 에 대한 사용자의 생성, 기여, 수익 및 소유권이 점진적으로 사용자의 아이덴티티에 축적될 수 있습니다. 이는 주소의 신용 평가가 유효한지 확인하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AAVE가 제공하는 Lens Protocol은 NFT를 활용하여 데이터를 처리하고 온체인 무담보 신용 대출의 기반을 마련하고 있습니다.
온체인 신원 시스템과 데이터 분석 도구가 개선됨에 따라 사용자의 창작물과 자산의 평판이 쌓일 수 있습니다. 따라서 대출 기관은 차용인의 신용 평가를 확인할 수 있습니다. AAVE가 지원하는 Lens 프로토콜은 바로 NFT를 사용하여 데이터를 관리하고 온체인 의 무담보 신용 대출을 위한 기반을 마련하는 것입니다.
결론
유니콘 프로젝트를 위해 수백억 달러가 모금되었지만 Web3 데이터 공간은 아직 초기 단계입니다. 온체인 수많은 애플리케이션 가운데 서 있을 때, 모든 비트와 모든 바이트가 당신이 어떤 종류의 Web3 시민인지 정의한다는 것을 기억하십시오. 우리는 이 새로운 세상에서 성공하기 위해 새로운 질서와 패러다임을 찾아야 합니다.
참조하다
https://www.theblockresearch.com/a-data-dive-into-pocket-network-123733
https://www.theblockresearch.com/alchemy-company-intelligence-115930
https://ath.mirror.xyz/w2cxg5OP1OEcqvSgsEjSSyKRJhPmam0w-fXGogiG-8
