테더(Tether) CEO 파올로 아르도이노(Paolo Ardoino)가 QVAC라는 새로운 AI 비서를 공개했습니다. 그는 자신의 X 기기에서 숏 데모를 선보였는데, 이 도구가 로컬 기기에서 완전히 작동하는 모습을 보여주었습니다. QVAC는 간단한 자연어 명령어를 사용하여 아사나(Asana)에서 작업을 생성하고 할당했습니다.
아르도이노는 해당 시스템이 "100% 로컬 추론 및 논리 연산"을 사용한다고 밝혔습니다. 데모는 평균 이하의 GPU를 탑재한 노트북에서 실행되었는데, 대부분의 AI 도구가 강력한 클라우드 서버에 의존한다는 점을 고려하면 이 부분이 특히 주목받았습니다. 테더(Tether) 또한 조만간 이 AI 비서를 오픈소스로 공개할 계획입니다. 이번 발표는 테더가 스테이블코인을 넘어 사업 영역을 확장하고 있음을 보여줍니다. 이제 테더는 개인정보 보호에 초점을 맞춘 AI 도구를 개발하고 있는 것으로 보입니다.
QVAC이란 무엇이며, 테더(Tether) 을 개발한 이유는 무엇인가?
QVAC는 테더의 광범위한 탈중앙화 AI 전략의 일환입니다. 아이디어는 간단합니다. 이 AI 비서는 사용자의 기기에서 직접 실행되며, 데이터를 클라우드 서버로 전송하지 않습니다. 이러한 접근 방식은 사용자 제어 및 개인 정보 보호라는 암호화폐 철학에 부합합니다. 많은 클라우드 기반 AI 도구는 사용자 데이터를 수집하고 저장하지만, QVAC는 모든 데이터를 로컬에 저장함으로써 이러한 문제를 방지하고자 합니다.
Tether의 QVAC AI Assistant 테스트
— 파올로 아르도이노 🤖(@paoloardoino) 2026년 2월 12일
MCP를 통해 이미 많은 기술이 지원되며, 아래 예시에서는 Asana를 사용합니다(성능이 평균 이하인 노트북 GPU 사용 환경).
100% 로컬 추론/추론
곧 오픈소스 사진 공개 예정
이 인공지능 비서는 MCP(Model Context Protocol)라는 기술을 사용합니다. 이 시스템을 통해 다양한 도구 및 서비스에 연결할 수 있으며, 핵심 모델을 변경하지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 테더(Tether) 2025년부터 인공지능 프로젝트를 추진해 왔으며, 로컬 AI 앱, 데이터 도구, 심지어 로봇 공학 소프트웨어까지 언급해 왔습니다. QVAC는 이러한 계획에서 나온 첫 번째 실제 제품 중 하나로 보입니다.
노트북에서 작업 자동화를 구현하는 방법을 보여주는 데모 영상입니다.
데모에서 QVAC는 Asana 내에 작업을 생성했습니다. 이 도우미는 평이한 언어로 입력된 간단한 명령을 이해하고 자동으로 작업을 완료했습니다. 핵심은 하드웨어였습니다. 이 시스템은 기본적인 노트북 GPU에서 작동했으며, 강력한 데이터 센터나 원격 서버가 필요하지 않았습니다.
이는 로컬 AI 비서가 점점 더 실용적으로 변하고 있음을 시사합니다. 사용자는 머지않아 값비싼 하드웨어나 클라우드 구독 없이도 고급 도구를 실행할 수 있게 될 것입니다. MCP 시스템 덕분에 비서는 다양한 앱을 지원할 수 있습니다. 아사나는 단지 한 예일 뿐입니다. 이론적으로 동일한 설정으로 지갑, 채팅 또는 금융 도구와도 연결할 수 있습니다.
테더(Tether) 개인정보 보호 및 오픈소스 계획
테더(Tether) CEO는 QVAC가 곧 오픈 소스로 공개될 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해 개발자들은 QVAC를 기반으로 새로운 기능과 앱을 개발할 수 있게 될 것입니다. 또한 암호화폐 및 핀테크 도구의 도입 속도를 높일 수 있을 것으로 예상됩니다. 가장 큰 장점은 개인정보 보호입니다. AI 비서가 기기 내에서 로컬로 실행되므로 민감한 데이터는 외부로 유출되지 않습니다. 특히 사용자가 데이터 제어권을 중시하는 금융 및 암호화폐 분야에서는 이러한 개인정보 보호가 더욱 중요합니다. 이번 조치로 테더(Tether) 치열한 AI 경쟁에 뛰어들게 되었습니다. 현재 많은 기업들이 AI를 결제, 지갑, 거래 도구에 접목하고 있습니다.
다음에는 무엇이 올까요?
테더(Tether) CEO는 아직 오픈소스 버전 출시일을 공개하지 않았지만, 곧 출시될 것이라고 밝혔습니다. 이 프로젝트가 주목을 받게 되면 QVAC는 테더 생태계의 핵심 도구가 될 수 있으며, 향후 지갑이나 다른 금융 앱에도 탑재될 가능성이 있습니다. 현재 데모는 단순한 아이디어를 보여주는 데 그치고 있지만, 인공지능 비서가 머지않아 타인의 클라우드가 아닌 사용자의 기기에서 직접 작동하게 될지도 모릅니다.
