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최근 퓨 리서치 센터의 조사에서 강력한 신호가 드러났습니다. 많은 국가에서 인공지능에 대한 우려가 기대감보다 더 크다. 미국에서는 50%가 옵티미즘(Optimism) 보다 우려를 더 많이 표명했습니다. 유럽 일부 지역에서도 비슷한 양상이 나타납니다. 인공지능에 대한 논의는 능력에서 신뢰로 전환되고 있습니다. 이러한 정서의 주요 원인: + 불투명한 교육 파이프라인 + 기업 지배력 집중 + 제한된 대중 참여 + 중앙 집중식 데이터 소유권 사람들이 시스템 작동 방식을 이해하고 그로 인한 이점을 공유할 수 있을 때 신뢰가 쌓입니다. 이것이 바로 @PerceptronNTWK가 지향하는 방향입니다. 그들의 논문은 인프라에 초점을 맞추고 있습니다. 즉, 기여자들은 공개적으로 참여하고, 직접 수익을 얻으며, 인간과 모델 간의 피드백 루프를 강화하는 분산형 AI 데이터 네트워크를 구축하는 것입니다. 거시적인 관점에서 보면 상황은 명확합니다. 인공지능 도입이 가속화되고 있다. 국민의 신뢰를 얻으려면 더욱 견고한 토대가 필요합니다. 인공지능의 다음 단계는 투명성, 거버넌스, 그리고 공동 소유권에 의해 좌우될 것입니다. 인프라가 결과를 결정짓습니다. 신뢰는 기반 시설입니다.

Perceptron Network
@PerceptronNTWK
02-10
Half the world fears AI more than it trusts it, as proven by a recent survey by Pew Research. Are we surprised? Of course not, because current “intelligence” runs on opaque training data, corporate gatekeepers, zero accountability, and is fully system-powered. What AI needs is
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