이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시

이는 월드 모델과 그 중요성에 대한 훌륭한 개요입니다. 핵심적인 변화는 월드 모델이 물리적 상호작용을 시뮬레이션, 예측, 실행할 수 있다는 점입니다. 하지만 물리적 AI가 세상을 학습할 만큼 효과적으로 작동하려면 방대한 실제 데이터가 필요합니다. 강력한 모델은 실제로 얼마나 많은 롱테일 데이터를 접했는지에 따라 좌우됩니다.

Sam Levin
@samlevin
https://unaligned.io/p/moltbook-1 World Models are AI systems that learn how an environment changes over time so an agent can predict what happens next and plan actions, using simulated “what if” futures rather than only reacting.
Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트