엔젤리스트 공동 창업자 나발: AI 생산성은 지나치게 신화화되고 있다. 소프트웨어 엔지니어는 절대 사라지지 않을 것이다.

"프로그래머라는 직업은 죽었다"는 인식이 전 세계적인 공감대를 형성한 듯하며, 이 직업은 인터넷 탄생 이후 가장 심각한 "존립 위기"에 직면해 있습니다.

저자: 나발 라비칸트

작성: 펠릭스, PANews

현재 대규모 AI 모델 개발이 한창인 가운데, 전 세계 시장에는 깊은 정서 과 불안감이 만연해 있습니다. 먼저 오픈AI의 CEO 샘 알트먼은 "AI가 프로그래머 일자리의 95%를 차지할 것"이라고 예측했고, 이어 앤트로픽의 CEO는 "AI가 6~12개월 안에 소프트웨어 엔지니어 자리를 완전히 대체할 것"이라고 전망했습니다. "프로그래머라는 직업은 죽었다"는 인식이 전 세계적인 공감대를 형성하며, 인터넷 탄생 이후 가장 심각한 "존립 위기"에 직면한 듯 보입니다.

하지만 이러한 일자리 감소에 대한 두려움은 기술의 근본적인 논리를 오해하는 데서 비롯됩니다. 우버와 트위터 초기 단계에 투자했던 엔젤리스트 공동 창립자 나발 라비칸트는 최근 인공지능의 생산성 향상 효과에 대한 주장이 과장되었을 수 있다고 생각합니다. 인공지능이 아무리 발전하더라도 항상 오류를 범할 것이며, 소프트웨어 엔지니어는 앞으로도 없어서는 안 될 중요한 직종으로 남을 것입니다.

어떤 분야에 있든, 심지어 아주 작은 틈새 분야라 할지라도, 전문성을 키우고 최고의 인재가 된다면 인공지능에 의해 대체될까 걱정할 필요가 없습니다.

다음은 나발 라비칸트의 최근 관점 입니다.

인공지능이 전통적인 소프트웨어 엔지니어링의 종말을 의미할까요? 물론 아닙니다. 소프트웨어 엔지니어는, 심지어 인공지능 모델 튜닝이나 학습을 직접 담당하지 않는 엔지니어들까지도, 오늘날 세계에서 가장 가치 있는 인력 중 하나입니다. 물론, 모델 학습과 튜닝을 담당하는 엔지니어들은 소프트웨어 엔지니어들이 사용하는 도구들을 개발하기 때문에 더욱 높은 가치를 인정받습니다.

하지만 소프트웨어 엔지니어는 여전히 두 가지 큰 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 코드로 생각하기 때문에 근본적인 메커니즘을 진정으로 이해합니다. 그리고 모든 추상화에는 결함이 있습니다. 따라서 컴퓨터가 프로그램을 작성해 주는 경우(예: Claude Code 또는 이와 유사한 프로그램)에는 항상 오류가 발생할 수밖에 없습니다.

버그가 발생하고 아키텍처가 완벽하지 않을 것입니다. 즉, 결코 완전히 정확할 수는 없습니다. 하지만 기본 논리를 이해하는 사람들은 문제가 발생할 때마다 제때 해결할 수 있습니다.

그러므로, 잘 설계된 애플리케이션을 구축하고 싶다면, 좋은 아키텍처를 정의할 수 있는 능력을 갖추고 싶다면, 프로그램이 고성능으로 실행되고 최상의 성능을 발휘하며 버그를 최대한 빨리 발견할 수 있도록 하려면 여전히 소프트웨어 엔지니어링 배경 지식이 필요합니다.

전통적인 소프트웨어 엔지니어는 이러한 AI 도구를 활용하는 데 더 유리한 위치에 있습니다. 또한 소프트웨어 엔지니어링에는 AI 프로그램이 해결할 수 없는 문제가 여전히 많습니다. 이를 가장 쉽게 이해하자면, 이러한 문제들은 AI 프로그램이 처리할 수 있는 데이터 분포 범위를 벗어나기 때문입니다.

예를 들어, AI는 이진 순서 이나 연결 리스트 역순 정렬과 같은 수많은 사례를 접해왔기 때문에 이러한 작업에는 매우 능숙합니다. 하지만 극도로 높은 성능의 코드를 작성하거나, 완전히 새로운 아키텍처에서 실행하거나, 완전히 새로운 것을 만들고 새로운 문제를 해결하는 등 AI의 익숙한 영역을 벗어나기 시작하면 여전히 사람이 직접 코드를 작성해야 합니다.

이러한 상황은 새로운 모델을 학습시킬 수 있는 충분한 사례가 확보되거나, 이러한 모델들이 더 높은 차원의 추상화 계층에서 충분히 추론하고 어려운 문제를 독립적으로 해결할 수 있게 될 때까지 지속될 것입니다.

명심하세요: 시장은 '평범한' 것을 원하지 않습니다. 틈새 시장에서 뛰어난 앱이 존재하는 한, 누구도 평범한 앱을 원하지 않습니다. 더 나은 앱이 시장 점유율 의 100%를 차지할 것입니다. 아마도 소수의 점유율 2위 앱에게 돌아갈 것입니다. 단지 특정 틈새 기능에서 주류 앱보다 성능이 뛰어나거나 가격이 더 저렴하기 때문일 것입니다.

하지만 일반적으로 사람들은 최고만을 원합니다. 따라서 안 좋은 소식은 2등이나 3등을 위해 싸우는 것은 무의미하다는 것입니다. 마치 영화 <글렌게리 글렌 로스>에서 알렉 볼드윈이 한 유명한 대사처럼 말이죠. "1등은 캐딜락을, 2등은 스테이크 나이프 세트를, 3등은 여기서 나가라."

오늘날 승자독식 시장에서는 이 말이 절대적으로 맞습니다. 안 좋은 소식은, 이기려면 어떤 분야에서든 최고가 되어야 한다는 것입니다.

하지만 여러분이 뛰어날 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 언제든 자신에게 맞는 틈새시장을 찾아 최고의 전문가가 될 수 있습니다. 예전에 제가 트윗했던 내용이 생각나네요. "자신의 분야에서 최고가 되기 위해 노력하세요. 그것이 현실이 될 때까지 끊임없이 자신이 하는 일을 재정의하세요."

저는 이 원칙이 인공지능 시대에도 여전히 적용된다고 생각합니다.

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