원문 기사 | 오데일리 오데일리 (odaily)( @OdailyChina )
작성자 | 딩당( @XiaMiPP )
지난주, 오픈클로(OpenClaw) 설립자가 젊은이들에게 "암호화폐에 시간을 낭비하지 말라"고 조언한 것이 암호화폐 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 그러나 이번 주에는 미묘한 변화가 일어났습니다. 오픈클로의 공식 문서에 자체 토큰을 보유한 암호화폐 프로젝트인 베니스아이(Venice.ai)가 추천 모델 제공업체로 조용히 등재된 것입니다. 그리고 지난 한 달 동안 베니스아이의 자체 토큰인 VVV의 가격은 최저 약 1.5달러에서 최고 약 8.40달러까지 치솟아 500%가 넘는 상승률을 기록했습니다.
한편으로는 철수하라는 목소리가 나오고, 다른 한편으로는 수락할 만한 제안들이 있습니다. 오픈클로는 왜 암호화 토큰 이코노미 구조를 가진 프로젝트를 전면에 내세웠을까요?
베니스의 배경: 암호화폐 업계의 선구자인 그의 AI 관련 사업은 어떤 모습일까요?
베니스를 이해하려면 먼저 OpenClaw의 위치를 파악해야 합니다. OpenClaw는 오픈 소스 기반의 자체 호스팅 AI 에이전트 플랫폼으로, 채팅 소프트웨어와 통합되어 사용자의 24시간 개인 비서 역할을 하며 이메일 송수신, 캘린더 관리 등을 지원합니다. 하지만 OpenClaw 자체는 AI 대형 모델(LLM) 기능을 제공하지 않습니다. 단순히 "실행 및 라우팅 계층" 역할만 할 뿐입니다. 진정한 지능(사고, 계획, 응답 생성)은 외부 모델 제공업체 에서 제공해야 합니다.
베니스는 개인정보 보호와 검열 반대를 강조하는 생성형 AI 플랫폼으로, ChatGPT의 탈중앙화 버전을 표방합니다. 이 프로젝트는 2024년 5월에 시작되었지만, 융자 조달이나 벤처 캐피털 투자를 받지 않았으며, 창립자인 에릭 보어히스가 전액 자체 자금으로 개발했습니다.
에릭 보어히스는 2011년 암호화폐 업계에 발을 들인 베테랑입니다. 2014년 마운트곡스 사태 이후, 그는 비수탁형 및 개인정보보호를 최우선으로 하는 초기 거래 플랫폼 중 하나인 셰이프시프트(ShapeShift)를 설립했습니다. 2021년에는 셰이프시프트를 DAO(탈중앙화 자율기구)에 이양하여 탈중앙화 전환을 완료했습니다. 그의 경력은 "중앙화 구조 에 대한 의존도를 줄이는 것"을 중심으로 전개되어 온 것으로 보입니다.
팀의 또 다른 핵심 인물은 티아나 베이커-테일러로, HSBC, 서클, 바이낸스, 크립토닷컴에서 운영 및 규정 준수를 담당하는 임원을 역임하며 인상적인 이력을 자랑합니다. 다른 대부분의 구성원은 익명을 유지하거나 언론 노출을 최소화하고 있습니다. 현재까지 확보된 정보에 따르면 베니스 팀은 약 20명으로 구성되어 있습니다.
OpenClaw는 현재 Amazon, Anthropic, Cloudflare와 같은 대형 기술 기업을 포함하여 22개의 모델 제공업체를 보유하고 있습니다. 규모와 브랜드 인지도 측면에서 Venice는 가장 눈에 띄는 업체는 아니며, 오히려 가장 인지도가 낮은 업체로 여겨질 수도 있습니다. 하지만 과거 공식 문서에서 Venice는 자체 토큰 경제를 보유한 모델 제공업체로 강조 표시된 적이 있습니다. 그러나 이는 문서 병합 과정에서 발생한 오류일 가능성이 있으며, 현재는 삭제되었습니다. 다만 Venice는 이미 오래전부터 OpenClaw의 모델 제공업체 목록에 포함되어 있었습니다.
하지만 오픈클로는 왜 이렇게 눈에 띄지 않는 작은 회사를 선택했을까요? 답은 간단합니다. 바로 개인정보 보호 때문 입니다.
인공지능이 큰 성공을 거두었지만, 인공지능 관련 데이터 유출 및 모델 학습을 둘러싼 논란은 끊이지 않고 있습니다. 사용자들은 이제 진정한 리스크 모델이 "똑똑한지" 여부가 아니라 데이터나 정보가 "유출될지" 여부라는 것을 깨닫기 시작했습니다.
그렇다면 베니스는 정확히 어떻게 개인정보 보호를 실현할까요? 핵심 철학은 "가지고 있지 않은 것은 보호할 필요가 없다"는 것입니다. 간단히 말해, 베니스는 사용자의 모든 콘텐츠(메시지, 답변, 생성된 이미지, 업로드된 문서)를 서버에 저장하지 않습니다. 이러한 데이터는 암호화되어 사용자의 로컬 브라우저(또는 기기)에만 저장되며, 브라우저 데이터가 삭제되거나 채팅 기록이 수동으로 삭제되면 영구적으로 삭제됩니다.
베니스는 또한 사용자 데이터를 모델 학습에 사용하지 않고, 로그를 남기지 않으며, 사용자 행동을 분석하지 않을 것이라고 명시적으로 밝혔습니다. 이는 모델 개선이나 규정 준수 검토를 위해 장기간 대화를 저장하는 주류 플랫폼(예: OpenAI 및 Anthropic)과는 극명한 대조를 이룹니다.
또한, 베니스는 개인 정보 보호 강도가 서로 다른 두 가지 모드, 즉 '개인 정보 보호'와 '익명화'를 구분합니다. 개인 정보 보호 모드는 최고 수준의 개인 정보 보호를 제공하며, 탈중앙화 GPU에서 실행되는 오픈 소스 모델을 사용하여 신원 관련 정보 없이 데이터를 처리합니다. 하위 컴퓨팅 노드가 평문 프롬프트를 잠시 볼 수는 있지만, 베니스 자체는 사용자의 기록을 보거나 접근할 수 없습니다. 익명화 모드에서는 하위 공급업체가 프롬프트 내용을 볼 수 있지만, 베니스는 모든 메타데이터(IP 주소, 계정 지문, 과거 기록)를 제거하여 공급업체가 사용자 정보를 추적하는 것을 불가능하게 합니다.
따라서 베니스는 가장 유명한 제공업체는 아니지만, 뛰어난 개인정보 보호 아키텍처 덕분에 OpenClaw 문서에서 "개인정보 보호 우선" 제공업체로 선정되었습니다. OpenClaw의 기본 모델은 현재 Llama 3.3이지만, 에릭은 사용자들이 더욱 스마트한 GLM 4.6으로 전환할 것을 권장하는 답변을 남겼습니다.
이것이 베니스 자체에는 어떤 의미를 갖는 것일까요?
OpenClaw는 현재 폭발적인 인기를 얻으며 사용량이 기하급수적으로 증가하는 추세입니다. OpenClaw의 공식적인 승인으로 Venice의 추론 용량 요구 사항 또한 새로운 차원으로 높아질 수 있습니다. 이는 Venice가 질적인 변화를 겪고 있음을 의미합니다. 더 이상 단순히 "암호학적 배경을 가진 AI 프로젝트"에 머무르지 않고, 주류 오픈소스 에이전트 생태계의 기본 개인정보 보호 백엔드로 자리매김하려는 시도입니다.
에릭이 3월 1일에 발표한 최신 데이터에 따르면, 베니스의 API 사용자 수는 2026년 초부터 빠르게 증가하여 현재 25,000 명을 넘어섰습니다.
토큰 모델: 일회성 투자로 평생 해시레이트
암호화폐 프로젝트로서, 해당 프로젝트의 토큰 이코노미 이러한 트래픽 증가 수준을 감당할 수 있을까요?
베니스 생태계에는 VVV 와 DIEM이라는 두 가지 핵심 토큰이 있습니다. 이 두 토큰은 "단방향 민트+ 양방향 상환" 메커니즘을 통해 긴밀하게 연결되어 이중 구조의 경제 시스템을 형성합니다.
VVV는 전체 생태계의 핵심 자산으로, 직접 보유하거나 스테이킹 제공할 수 있습니다. VVV를 스테이킹 지속적인 스테이킹 수익을 얻을 수 있으며, 현재 연평균 약 19%의 수익률을 제공합니다. VVV의 또 다른 중요한 기능은 IDEM을 민트 것이며, 이는 IDEM을 생성하는 유일한 방법입니다.
DIEM은 민트 후 Aerodrome, Uniswap과 같은 탈 유통시장(DEX)에서 거래할 수 있습니다. 또한 스테이 스테이킹 통해 소비자 크레딧을 활성화할 수도 있습니다. DIEM은 영구적으로 소유할 수 있는 AI 컴퓨팅 자산입니다. 1 DIEM은 베니스 API 크레딧 1달러(1일 기준)에 해당하며, 텍스트 생성, 이미지/비디오 생성, 코드 작성 등 모든 베니스 모델에 접근할 수 있습니다. 여기에는 개인 정보 보호에 중점을 두고 검열이 없는 프라이빗 모드 모델도 포함됩니다. 이 크레딧은 스테이킹 기간 동안 영구적으로 유효하며 매일 자동으로 갱신됩니다. 사실상 영구적인 AI 구독권과 같습니다.
1달러 크레딧이라는 개념은 다소 추상적입니다. 베니스 생태계 내에서 1달러 크레딧은 고정된 토큰 개수가 아니라, 소비 가능한 1달러 상당의 추론 리소스입니다. 더 비싼 모델은 더 적은 콘텐츠를 생성하고, 더 저렴한 모델은 더 많은 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 추상적인 가격 책정 방식 때문에 DIEM은 일종의 "해시레이트 점유율 인증서"와 같습니다. 베니스의 AI를 이용해 1달러 크레딧의 가치를 정량화해 보았습니다.
기존 AI API는 사용량에 따라 비용을 지불하는 방식 이기 때문에, 빈번하고 장기적인 자동화 작업(예: AI 에이전트가 하루에 수백 또는 수천 번 호출하는 작업)의 경우 비용이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 하지만 Venice는 DIEM을 통해 이러한 문제를 완전히 혁신했습니다. DIEM 은 고정된 장기 크레딧 한도를 위한 일회성 투자를 제공합니다 . 현재 1 DIEM은 약 670달러의 가치를 가지며, 스테이킹 후에는 매일 자동으로 1달러 상당의 API 크레딧을 획득할 수 있습니다. IDEM 구매와 기존 사용량 기반 지불 방식 중 어느 것이 더 비용 효율적인지 비교하기 위해 Grok을 사용하여 간단한 표를 작성했습니다.
위 데이터는 사용 빈도가 낮은 사용자는 DIEM을 전혀 구매할 필요가 없다는 것을 보여줍니다. 에이전트를 실행하고 매일 대량 의 콘텐츠를 생성해야 하는 사용 빈도가 중간에서 높은 사용자의 경우, 장기적으로 한계 비용이 계속 감소하므로 IDEM이 분명한 이점을 제공합니다.
한 사용자는 이미 자신의 경험을 공유하며, 56 DIEM을 스테이킹 원금이 1만 달러 미만인 상태에서 Claude opus 4.6 모델을 24시간 내내 사용할 수 있다고 밝혔습니다.
더 나아가, 커뮤니티 사용자들이 이미 크레딧 대여 시장을 개발하여, 사용하지 않는 크레딧을 판매할 수 있게 되었습니다( cheaptokens.ai ). 베니스를 둘러싼 해시레이트 생태계 시장이 형성되고 있는 것입니다.
요약하자면, 베니스의 경제 모델은 근본적으로 " 성장 논리 "와 " 이용 논리 "를 분리하는 데 있습니다. 순수 성장 자산인 VVV는 플랫폼의 전반적인 가치 평가 논리를 뒷받침하며 사용자 증가, 네트워크 효과 및 생태계 확장의 긍정적인 선순환 구조로부터 직접적인 혜택을 받습니다. 반면, 영구 구독 기반 기능 자산인 DIEM은 제품 사용 및 가치 소비를 진정으로 지원하며, 일상적인 상호 작용 및 작업 실행이라는 소비 논리를 내포합니다.
현재 데이터 성능을 기준으로 볼 때, DIEM은 장기간, 고빈도, 지속적인 작업 시나리오에서 상당한 이점을 보여주며, 현재의 에이전트 기반 집중 사용 패턴과 완벽하게 부합합니다. 이러한 강력한 실제 수요는 사용자들이 VVV 스테이킹 의지를 효과적으로 자극하여, 사용 측면에서 성장 측면으로 이어지는 긍정적인 피드백 루프를 생성합니다.
공급과 디플레이션: 물가 상승의 진짜 배경
베니스 공식 웹사이트 데이터에 따르면 현재 VVV 토큰 공급량7,884만 개 이며, 이 중 789만 개는 락업되어 있고, 3,060만 개는 스테이킹 되어 있습니다(스테이킹 비율 38.8%) . 따라서 실제 공급량 4,434만 개에 불과합니다. 초기 경제 모델에서 VVV 토큰의 총 공급량은 1억 개였으며, 이 중 50% 는 초기 베니스 사용자, AI 프로젝트 등을 대상으로 커뮤니티 에어드랍 에 할당되었습니다. 에어드랍 수령하다 은 약 45일이었으며, 4만 명 이상이 1,740만 VVV를 수령하다 커뮤니티 할당량의 약 35%를 받았습니다. 나머지 수령하다 물량은 약 3,268만 VVV로, 당시 가치로 약 1억 달러에 해당했습니다. 팀은 유통량을 줄이고 희소성을 높이기 위해 이 물량을 영구 소각하기로 결정했습니다.
2025년 10월부터 베니스는 기존 연간 1,000만 VVV 발행량을 800만 VVV로 감축한다고 발표했으며, 동시에 월간 수익 매입 및 소각 메커니즘을 도입했습니다. 현재 월간 소각량은 3만~5만 VVV로, 약 6만~9만 달러에 해당합니다. 현재까지 전체 토큰 공급량의 42.71%가 소각되었습니다. 이후 2026년 2월 초, 베니스는 연간 발행량을 600만 VVV로 더욱 줄이는 추가 발행량 감축 계획을 공식 발표했습니다 . 이러한 일련의 조정은 공급량에 대한 기대감을 직접적으로 변화시켰고, 토큰 가격 급등의 시작점이 되었습니다.
따라서 VVV의 증가는 단순히 스토리텔링에 의한 것이 아니라 공급 구조의 변화 와 수요 증가가 결합된 결과입니다.
결론
인공지능이 우리 담론의 중심에 자리잡으면서, 암호화 기술은 정말로 사라지고 있는 것일까요? 베니스는 이에 대한 나름의 해답을 제시하고자 합니다. 미래의 지능형 에이전트 시스템이 개인정보 보호를 위한 백엔드를 필요로 하고, 장기적으로 안정적인 해시레이트 구조를 요구한다면, 암호화 논리는 사라지지 않을 수도 있습니다.
