융자 프로젝트 공개: 탈중앙화 클라우드 인프라 기업 아카베(Akave)가 AI 스토리지 레이어를 출시했습니다. "고정 요금 + 무이자 아웃바운드 모델"로 기존 클라우드 시장을 뒤흔들 수 있을까요?

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저자: 셜리 리 , Web3Caff 리서치 연구원

표지: 본 프로젝트 로고, 타이포그래피: Web3Caff Research

단어 수: 총 약 3200단어 이상

공식 발표에 따르면, 탈중앙화 기업용 클라우드 인프라 기업인 아카베(Akave)는 3월 2일 665만 달러 규모의 융자 유치를 완료했습니다. 이번 융자 에는 프로토콜 랩스(Protocol Labs), 노 리미트 홀딩스(No Limit Holdings), 블록체인지(Blockchange), 라이트시프트(Lightshift), 블록체인 빌더스 펀드(Blockchain Builders Fund), 빅 브레인 홀딩스(Big Brain Holdings), 애벌랜치 재단(Avalanche Foundation), 파일코인 재단(Filecoin Foundation) 등이 참여했습니다.

현재 AI 인프라의 급속한 확장은 AI 모델의 규모 증가로 이어지고 있습니다. 이는 학습 빈도 증가와 AI 추론 수요 증가를 야기하며, 데이터 저장 및 스케줄링에 대한 수요를 직접적으로 상승 시키고 있습니다. 데이터의 안정성과 보안을 확보하기 위해 많은 AI 제품 개발자들은 AWS, Google Cloud와 같은 기존 클라우드 서비스 제공업체를 선택하여 데이터를 저장하고 관리하는 경우가 많습니다.

여기서 중요한 점은 "클라우드"가 단순히 저장 공간만을 의미하는 것이 아니라, 객체 스토리지, 컴퓨팅 리소스, 스케줄링 시스템 등을 포함하는 완전한 시스템이라는 것입니다. 다시 말해, 기업은 클라우드 서비스를 이용할 때 파일 저장뿐 아니라 후속 컴퓨팅, 분석, 학습 프로세스까지 연결해야 합니다. 대표적인 AWS(Amazon Web Services)를 예로 들면, 사용자 데이터는 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service, Amazon에서 제공하는 객체 스토리지 서비스)에 저장되고, 컴퓨팅 작업은 EC2(Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon에서 제공하는 컴퓨팅 플랫폼)에서 실행되며, AI 학습에는 SageMaker 서비스(Amazon의 데이터, 분석 및 AI 허브)를 호출해야 합니다. 즉, 기업은 컴퓨팅 작업을 수행할 때 스토리지를 담당하는 S3에서 데이터를 지속적으로 가져와야 합니다.

자금 조달 프로젝트 공개: 분산형 클라우드 인프라 Akave, AI 스토리지 레이어 출시 – "고정 요금 + 제로 아웃바운드 모델"로 기존 클라우드 환경을 뒤흔들 수 있을까? - Web3Caff 리서치자금 조달 프로젝트 공개: 분산형 클라우드 인프라 Akave, AI 스토리지 레이어 출시 – "고정 요금 + 제로 아웃바운드 모델"로 기존 클라우드 환경을 뒤흔들 수 있을까? - Web3Caff 리서치
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