어떤 분야에서 정상에 오르는 사람은 유행을 따라간 것이 아니라, 선천적으로 성공할 능력을 타고났기 때문인 경우가 많습니다.
이러한 기술은 다른 분야에도 적용 가능합니다. 따라서 매우 흥미로운 현상이 나타나고 있는데, 지난 몇 년간 암호화폐 업계에서 가장 똑똑하고, 가장 혁신적이며, 가장 끊임없이 변화를 추구하는 사람들이 이제 인공지능 분야에 자주 등장하고 있다는 것입니다.
어떤 사람들은 실리콘 밸리의 판단에 영향을 미치는 거시적인 장문의 글을 쓰고, 어떤 사람들은 최고의 AI 기업에서 전략적 결정을 주도하며, 또 어떤 사람들은 개발자들이 매일 사용하는 인프라를 구축합니다.
비록 이 분야를 떠난 많은 사람들이 더 이상 암호화에 대해 언급하기를 꺼리지만, 암호화가 판단력, 리스크 감수 능력, 그리고 권력 구조에 대한 탁월한 민감성을 지닌 인재들을 양성하는 훈련소와 같다는 것은 부인할 수 없는 사실이며, 이는 또 다른 산업을 재편하고 있습니다.
알렉스 아탈라
인공지능 개발을 해보셨다면 OpenRouter를 사용해봤거나 들어보셨을 가능성이 높습니다. OpenRouter는 GPT 시리즈부터 Claude, Llama, 그리고 다양한 오픈소스 모델에 이르기까지 수백 개의 대규모 모델에 연결할 수 있는 통합 API입니다. 원하는 모델을 선택해서 사용할 수 있습니다.
이 기술의 등장은 매우 현실적인 문제를 해결했습니다. 2026년까지 모델 레이어가 너무 빠르게 발전하고 각 회사의 인터페이스 표준이 서로 달라 개발자들이 "어떤 모델에 연결해야 할지" 고민하는 것만으로도 스트레스를 받을 수 있었기 때문입니다.
OpenRouter의 창립자는 Alex Atallah입니다.
AI 분야에 뛰어들기 전, 그는 오픈씨(OpenSea)의 공동 창립자 겸 최고기술책임자(CTO)로서 더 잘 알려진 인물이었습니다.
AI 인프라 경쟁에서 우위를 점하기 전부터 알렉스는 이미 기술 업계에서 명성을 쌓았습니다. 암호화폐 업계에서 틈새시장을 벗어나 성공을 거둔 몇 안 되는 제품 중 하나인 오픈씨(OpenSea)는 NFT 시장을 변두리 개념에서 수십억 달러 규모의 플랫폼으로 탈바꿈시켰습니다.
OpenSea에서 OpenRouter에 이르기까지, 그는 암호화폐 업계에서 AI 업계로 통합적 사고방식을 전환했습니다. 그는 AI 시대의 모델들이 웹3 시대의 토큰이나 프로토콜처럼 필연적으로 혼돈에서 통합으로 나아가는 과정을 거치게 될 것이라는 점을 깨달았습니다. 현재 그는 코인업계 에서 축적한 고동시 처리 경험과 탈중앙화 배포에 대한 깊은 이해를 바탕으로 AI 시대의 핵심 "앱 스토어"인 OpenRouter를 구축하고 있습니다.
크리스 마르잘렉
2025년에 누군가가 AI.com이라는 도메인 이름을 사기 위해 7천만 달러를 썼습니다.
이 사람은 크립토닷컴의 공동 창립자 겸 CEO인 크리스 마르잘렉입니다.
코인업계 에서 크리스는 로스앤젤레스의 스테이플스 센터를 크립토닷컴 아레나로 개명한 것과 수많은 사람들에게 "크립토닷컴"이라는 이름을 각인시킨 슈퍼볼 광고로 가장 유명합니다.
AI.com을 인수한 후, 그는 해당 도메인을 AI 에이전트 통합 플랫폼으로 전환할 계획입니다. 단순히 채팅창에서 AI를 사용하는 것을 넘어, 티켓 예매, 재정 관리, 심지어 복잡한 워크플로 처리까지 가능한 "디지털 직원"으로 발전시키는 것이 그의 목표입니다.
레오폴드 아셴브레너
인공지능 업계에 조금이라도 종사했다면 아마 이 이름을 들어봤을 겁니다. 19세에 컬럼비아 대학교를 졸업하고, 이후 오픈AI에서 해고당했지만, 그 후 수십억 달러 규모의 펀드를 운용하는 인물이죠.
현대 인공지능 분야에서 가장 논란이 많으면서도 재능 있는 젊은 인재 중 한 명인 레오폴드 아셴브레너는 실리콘 밸리에서 최고의 AI 거시 전략가이자 투자 거물로 자리매김했습니다. 그는 현재 수십억 달러 규모의 투자 펀드인 시튜에이셔널 어웨어니스 LP를 운용하고 있으며, 이 펀드는 인공 일반 지능(AGI) 구현을 뒷받침하는 핵심 요소인 전력 인프라, 최첨단 반도체, 대규모 해시레이트 센터에 집중 투자하고 있습니다.
많은 사람들은 그가 2027년경 인공 일반 지능(AGI)의 도래를 예측한 유명한 165페이지 분량의 논문 "상황 인식(Situational Awareness)"을 통해 그를 처음 알게 되었습니다. 그는 오픈아이언(OpenAI)의 이전 "슈퍼 얼라인먼트(Super Alignment)" 팀의 핵심 멤버였을 뿐만 아니라, 현재 미국이 인공지능 연구 개발을 "맨해튼 프로젝트" 수준으로 끌어올리도록 적극적으로 추진하는 주요 로비스트이기도 합니다. 그는 대규모 모델 진화의 블랙박스를 꿰뚫어 볼 수 있는 몇 안 되는 예언가 중 한 명으로 널리 인정받고 있습니다.
흥미롭게도 레오폴드의 출발점은 인공지능이 아니라 암호화였습니다.
2022년경, 19세의 나이에 컬럼비아 대학교를 졸업한 그는 암호화폐 거래소 FTX의 창립자인 샘 뱅크먼-프리드(SBF)가 설립한 FTX 퓨처 펀드에 합류했습니다. '효과적 이타주의(EA)'를 강력하게 추구하는 이 펀드에서 레오폴드는 코인업계 의 투기 유통시장 거래에 매몰되지 않고, 암호화폐 자산을 활용하여 인류의 실존 리스크 완화하는 방법을 연구하는 역할을 맡았습니다.
코인업계 최고의 싱크탱크에서 근무한 경험 덕분에 그는 인공지능 리스크 에 대한 심층적인 연구에 조기에 접근할 수 있었고, 대규모 자본 흐름의 맥락에서 기술의 궁극적인 방향을 생각하는 방법을 배울 수 있었습니다.
아비탈 발윗
레오폴드 아셴브레너 외에도 FTX 퓨처 펀드의 전 수석 어소시에이트였던 아비탈 발비트 역시 AI 업계에 뛰어들어 세계적으로 가장 주목받는 AI 스타트업 중 하나인 앤트로픽의 핵심 의사결정자가 되었습니다.
아비탈 발윗은 현재 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이의 비서실장으로 재직 중입니다. 그녀의 역할은 최고위급 전략적 결정에 참여하고 앤트로픽과 오픈AI 간의 모델 경쟁에서 자원을 조율하는 것입니다. 앤트로픽의 핵심 제품인 클로드(Claude)는 챗GPT(ChatGPT)를 꾸준히 따라잡고 있습니다.
아비탈 발윗은 인공지능 분야에서 직함보다는 저술 활동으로 더 잘 알려져 있습니다. 그녀는 "탈노동 시대에 인류의 의미는 어디에서 오는가?"라는 주제를 진지하게 고찰하며, 인공 일반 지능(AGI)의 광범위한 도입 이후 실리콘 밸리의 사회 구조에 대한 사고방식을 심오하게 바꾸어 놓았고, 인공지능 시대에서 가장 영향력 있는 문화 평론가 중 한 명으로 자리매김했습니다.
이전에 그녀는 암호화폐 대기업 SBF가 자금을 지원하는 연구소에서 AI가 제기하는 생존 리스크, 생물 안전성 및 장기적인 거버넌스 문제를 견딜 수 있는 프로젝트를 선별하고 평가하는 업무를 담당했습니다. 당시 Anthropic은 SBF가 FTX 미래 펀드에 투자한 프로젝트 중 하나였으며, SBF는 2023년에 이 AI 프로젝트에 5억 8천만 달러를 투자했습니다.
또한, 아비탈의 최근 "AI 시대의 전국민 기본소득(UBI)"에 대한 관점 매우 독창적이며, 이는 웹3 분야의 탈중앙화 형 분배에 대한 그녀의 초기 연구에서 크게 영향을 받았습니다.
에마드 모스타크
많은 사람들이 안정 확산을 통해 에마드를 처음 알게 되었습니다.
하지만 에마드의 경력은 사실 금융계에서 시작되었습니다. 그는 23세에 자신의 헤지펀드를 운용하기 시작했고, 이후 카프리콘 롱/숏 EM에서 공동 최고투자책임자(CIO)를 역임하며 신흥시장 전략에 집중했습니다. 2017년에는 그가 이끌던 펀드가 '신흥시장 리스크 조정 헤지펀드 부문 올해의 펀드' 상을 수상했습니다. 2005년부터 2020년까지 15년 동안 그는 글로벌 매크로 헤지펀드 분야에서 경제 순환, 정책 변화, 기술 혁신이 자산 가격에 미치는 장기적 영향과 같은 "체계적 메가트렌드"를 연구했습니다.
2013년에 그는 비트코인과 이더 탐구하기 시작했으며, 투자자로서 시장에 진입하여 엔젤 투자자로서 여러 초기 단계 암호화폐 프로젝트에 참여했습니다.
2019년, 에마드는 블록체인 기술을 활용하여 저소득층의 디지털 기술 접근 장벽을 낮추는 것을 목표로 하는 '시미트리(Symmitree)'라는 프로젝트를 진행했습니다. 하지만 이 프로젝트는 약 1년 만에 사실상 중단되었는데, 그 이유는 여러 중앙 기관, 병원, 정부, 그리고 기술 기업들이 전 세계적인 공중 보건 위기 상황 대면 데이터와 모델 공유를 꺼려 했기 때문입니다.
에마드는 나중에 이 경험을 통해 중앙집권화가 효율성 문제가 아니라 구조적인 문제라는 확신을 굳혔다고 말했습니다. 시스템 자체가 협력을 강요하지 않는 한, 누구도 자발적으로 데이터와 해시레이트 대한 통제권을 포기하지 않을 것입니다. 그래서 에마드는 2020년에 Stability AI를 설립했습니다. 그는 AI가 소수의 연구소만의 전유물이 되어서는 안 된다고 믿습니다. 모델은 오픈소스여야 하고, 학습 과정은 투명해야 하며, 누구나 이를 기반으로 자신만의 모델을 만들 수 있어야 한다는 것입니다.
2022년, Stable Diffusion이 출시되면서 오픈 소스 이미지 생성 모델이 상용 폐쇄형 소스 모델의 장벽을 완전히 허문 최초의 사례가 되었습니다. 이 시기에 Stability AI의 기업 가치는 10억 달러 수준으로 급등했고, 창립자인 에마드(Emad)는 오픈 소스 AI 운동의 획기적인 인물로 자리매김했습니다.
하지만 동시에 내부 문제도 누적되고 있었다. 그의 경영 스타일을 둘러싼 논란, 현금 소진 속도와 매출 간의 불일치에 대한 의문, 그리고 핵심 연구원들의 이탈… 결국 그는 2024년 초, 논란 속에 스테빌리티 AI를 떠났다.
