분산형 지능: AI 에이전트와 웹3가 인터넷을 어떻게 재편하고 있는가

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분산형 지능: AI 에이전트와 웹3가 인터넷을 어떻게 재편하고 있는가

세로토닌의 아만다 카사트는 HSC 자산운용이 주최한 대담에 참석하여 애니모카 브랜즈 의 얏 시우와 싱귤러리티넷(SingularityNET) 래리티넷의 벤 고어첼과 함께 인터넷이 단순한 디지털 자산에서 자율적인 AI 기반 시스템으로 변화하는 과정을 분석했습니다.

후자의 핵심은 디지털 소유권이 웹3의 기반이라는 점이며, 이는 시우가 일관되게 주장하는 내용입니다. 소유권 없이는 자산을 거래하거나, 수익화하거나, 실질적으로 통제할 수 없습니다. 그의 견해에 따르면 블록체인은 금융 인프라의 한 형태도 아니고 디지털 환경에서 재산권을 설정하는 시스템도 아닙니다. 금융은 중요한 응용 분야가 될 수 있으며, 소유권은 네트워크와 경제, 그리고 거버넌스에 대한 더 폭넓은 참여를 촉진할 수 있습니다.

인공지능 에이전트가 인간의 개입 없이 거래를 시작할 때 이 원칙은 더욱 중요해집니다. 가치를 교환하기 위해 인공지능 시스템은 비허가형(Permissionless) 접근 가능하고 주권적인 자산, 즉 중앙 집중식 중개자에 의해 관리될 수 없는 자산에 연결되어야 합니다.

유익한 인공 일반 지능(AGI)과 분산 제어

괴르첼은 인공지능이 유익하다는 주장을 펼쳤습니다. 현대 인공지능 시장은 주요 정부와 긴밀한 관계를 맺고 있는 대기업들이 주도하는 특징을 보입니다. 이러한 기업들은 편리한 도구를 제공하는 것을 목표로 하지만, 데이터와 모델 관리는 중앙집중화되어 있습니다.

그는 이를 리눅스나 초기 인터넷과 같은 개방형 시스템에 비유했는데, 이러한 기술들은 협력적으로 개발되었으며 단일 통제 지점이 없었다. 그는 인공지능 또한 이러한 탈중앙화의 길을 걸을 수 있다고 생각한다. 블록체인은 분산형 거버넌스, 공유 인프라, 그리고 어떤 단일 참여자도 인텔리전스 시스템을 독점할 수 없도록 보장하는 시스템을 가능하게 한다.

괴르첼은 인류가 초지능 AI를 영구적으로 규제할 수 있는 능력을 가질 수 있다고 믿는 대신, 다양한 인간의 피드백이 가능한 분산형 참여 생태계 틀 안에 AI를 배치하는 보다 실현 가능한 목표를 제시했습니다.

데이터 소유권과 에이전트형 AI

패널 토론에서 반복적으로 제기된 주제 중 하나는 데이터 주권이었습니다. AI 시스템은 데이터를 기반으로 작동하지만, 대다수의 사용자는 데이터를 중앙 플랫폼에 제공합니다. 패널 참가자들에 따르면, 블록체인은 개인이 특정 자산을 소유하면서도 토큰화 및 영지식 증명과 같은 기능을 통해 집단 지능에 기여할 수 있도록 하는 도구를 제공할 수 있습니다.

시우는 사용자 대리인 역할을 하는 AI 에이전트의 등장을 강조했습니다. 인간은 플랫폼을 사용하여 탐색하는 대신, AI 에이전트가 정보를 검색하고, 거래를 처리하고, 데이터 스트림을 다루게 됩니다. 이러한 모델에서 에이전트는 플랫폼이 아닌 사용자에 의해 고용됩니다.

이러한 변화는 웹 자체의 이미지를 완전히 바꿔놓을 수 있습니다. 기존의 웹 브라우징 방식은 인공지능(AI) 기반의 상호작용으로 대체될 수 있으며, 이 과정에서 분산형 인프라, 토큰 경제, 상호 운용 가능한 프로토콜이 백그라운드에서 작동하게 됩니다.

더욱 스마트해진 AI가 도입 촉진제 역할을 합니다.

괴르첸은 탈중앙화 자체가 인공지능 도입을 촉진하는 요인이 되지는 않을 것이라고 인정했습니다. 탈중앙화 AI가 중앙 집중식 AI보다 성능이 떨어질 경우, 사용자들은 성능에 민감하게 반응할 것이기 때문입니다. 그는 싱귤러리티넷(SingularityNET) 에서 대규모 언어 모델, 추론 시스템, 진화 알고리즘을 통합하여 더욱 적응력 있는 인공 일반 지능을 구축하는 연구를 진행하고 있습니다.

패널에 따르면, 성공 여부는 더욱 똑똑한 AI를 통해서든 보다 공정한 보상 체계를 통해서든 가치 창출에 달려 있습니다. 예를 들어, 창작자와 기계의 인센티브 구조를 일치시켜, 창작자의 작품이 AI 학습에 사용될 때 토큰화된 시스템을 통해 보상을 제공하는 방식이 있습니다.

속사포처럼 진행된 토론에서 참가자들은 다양한 예측을 내놓았습니다. 괴르첼은 인공지능(AGI)이 2027년쯤에는 모든 인지 작업을 최고의 인간보다 더 잘 수행할 수 있을 것이라고 예상했습니다. 시우는 좀 더 신중한 2037년이라는 시기를 제시했습니다.

시간대는 달랐지만, 두 사람 모두 하나의 지배적인 지능이 아닌 여러 경쟁하는 AI 시스템을 예상했습니다. 그들은 자본주의의 종말이 아니라, 보편적 기본 평등과 같은 다른 형태의 자본주의가 발전할 것이라고 예측했습니다.

"분산형 지능: AI 에이전트와 Web3가 인터넷을 어떻게 재편하고 있는가"라는 제목의 글이 Metaverse Post 에 처음으로 게재되었습니다.

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