인공지능(AI)으로 인한 컴퓨팅 수요 급증 속에서 통신 업계는 자사 고유의 기술로 무선 접속망(RAN)을 통제해야 하는 구조적 장벽에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 "오픈 RAN"이 주목받고 있으며, 기술 발전을 위한 문을 넓히고자 하는 다양한 시도가 활발히 진행되고 있습니다.
전통적으로 통신 회사들은 클라우드 컴퓨팅부터 전자상거래에 이르기까지 주요 기술 트렌드를 따라왔지만, 기술 부문의 급속한 발전과 융자 능력에 맞서 경쟁하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 최근 인공지능 추론 작업 부하가 더욱 많은 컴퓨팅 자원을 요구함에 따라 이러한 격차가 더욱 확대될 수 있다는 경고도 나오고 있습니다.
StackPath의 창립자이자 CEO인 사부짓 조하르는 "추론은 대량 컴퓨팅 자원을 소모할 뿐만 아니라 미래에는 더욱 전략적인 제어, 즉 논리적 제어가 필요할 것"이라고 강조했습니다. 그는 또한 개방형 무선 액세스 네트워크 기술을 통해 통신 회사들이 과도한 독점적 통제를 허물고 혁신을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있다고 언급했습니다.
인공지능이 점점 더 중요한 역할을 하게 되면서 통신 회사들이 인프라를 재검토해야 할 필요성이 강조되고 있습니다. 이는 AI 시스템이 네트워크 운영 및 트래픽 라우팅에 영향을 미치기 시작했으며, '지능'의 중요성이 단순한 연결성을 넘어섰기 때문입니다.
조하르는 "인공지능은 지능을 민주화하고 있으며, 통신 회사들이 이를 도입하고 운영에 활용한다면 큰 이점을 얻을 수 있을 것"이라고 말했다. 그러나 대부분의 통신 회사들은 지역 또는 다국적 시장을 대상으로 서비스를 제공하고 있어 기술 부문과의 규모 격차를 줄이는 데 어려움을 겪고 있다.
AT&T와 에릭슨 간의 140억 달러(약 21조 6천억 원) 규모의 개방형 무선 액세스 네트워크 계약은 대표적인 사례로, 대형 통신 사업자만이 감당할 수 있는 인프라 재구축 투자를 요구합니다. 조하르는 "대부분의 통신 회사는 지역적으로 서비스를 제공하고 정부의 규제를 받기 때문에 규모의 경제를 달성하기 어렵다"며, "규모가 클수록 혁신을 위한 조건이 더욱 유리해진다"고 설명했습니다.
