인공지능 분야의 경영진과 연구자부터 비관론자, 정치인, 활동가에 이르기까지 모두가 인공 일반 지능(AGI)에 대해 이야기하고 있습니다. 하지만 그 정확한 정의에 대해서는 의견이 분분합니다. AGI에 대한 일반적인 정의 중 하나는 인간이 할 수 있는 모든 것을 할 수 있는 인공지능이지만, 과연 인간이 진정으로 일반적이라고 할 수 있을까요? 이 논문에서는 AGI에 대한 우리의 개념에 무엇이 잘못되었는지, 그리고 가장 일관성 있는 정의라 할지라도 미래의 인공지능을 설명하기에 왜 결함이 있는 개념인지를 살펴봅니다. 가장 널리 받아들여지는 정의들이 타당하고 유용하며 진정으로 일반적인지 탐구합니다. 우리는 인공지능이 일반성을 추구하기보다는 전문화를 추구해야 하며, 전문화된 인공지능은 인간을 초월하는 성능을 목표로 해야 한다고 주장하며, 초인적 적응 지능(SAI)을 제안합니다. SAI는 인간이 할 수 있는 중요한 모든 분야에서 인간을 능가하도록 학습할 수 있고, 인간이 할 수 없는 분야의 기술적 격차를 메울 수 있는 지능으로 정의됩니다. 이어서 우리는 SAI가 AGI에 대한 과도하게 확대된 정의로 인해 모호해진 AI 관련 논의를 다듬는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명하고, SAI를 미래를 위한 지침으로 활용할 때의 의미를 예측합니다.