주간 옵티미즘(Optimism) 메시지 #183

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안녕하세요 친구들 👋,

즐거운 금요일입니다! 183번째 주간 옵티미즘(Optimism) 메시지에 다시 오신 것을 환영합니다.

이번 주에 워싱턴 DC에서 열린 a16z의 아메리칸 다이내미즘 행사에 참석했는데, 거기서 지루하지 않은 책을 읽는 많은 사람들을 만났습니다. 그중 한 명은 제목이 내용을 전혀 알려주지 않아서 Weekly Dose는 절대 펼쳐보지 않는다고 하더군요.

이 글을 읽고 계시다면, 피드백 주셔서 감사합니다. 효과가 있었던 것 같네요. 현재 제목 테스트를 진행 중이며, 이번 주에 오픈율을 확인하고 향후 계획을 결정하겠습니다.

오픈하신 분들은 정말 좋은 경험을 하시게 될 거예요. 낙천적인 사람들에게는 더할 나위 없이 좋은 한 주였네요.

자, 시작해 볼까요?


오늘의 주간 소식은… 구루가 전해드립니다.

Guru는 사용하는 AI 종류에 관계없이 직원들이 정확한 회사 정보를 얻을 수 있도록 보장하는 가장 좋은 방법입니다.

Spotify나 Brex 같은 회사들이 Guru를 사용하는 이유는 Guru가 AI 에이전트가 회사 정보를 사용하기 전에 자동으로 검증해주는 유일한 AI 검증 시스템이기 때문입니다. 마치 AI 두뇌에 대한 품질 관리와 같습니다.

여러분 회사 시스템도 그들과 마찬가지로 자동화 시스템을 구동하도록 설계되지 않았습니다. 직원들은 슬랙 ​​메시지를 보내고, 문서를 작성하고, 심지어 다른 사람들이 활용할 위키를 관리하기도 합니다. Guru는 이 모든 것을 AI 언어로 변환하여 AI가 직원들에게 잘못된 답변을 제공하는 비율을 약 40%까지 줄여줍니다.

몇 번의 클릭만으로 정리되지 않은 회사 데이터를 깔끔하게 활용하세요. 전문가 에게 맡겨보세요 .

지금 바로 Guru를 사용해 보세요.


(1) a16z 미국 역동성 정상회담

화요일에 저는 a16z의 미국 역동성 정상 회담에 참석하기 위해 트레이더 조(JOE) 이든 처럼 워싱턴 DC로 갔습니다.

제이슨 카먼의 홍보 영상(위 참조)까지 완벽하게 갖춘 이 행사는 마치 살아 숨 쉬는 '주간 옵티미즘(Optimism)' 같았고, 우리가 매주 다루는 이야기의 주인공들을 만날 수 있는 자리였습니다.

지난주 Dose에서 Heron Power를 소개했던 드류 배글리노와 제가 그 기사에서 링크했던 '배터리 10년'의 저자 노아 스미스가 참석했습니다. 오늘 Nominal을 위한 모금 활동을 소개할 캐머런 맥코드도 있었습니다. Dose에 소개된 적이 있는 12명 남짓한 사람들과 시간을 보내고, NASA 국장 재러드 아이작먼처럼 무대에 오른 다른 사람들의 이야기도 들을 수 있었습니다.

제 직업은 이런 사람들과 시간을 보내고, 그들에 대해 글을 쓰고, 그들이 운영하는 회사에 투자하는 것이지만, 이렇게 많은 사람들을 한자리에서 보니 재능과 의욕이 충분한 소수의 사람들이 미래를 바꿀 수 있다는 사실을 절실히 깨달았습니다.

발전, 송전 및 저장, 모터, 전력 전자 장치, 자율 운항 선박, 초음속 항공기, 교육의 선택권, 현대적인 제조업(지상 및 우주), 새로운 무기 체계, 어디에서나 저렴하고 안전한 통신, 모든 것의 자율성, 더 안전한 동네, 완전히 새로운 도시들. 만약 저 방에 있는 사람들이 성공한다면, 미국의 향후 250년은 처음 250년보다 더 나아질 것입니다.

(2) 물리적 지능 모델은 메모리를 갖추어 로봇이 복잡한 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

지난주에 Physical Intelligence의 투자자 한 분과 이야기를 나누었는데, 그분은 회사가 2026년 첫 두 달 만에 이룬 성과에 완전히 놀랐다고 말씀하셨습니다. 이제 그 이유를 알게 되었습니다.

라즈베리 파이는 자사 모델에 새로운 메모리 시스템을 탑재하여 최근 수행한 작업을 세밀하게 기억하는 단기 시각 기억력과 최대 15분 동안 수행한 작업을 기억할 수 있는 장기 의미 기억력을 모두 향상시켰습니다.

향상된 메모리 기능을 갖춘 라즈베리 파이 모델을 사용하는 로봇은 주방 전체를 청소하거나, 요리 재료를 준비하고, 그릴드 치즈 샌드위치를 ​​굽는 것과 같이 길고 여러 단계를 거치는 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 과거의 실수를 통해 학습하기도 합니다.

어제 저는 LLM(언어 학습 모델)이 우리에게 필요 없는 쓸모없는 텍스트를 많이 만들어내고 있다고 썼습니다 . 로봇 공학이 훨씬 더 흥미롭죠. 로봇이 수십억 토큰을 써서 제 빨래를 해주고, 제가 편히 쉬면서 인간이 쓴 고전을 읽는 모습을 상상해 봅니다. 이번 글은 그런 방향으로 나아가는 또 하나의 작은 발걸음입니다.

로봇공학에 대한 완벽한 입문서를 원하시면 에반 비어드와 함께 쓴 제 에세이를 확인해 보세요.

(3) Arc Institute, 완전 오픈소스 생물학적 기초 모델인 Evo 2 출시

1년 전, 아크 연구소는 역사상 가장 큰 규모의 완전 공개형 생물학적 AI 모델인 Evo 2를 사전 공개했습니다. 이번 주에 이 모델은 네이처(Nature) 에 정식 게재되었으며, 아크 연구소는 Evo 2가 실제 환경에서 어떤 성과를 거두었는지 보여주는 1년 간의 요약 보고서를 발표했습니다.

12만 8천 개 이상의 전체 게놈에서 추출한 9조 3천억 개의 뉴클레오티드를 기반으로 학습된 Evo 2는 박테리아, 고세균, 그리고 우리를 포함한 복잡한 진핵생물 등 생명의 세 가지 영역 모두에서 읽고 쓸 수 있습니다. StripedHyena 2라고 불리는 이 아키텍처는 이전 버전인 Evo 1보다 30배 더 많은 데이터로 학습되었으며, 한 번에 8배 이상 많은 뉴클레오티드를 처리할 수 있습니다. OpenAI 공동 창립자이자 전 Stripe CTO인 그렉 브록먼(Stripe 공동 창립자인 패트릭 콜리슨은 Arc의 창립자이기도 함)이 안식년 기간 동안 이 시스템 개발에 참여했습니다.

Evo 2는 "생물학적 예측 및 설계 작업 전반, 중심 교리의 모든 양식 전반, 분자 수준에서 게놈 수준까지, 그리고 생명의 모든 영역에 걸쳐" 일반화됩니다 .

이 프로그램은 특정 작업을 위해 특별히 훈련되지 않아도 어떤 유전적 변이가 질병을 유발하고 어떤 변이는 유발하지 않는지 예측할 수 있습니다. 유방암 유전자 BRCA1에 대한 테스트에서 Evo 2는 어떤 돌연변이가 양성이고 어떤 돌연변이가 질병을 유발하는지 예측하는 데 90% 이상의 정확도를 달성했습니다.

이 기술은 새로운 유전체를 생성할 수 있습니다. 그것도 완전히 새로운 유전체 말입니다. 연구팀은 인공지능으로 설계하고 실험적으로 검증한 최초의 박테리오파지를 선보였습니다. 테스트한 285개 설계 중 16개가 목표 박테리아의 증식을 촉진하고 성장을 억제하는 데 성공했으며, 관련 없는 균주에는 아무런 영향을 미치지 않았습니다. 저처럼 생물학 용어에 익숙하지 않은 사람들을 위해 설명하자면, 완전히 새로운 기능의 유기체를 만들어낸 것입니다.

그리고 과학적으로도 실재하고 매우 재미있는 실험으로, 연구팀은 Evo 2를 이용하여 조절 가능한 크로마틴 접근성 패턴을 가진 DNA 서열을 설계한 다음, "EVO2", "LO", "ARC"라는 모스 부호 메시지를 마우스 배아줄기세포의 후성유전체에 새겨 넣었고, ATAC-seq를 통해 실험적으로 검증했습니다.

모델 가중치, 학습 코드, 추론 코드, 그리고 OpenGenome2 데이터셋까지 모든 것이 완전히 공개되어 있습니다. 따라서 생물학적 정보를 읽고 쓰는 비용이 계속해서 낮아짐에 따라 더 많은 과학자들이 생명의 문법을 이해하는 모델을 가지고 실험할 수 있게 될 것입니다. 의학, 농업, 재료 분야의 설계 공간은 상상하기 어려울 정도로 계속해서 확장될 것입니다.

(4) 주사 가능한 "위성 간"은 간 이식의 대안이 될 수 있다.

산게타 바티아 연구실 / MIT / 세포 생체재료

미국에서는 1만 명이 넘는 사람들이 간 이식을 기다리고 있습니다. 기증되는 장기가 충분하지 않고, 간부전 환자 중 상당수는 수술 후 생존 가능성이 너무 낮아 수술 대상조차 되지 못합니다. 이런 사람들에게 현재로서는 "안타깝습니다"라는 말밖에 할 수 없습니다.

MIT 엔지니어인 산게타 바티아는 이렇게 답합니다. "두 번째 간을 주입하면 어떻게 될까요?"

그녀의 연구실은 간세포(간의 핵심 세포)와 하이드로겔 미세구, 그리고 지지 섬유아세포를 혼합하여 만든 초소형 조직 이식편인 "위성 간"을 개발했습니다. 이 모든 구성 요소는 주사기를 통해 복부 지방 조직에 주입할 수 있습니다. 주입된 미세구는 액체처럼 흐르다가 굳어지면서 간세포가 모여들 수 있는 지지대를 제공합니다. 혈관이 자라나면서 미니 간은 자리를 잡습니다. 쥐 실험에서 이식편은 최소 8주(연구 기간 전체) 동안 생존력을 유지하고 필요한 단백질을 생성하는 것으로 나타났습니다.

이 기술의 핵심 아이디어는 매우 독창적입니다. 하이드로겔 미세구체가 세포를 위한 "맞춤형 환경"을 조성한다는 것입니다. 이 미세구체가 없으면 주입된 간세포는 분산되어 조직에 제대로 정착하지 못합니다. 하지만 미세구체가 있으면 세포는 특정 위치에 자리 잡고 숙주 혈액 순환계에 더 빠르게 연결되어 간세포로서의 기능을 제대로 수행합니다.

이러한 비전은 두 가지 이점을 제공합니다. 단기적으로는 이식 대기 환자들에게 장기 이식까지의 시간을 벌어주는 가교 역할을 할 수 있습니다. 장기적으로는 최소 침습적인 방식으로 반복적으로 투여하고 환자에게 필요한 간 기능 수준에 맞춰 용량을 조절할 수 있는 치료법이 될 수 있습니다. 나아가 정기적인 주사만으로 수술을 완전히 대체할 수도 있습니다.

간은 인체에서 약 500가지의 필수적인 기능을 수행합니다. 간 이식 시스템이 단절되어 사람들이 사망합니다. 주사기, 소량의 세포, 그리고 하이드로겔 구체를 이용해 간 기능을 의미 있게 복원할 수 있게 될지도 모른다는 사실은 기적과도 같습니다.

(5) 깅코 바이오웍스, 깅코 클라우드 랩 출시

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2월 초, 저희는 Ginkgo가 OpenAI와 협력하여 GPT-5를 Ginkgo의 자율 연구실에 통합하고 36,000건 이상의 무세포 단백질 합성 실험을 자율적으로 설계, 실행 및 분석한 사례를 공유했습니다. GPT-5는 기존 방식 대비 비용을 40% 절감했습니다(그램당 698달러에서 422달러로). 훌륭한 로봇입니다.

이제 깅코는 연구 개발 서비스를 기존의 실험실에서 미래지향적인 클라우드 랩으로 옮기려는 전략의 일환으로 누구나 클라우드 랩을 이용할 수 있도록 공개하고 있습니다. 연구실을 구축하는 데는 상당한 비용이 들 수 있는데, 깅코의 CEO인 제이슨 켈리는 트위터를 통해 최대 1천만 달러가 소요될 수 있다고 밝혔습니다. 깅코는 오랫동안 스타트업, 대학 연구소, 제약 회사에 연구실 서비스를 서비스 형태로 제공하는 전략을 펼쳐왔습니다.

저희는 클라우드 랩이 언젠가 개인용 컴퓨터와 클라우드 데이터 센터가 프로그래밍과 웹을 민주화한 것처럼 누구나 자신만의 연구실을 가진 과학자가 될 수 있도록 해주기를 바랍니다.

이번 조치로 서비스 품질이 향상되고 깅코의 수익성도 개선될 것으로 예상됩니다. 깅코의 첫 세 가지 프로토콜(세포 외 단백질 발현 두 가지와 박테리아 픽셀 아트 한 가지)의 시작 가격은 단 39달러입니다.

과학의 민주화에 있어서는 정말 좋은 소식이네요. 하지만 이게 제 친구에게 도움이 될 거라고는 생각되지 않지만요. 밤에 잠을 더 잘 자게 되었나요?

특집: 울카르가 이번 주 휴가를 떠났으니, 이번 특집에서는 하드웨어 및 시력 복원 소프트웨어 개발을 위한 주요 모금 소식을 정리하고 제가 가장 좋아하는 SF 시리즈를 추천해 드리겠습니다.

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