AI와 암호화폐: "추가할 것인가 말 것인가"의 문제가 아니라, "언제 필요한가"의 문제이다. 이번 주말에 저는 매우 인기 있는 OpenClaw 데모 행사에 참석하여 심사위원으로 참여해 프로젝트에 대한 의견을 제시했습니다. 다른 심사위원 중 한 명은 웹2.0 산업 분야에서 매우 유명한 투자자로, AI 열풍 속에서 미니맥스와 같은 유망 기업에 성공적인 투자를 해왔습니다. 하지만 그는 한 가지 분명한 관점 가지고 있습니다. 바로 암호화폐에 대해 낙관적이지 않다는 것입니다. 그의 논리는 사실 꽤 간단합니다. 어떤 프로젝트가 본질적으로 훌륭한 AI 제품이지만, 토큰 발행을 위해 블록체인 기술을 억지로 끼워 넣는다면, 스스로의 발전 가능성을 제한하는 꼴이 된다는 것입니다. 암호화폐라는 꼬리표가 붙는 순간, 융자, 규제, 사용자 인식 측면에서 훨씬 더 복잡한 환경에 놓이게 되기 때문입니다. 솔직히 말해서, 저는 이 관점 에 부분적으로 동의합니다. 최근 몇 년 동안 대량 웹3 프로젝트들이 실제로 실수를 저질렀습니다. 처음에는 암호화폐를 발행하는 것을 생각했고, 그 다음에는 적합한 상품을 찾아봤습니다. 많은 프로젝트에서 블록체인 구성 요소는 사실상 완전히 불필요합니다. 제품의 핵심 가치가 온체인 메커니즘에 의존하지 않고, 단순히 토큰 경제를 위해 체인 레이어를 추가하는 것에 불과하다면, 시장에서 이미 실현 불가능하다는 것이 입증된 것입니다. 따라서 일부 웹2.0 투자자들이 본능적으로 "AI + 토큰"을 결합한 프로젝트를 싫어하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 문제는 다음과 같습니다. 따라서 많은 사람들이 지나치게 단순화된 결론을 내렸습니다. 즉, AI는 암호화폐를 필요로 하지 않는다는 것입니다. 저는 이 결론 또한 틀렸다고 생각합니다. 인공지능과 블록체인의 관계는 "필요한가"라는 질문이 아니라, "어느 단계에서 필연적으로 필요하게 될 것인가"라는 질문입니다. 더욱이, AI가 에이전트 시대로 접어들면서 이러한 요구는 더욱 분명해질 것입니다. ⸻ I. AI 협업에는 "검증 가능성"이 필수적입니다. 인공지능의 미래는 모델이 아니라 전체 에이전트 네트워크입니다. 복잡한 작업을 완료하려면 수십 개 또는 수백 개의 AI 에이전트가 협력해야 할 수도 있습니다. • 일부는 데이터 수집을 담당하고 • 일부는 추론을 담당하고 • 일부는 실행을 담당하고 • 일부는 검증을 담당합니다. 이 시스템에서 핵심적인 문제가 발생합니다. 누가 무슨 짓을 했는가? 어떻게 증명할 수 있는가? 모든 연산과 데이터가 중앙 집중식 서버에 저장된다면 궁극적으로 중요한 것은 플랫폼의 신뢰성뿐일 것입니다. 하지만 AI 에이전트들이 대규모로 협업하기 시작하면 신뢰할 수 있는 기록과 검증 가능한 실행이 매우 중요해집니다. 블록체인의 가치는 바로 여기에 있습니다: • 검증 가능한 기록 • 변경 불가능한 로그 • 프로그래밍 가능한 정산 즉, AI에는 신뢰할 수 있는 협업 기반이 필요합니다. 이것이 바로 0G와 같은 인프라가 DeAIOS(분산형 AI 운영 체제)라는 개념을 제안한 이유입니다. 이를 통해 AI의 데이터, 계산 및 동작을 블랙박스가 아닌 검증 가능한 형태로 만들 수 있습니다. ⸻ 둘째, AI 개발자에게는 새로운 인센티브 시스템이 필요합니다. 실제로 OpenClaw 생태계에서 매우 명백한 문제가 드러났습니다. Skill 개발에는 많은 개발자들이 참여하고 있습니다. 이러한 기술은 본질적으로 AI 에이전트의 역량 모듈 입니다. 하지만 문제는 다음과 같습니다. 개발자들이 이러한 방식으로 장기적인 이점을 얻기는 어렵습니다. 오늘의 패턴은 대략 다음과 같습니다. • 개발자는 기능을 제공하고 • 플랫폼은 트래픽을 확보하며 • 플랫폼은 수익을 관리합니다. 이 모델은 웹2.0에서는 일반적이지만, 미래의 AI 에이전트 경제에는 적합하지 않습니다. 스킬이 다음과 같은 경우: • 반복적으로 호출할 수 있습니다. • 다른 에이전트와 조합하여 사용할 수 있습니다. • 다양한 활용 시나리오에서 재사용할 수 있다면, 그것은 본질적으로 디지털 자산입니다. 자산 소유권 확인, 거래 및 수익 분배 문제는 블록체인이 해결하는 데 탁월한 문제들입니다. 미래에는 다음과 같은 일이 발생할 가능성이 높습니다. •기술 마켓플레이스 •에이전트 자산 •자동화된 이익 분배 인공지능 역량 자체가 거래 가능한 자산이 될 것이다. ⸻ 셋째, AI 데이터 주권 문제는 점점 더 심각해질 것입니다. 인공지능의 발전은 빠르게 새로운 문제에 직면하고 있습니다. 데이터 부족. 고품질 학습 데이터가 점점 더 부족해지고 있습니다. 한편, 대형 모델 에이전시들은 이미 교육에 인터넷 콘텐츠를 대량 활용하고 있습니다. 기사, 사진, 동영상, 코드 등 이러한 콘텐츠의 제작자는 누구인가요? 인류. 하지만 현행 시스템에서 인간은 거의 아무런 보상도 받지 못합니다. 이러한 추세가 지속된다면 두 가지 일이 발생할 가능성이 높습니다. 1️⃣ 데이터 품질이 계속해서 저하되고 있습니다 2️⃣ 크리에이터들의 동기가 사라지고 있습니다. 미래를 위한 보다 합리적인 시스템은 다음과 같아야 합니다: • 데이터에는 출처가 있다 • 데이터에는 소유권이 있다 • 데이터 사용에 대한 권한을 부여할 수 있다 • 데이터 제공을 통해 수익을 창출할 수 있다. 이것이 바로 데이터 자산화의 핵심입니다. 블록체인은 바로 그러한 점을 제공할 수 있습니다. • 데이터 소유권 확인 • 데이터 권한 부여 • 데이터 사용 기록 • 자동 수익 분배 요약: 인공지능은 해시레이트 뿐만 아니라 새로운 데이터 경제 시스템도 필요로 합니다. ⸻ 넷째, 웹3 실무자들은 자신을 표현하는 것을 부끄러워할 필요가 없습니다. 최근 여러 AI 행사에서 매우 흥미로운 현상을 목격했습니다. 많은 웹3 개발자들은 자기소개를 할 때 의도적으로 자신의 배경을 축소해서 이야기하는 경향이 있습니다. 솔직히 제가 크립토 출신이라고 말하기가 조금 부끄럽습니다. 저는 그게 완전히 불필요하다고 생각해요. 웹3는 실제로 거품 현상, 과도한 담론, 그리고 수많은 실패한 프로젝트들을 경험했습니다. 하지만 그렇다고 해서 그 기술 자체가 가치가 없다는 뜻은 아닙니다. 실제로 많은 기술적 접근 방식은 시대를 앞서가고 있습니다. 인공지능 개발의 빠른 속도는 이제 많은 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. •AI 에이전트 • 탈중앙화 해시레이트 데이터 자산 및 AI 협업 네트워크와 같은 이러한 문제들은 본질적으로 모두 다음을 필요로 합니다. 신뢰할 수 있는 디지털 경제 인프라. 블록체인은 바로 이러한 시스템을 위해 특별히 만들어졌습니다. ⸻ 다섯째, 진정한 질문은 "인공지능에 암호화 기술이 필요한가?"가 아닙니다. 진짜 문제는 바로 이것입니다: 언제 필요한가요? AI 제품이라면: • 탈중앙화 필요 없음 • 자산화가 필요하지 않고 협업 네트워크도 필요하지 않다면, 블록체인에 올릴 필요가 전혀 없습니다. 하지만 인공지능이 미래에 등장한다면 어떨까요? • 에이전트 경제 • AI 협업 네트워크 • 데이터 자산 시장 따라서 블록체인은 거의 필연적인 기반 인프라가 될 것입니다. 그래서 저는 웹2 투자자의 관점 실제로 이해할 수 있습니다. 하지만 더 긴 기간의 관점에서 보면 다음과 같습니다. 인공지능과 암호화폐는 경쟁 관계가 아니라 상호 보완적인 관계일 가능성이 높습니다. 인공지능은 지능을 담당합니다. 블록체인은 신뢰와 경제 시스템을 담당합니다. 이 두 가지가 진정으로 결합될 때 우리는 완전히 다른 디지털 세상을 보게 될지도 모릅니다. 하지만 이것은 단지 시작일 뿐입니다.