향후 10년 동안 중요해질 기술에 대해 생각해 보면, 저는 계속해서 "컴퓨팅 기술을 활용하는 것"이라는 아이디어로 돌아오게 됩니다.
보시다시피, 컴퓨팅은 새로운 형태의 권력입니다. 컴퓨팅 능력을 가진 자는 LLM 모델을 통해 인공지능을 구동할 뿐만 아니라 에이전트 기반 샌드박스, 데이터베이스 및 서비스를 통해 그 결과물을 조율할 수 있는 힘을 갖게 됩니다.
사람들은 이로부터 당연히 하드웨어를 사러 달려가야 한다는 결론을 내립니다. 하지만 이는 진실의 절반에 불과합니다. 컴퓨팅은 물리적 폭력처럼 단순히 힘으로만 이루어지는 것이 아니라, 지적인 능력도 요구됩니다. 즉, 컴퓨팅을 얼마나 효율적이고 효과적으로 사용하는지가 그만큼 중요하다는 뜻입니다!
예를 들어, OpenClaw를 실행하기 위해 Mac Mini를 구입하는 사람들은 컴퓨팅에 대한 지식이 부족합니다. 그들은 자신의 실제 컴퓨팅 한계를 알지 못하고, 실질적으로 컴퓨팅 성능을 향상시켜주지 않는 하드웨어를 구매하는 것입니다.
OpenClaw는 연산 집약적인 프로그램이 아니며 월 10달러 정도면 임대할 수 있는 가상 서버에서도 실행 가능합니다. OpenClaw를 위해 1,000달러 이상을 들여 새 컴퓨터를 사는 것은 낭비입니다. 하지만 노트북에서 OpenClaw의 한계를 경험한 후 Mac Mini를 구입하는 사람은 오히려 이득을 볼 수도 있습니다. 여기서 끝이 아닙니다. 더 나아가, 특정 작업을 수행하는 특수 에이전트를 Mac에서 직접 구축하여 성능을 극대화할 수도 있습니다. 이렇게 하면 훨씬 더 강력한 성능을 활용할 수 있습니다. 더 나아가, 계층형 인텔리전스 아키텍처 시스템을 구축하여 LLM 호출은 Mac에서 실행되는 Ollama 모델에, 나머지는 OpenAI/Anthropic에 지능적으로 위임하는 것도 가능합니다.
더 자세히 설명할 수도 있지만, OpenClaw를 실행하는 일반 사용자는 기본적으로 컴퓨터 연산 능력이 부족하여 연산 기능을 효과적으로 활용하지 못합니다.
반면에, 시스템 아키텍처는 훌륭하지만 "자체 하드웨어를 운영하는 건 어렵다"는 이유로 클라우드 제공업체에 전적으로 의존하는 스타트업 엔지니어들이 있습니다. 이들은 컴퓨팅 자원을 활용하는 데는 능숙하지만, 자체 생산 수단(하드웨어)을 보유하지 않고 대기업에 임대료를 지불하기 때문에 컴퓨팅 자원이 부족한 상황입니다. 오픈클로의 일반적인 구성원과는 정반대라고 할 수 있죠.
컴퓨팅 기술을 활용하는 것은 자본 과 노동력이 함께 필요한 기술입니다. 어느 한쪽만 우세하면 컴퓨팅 기술의 잠재력을 완전히 발휘할 수 없습니다.
사회의 새로운 엘리트 계층은 기술과 컴퓨팅 능력을 갖춘 계층이 될 것이다.
