AI가 이제 더 이상 사용자의 질문을 기다리지 않습니다. 연구진은 1,800시간 분량의 화면 녹화 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 학습시켰습니다. 그 결과, 사용자가 행동하기 전에 다음 행동을 예측하는 AI가 탄생했습니다. 이것이 컴퓨팅에 어떤 의미를 갖는지 생각해 보세요. 오늘날의 AI는 사용자가 질문할 때만 작동합니다. 하지만 미래의 AI는 끊임없이 작동하며, 관찰하고, 학습하고, 예측합니다. 항상 켜져 있고, 항상 생각하는 것입니다. 챗봇이나 이미지 생성기는 몇 초 동안만 GPU를 필요로 하지만, 능동적인 에이전트는 24시간 내내 GPU가 필요합니다. "질문과 답변"에서 "항상 실행"으로의 전환은 GPU 수요에 대한 계산법을 완전히 바꿔놓습니다. 그리고 소비자용 GPU로 구성된 분산 네트워크는 바로 이러한 지속적이고 병렬적인 작업 부하를 위해 설계되었습니다. 이제 그래픽 카드는 단순히 유용한 도구가 아닙니다. 필수적인 인프라가 되어가고 있습니다.
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Omar Shaikh
@oshaikh13
03-11
What’s the point of a “helpful assistant” if you have to always tell it what to do next?
In a new paper, we introduce a reasoning model that predicts what you’ll do next over long contexts (LongNAP 💤).
We trained it on 1,800 hours of computer use from 20 users.
🧵
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