오늘 제가 가장 깊이 느끼는 감정 중 하나는 다음과 같습니다. OpenClaw나 Codex 같은 에이전트를 사용해서 "특별히 웅장하거나 가치 있는" 것을 만들지 못한다고 해서 걱정하지 마세요 🧐 첫째, 일상생활에 AI를 접목해 보세요. 단순히 경험을 개선하는 것만으로도 충분히 가치 있는 일입니다. 저는 한동안 관련 작업을 진행해 왔습니다. 저는 Slay the Spire 2를 완료하는 과정을 자동화하기 위해 저만의 "AlphaGo"를 개발하고 싶습니다. 나중에 밝혀진 바에 따르면, 이러한 경로는 순탄하지 않았으며, 진정으로 안정적이고 일반화 가능하며 신뢰할 수 있는 완전 자동화 시스템과는 아직 거리가 멀었습니다. 하지만 바로 이 과정 중에 저는 갑자기 방향을 바꾸게 되었습니다. 단기간에 "완전히 저 대신 플레이해 주는 것"이 ​​불가능하다면, 우선 "제가 플레이할 수 있도록 고품질의 지원을 제공해 주는 것"은 어떨까요? 그 결과, 게임 경험이 dramatically 향상되었습니다! 😎 이러한 개선은 단순히 "레벨 몇 개를 더 깨는 것"만큼 간단하지 않습니다. 더욱 중요한 것은 지루하고 단편적이며 반복적인 작업이 크게 줄어들었고, 높은 수준의 개인화가 달성되었다는 점입니다. 예를 들어, 첫 번째 변경 사항은 다음과 같습니다. 예전에는 리워드 카드를 받을 때, 카드의 성능이 어느 정도인지, 그리고 제가 현재 보유한 덱에 적합한지 확인하기 위해 웹사이트를 반복해서 방문해야 하는 경우가 많았습니다. 이제 AI가 저를 위해 모드를 만들어줬어요. 지정된 웹사이트의 카드 등급 데이터는 게임 내 카드 이름 바로 뒤에 표시됩니다. 즉, 정보가 게임 자체에 직접 내장되어 있다는 뜻입니다. 이전에는 웹페이지를 직접 검색하거나 다른 사람이 먼저 모드를 만들 때까지 기다려야 했습니다. 이제 저는 제 요구사항을 직접 설명하고 상담원에게 맡길 수 있습니다. 두 번째 변경 사항: 이전에는 여행 가이드, 경험담, 경로 결정 등 많은 부분이 주로 암기에 의존하거나 가이드북을 잠깐 훑어보고 동영상을 검색하는 방식으로 이루어졌습니다. 이제 AI가 직접 출력하도록 하겠습니다. 저희는 온라인 자료와 가이드를 실무 경험과 결합하여 전략적 제안을 도출했습니다. 더욱이, 이것은 정적인 전략 가이드 라이브러리가 아닙니다. 그보다는 실제 전투를 통해 지속적으로 반복 학습하고 업그레이드하는 "전용 외부 두뇌"입니다. 단축키를 누를 때마다 게임 내 정보를 자동으로 읽어옵니다. 그런 다음, 상세하고 맞춤 설정 가능한 제안이 제공됩니다. 이는 "일반 가이드를 찾는 것"과는 완전히 다른 경험입니다. 세 번째 변화: 인간의 기억력은 한계가 있고 시간이 지남에 따라 마모된다. 예전에는 게임을 오랫동안 안 하다가 다시 시작하면, 거의 처음부터 다시 배우는 것과 마찬가지였어요. 이전에는 사물에 대한 감각을 되살리고, 조사하고, 재구성해야 했습니다. 이제 우리는 이러한 경험을 인공지능에 직접 적용할 수 있습니다. 일상생활에서 문서와 절차에 대한 기록을 명확하게 유지한다면... 다음에 다시 방문하실 때는 외부 브레인이 클릭 한 번으로 컨텍스트를 복원하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 만약 사람들이 이 모든 일들을 스스로 해야 한다면... 메모를 하든, 메모를 읽든, 기억을 되살리든, 모든 과정이 매우 피곤합니다. 하지만 인공지능은 지속적인 데이터 축적이 필요하고 필요에 따라 즉시 활용 가능한 이러한 보조 작업에 특히 적합합니다. 요즘 들어 그런 생각이 점점 더 강해지고 있어요. 부동산 중개인을 평가할 때 가장 쉽게 간과되는 부분은 "그들이 당신을 위해 대규모 프로젝트를 직접 완수할 수 있는지 여부"가 아닙니다. 오히려 다양한 특정 시나리오에 매끄럽게 통합될 수 있습니다. 본질적으로 정신적 노력을 요구하는 것들을 향상시키세요. 게임은 단지 하나의 예일 뿐입니다. 장면이 다음 요소를 포함하는 한: 정보 검색, 맥락 이해, 경험 통합, 실시간 판단, 장기 기억 인공지능은 상당한 발전을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 핵심은 이 시스템의 구축 비용이 이제 엄청나게 저렴해졌다는 점입니다. 인공지능이 충분히 똑똑하지 않다고 느끼신다면, 문제는 모델 자체에 있는 것이 아닌 경우가 많습니다. 대신, 두 곳에 나타납니다. 요구사항이 명확하게 설명되지 않았고, 충분한 맥락이 부족했습니다. 인공지능은 아무것도 없는 상태에서 사람의 마음을 읽을 수 없습니다. 그것은 오히려 정밀한 제어가 필요한 매우 뛰어난 시스템에 가깝습니다. 목표를 명확하게 제시할수록 좋습니다. 맥락이 탄탄할수록 좋습니다. 결과물의 품질이 높을수록 좋습니다. 처음에는 저도 AI가 Kill the Spire 같은 특정 게임에 대해 약간 혼란스러워하는 것 같다고 생각했습니다. 나중에 저는 Kill the Spire와 관련된 여러 오픈 소스 프로젝트, 모드 웹사이트 및 전략 가이드의 주소를 직접 입력했습니다. 클레임, 이해하고, 활용하도록 하세요. 그 결과, 핵심적인 맥락을 빠르게 파악할 수 있었습니다. 그들은 제가 예상했던 것보다 훨씬 더 나은 결과를 꾸준히 보여주기 시작했습니다. 따라서 현재 제 견해는 다음과 같습니다. 현재로서는 이러한 에이전트들이 소프트웨어 엔지니어링 경험이 부족한 사람이 크고 복잡한 시스템을 쉽게 구축할 수 있도록 지원하지 못할 수도 있습니다. 하지만 그 정도면 일반인들을 돕기에는 충분합니다. 기존의 대규모 제품, 게임 및 워크플로를 중심으로, 진정으로 개인화된 소프트웨어 레이어를 구축하여 사용자에게 필요한 서비스를 제공하세요. 이 문제에 대한 문턱은 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 낮습니다. 만약 당신이 처음부터 "AI를 활용해서 큰 프로젝트를 진행해야겠다"라고 스스로에게 강요한다면... 그 과정은 종종 고통스럽고 좌절감을 안겨줍니다. 먼저 일상생활에 적용해 보는 건 어때요? 첫째, 경험의 질적인 변화를 진정으로 느껴보세요. 그것 없이는 정말 살 수 없게 될 때 오히려 더 복잡한 방향을 탐구하려는 동기가 생길 것입니다. 이는 일반인들이 에이전트를 받아들이는 가장 현실적이고 잠재적으로 가장 보람 있는 방법일 수 있습니다. 다음은 Codex를 사용하여 제작된 실제 사용 사례를 보여주는 영상입니다.