많은 분들이 모르는 사실: AI랑 한국어로 대화하면 50%-70% 더 비쌉니다. 영어에서는 대략 단어 하나가 토큰 하나에 해당됩니다. "Hello"는 1토큰, "artificial intelligence"는 2토큰이죠. 근데 한국어는 좀 다릅니다. "안녕하세요"가 2, 3토큰으로 쪼개집니다. 한글은 조합 구조 때문에 영어보다 토큰을 구조적으로 더 많이 쓰게 되어 있습니다. 같은 내용을 한국어로 쓰면 영어보다 약 1.52배 더 많은 토큰을 소비합니다. API 비용은 토큰에 비례하기 때문에 같은 내용으로도 한국어가 무려 50% - 70%는 더 비쌉니다. 여기에 AI의 답변까지 한국어로 받으면 출력 토큰도 마찬가지로 50-70% 더 비쌉니다. 그리고 이에 대해서 다른 연구결과가 있다고 말하는 분들도 좀 계시던데 (arxiv.org/pdf/2507.00246), 이건 수학만 테스트한 결과인데다가 심지어 GPT, Claude 같은 저희가 자주 사용하는 모델이 쏙 빠져 있는 연구결과에요. 이 모델들은 영어 중심으로 RLHF 받아서 결과가 다를 수 있습니다. 이 연구에 사용한 모델은 DeepSeek R1, Qwen 2.5, Qwen 3이라서 전부 중국발 LLM… 그리고 "토큰 절감 = 효율"이라는 전제가 좀 문제가 있어요. 한국어로 thinking하면 토큰 수는 줄어도 한국어 토큰 1개의 비용이 영어 토큰 1개보다 비쌉니다. (바이트 수, 처리 비용). 그러니 결론적으로 본인이 AI를 자주 쓰셔서 자꾸 rate limit에 도달하시거든, 일단 영어 공부하는 셈 치고 영어로 대화 나누시길 권장드립니다 ㅎㅎㅎ