이러한 변화 속도는 실시간으로 진행되고 있지만, 모두가 잘못된 부분을 주시하고 있습니다. 모델 자체가 문제가 아닙니다. 모델은 빠르게 상품화되기 때문입니다. 문제는 그 밑바닥의 컴퓨팅 자원입니다. GPU 접근 권한을 누가 통제하느냐에 따라 어떤 것이 만들어질지가 결정됩니다. @AnthropicAI와 @OpenAI는 이 점을 일찍이 파악하고 다른 어떤 것보다 먼저 Microsoft, Google, Amazon을 통해 컴퓨팅 자원을 확보했습니다. 하지만 컴퓨팅 자원이 개방되기 시작했습니다. 개방되면 그 위에 모든 것이 쌓이게 됩니다. > 모델은 저렴해지지만, 여전히 모델을 실행할 공간이 필요합니다. > 에이전트는 컴퓨팅 자원이 확장될 때만 도구를 연결할 수 있습니다. > 소프트웨어는 또 다른 소프트웨어를 작성하고, 이는 GPU 수요를 줄이는 것이 아니라 오히려 증가시킵니다. GPU를 중앙 집중화하면 누가 가속 기능을 사용할 수 있는지도 중앙 집중화됩니다. 창업자가 아침에 제품 아이디어를 떠올리면, 에이전트가 점심시간까지 프로토타입을 만들고, 사용자는 같은 날 테스트합니다. 10년이 걸릴 일을 몇 달 안에 해내려면 인프라가 개방되어 있어야 합니다. 바로 이러한 이유로 분산형 인프라를 구축해 왔습니다.