엔비디아의 GTC 2026 컨퍼런스가 오늘 캘리포니아주 산호세에서 개막했으며, 3월 16일부터 19일까지 진행됩니다. 190개국에서 3만 명 이상의 개발자, 연구원 및 기업 관계자들이 참석할 예정이며, 1,000개 이상의 세션이 마련되어 있습니다.
이번 컨퍼런스에서는 몇 가지 중요한 신호가 공개되었습니다. 엔비디아가 인수했던 Groq 기술을 자사 제품 라인에 통합하고, 삼성은 처음으로 엔비디아를 위해 AI 칩을 생산하며, OpenAI는 엔비디아의 차세대 추론 칩의 초기 고객 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 움직임은 엔비디아가 AI 학습 칩 시장의 선두 자리를 넘어 추론 칩 시장으로 사업을 확장하고, 공급망 다변화를 통해 TSMC에 대한 의존도를 낮추고 있음을 보여줍니다.
올해 컨퍼런스에서는 "Build-a-Claw"라는 이름의 OpenClaw 전용 체험존도 마련되었습니다. 참가자들은 NVIDIA 엔지니어의 안내에 따라 현장에서 지속 가능한 AI 에이전트를 맞춤 설정하고 배포할 수 있었습니다.
AI 업계에서 가장 중요한 연례 기술 발표 플랫폼 중 하나인 GTC 컨퍼런스에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 3월 17일 베이징 시간 새벽 2시에 기조연설을 했습니다. 블록비츠 AI 모니터링 팀인 1M AI 뉴스는 컨퍼런스의 이슈 내용을 실시간으로 업데이트할 예정입니다. 다음은 최신 업데이트입니다.
엔비디아의 젠슨 황 CEO는 최근 연설에서 베라 루빈이 개발한 7가지 칩이 본격적인 생산에 들어갔으며, 1조 달러 규모 해시레이트 주문을 예상하고 있다고 밝혔습니다.
1M AI 뉴스 에 따르면, 엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 GTC 2026에서 베라 루빈 플랫폼이 본격적인 생산에 돌입했으며, 7개의 새로운 칩을 통합하고 5가지 유형의 랙 시스템을 지원하며, 지능형 AI 에이전트를 위한 슈퍼컴퓨터로 설계되었다고 공식 발표했습니다.
핵심 랙인 Vera Rubin NVL72는 NVLink 6으로 상호 연결된 72개의 Rubin GPU와 36개의 Vera CPU를 통합합니다. 이전 세대 Blackwell 플랫폼과 비교하여 대규모 하이브리드 전문가 모델 학습에 필요한 GPU 수를 4분의 1로 줄이고, Blackwell 대비 와트당 추론 처리량을 최대 10배까지 향상시키며, 토큰당 비용을 10분의 1로 줄입니다.
AI 공장 인프라 전체는 다섯 가지 유형의 랙 시스템으로 구성됩니다.
- 베라 루빈 NVL72 GPU 랙
- Vera CPU 랙 (256개의 Vera CPU, 기존 CPU보다 효율성 2배, 속도 50% 향상)
- Groq 3 LPX 추론 가속기 랙
- BlueField-4 STX 스토리지 랙(AI 에이전트 키-값 캐싱을 위해 특별히 설계되었으며, 최대 5배 빠른 추론 처리량을 제공합니다)
- 스펙트럼-6 SPX 이더 랙
에너지 관리 측면에서 NVIDIA는 DSX 플랫폼도 출시했습니다. DSX Max-Q는 고정된 전력 제한 내에서 최대 30% 더 많은 AI 인프라를 구축할 수 있으며, DSX Flex는 이전에 사용되지 않았던 100기가와트의 전력망 용량을 활성화할 수 있습니다.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, CoreWeave, Lambda, Nebius 등 클라우드 서비스 제공업체와 Cisco, Dell Technologies, HP Enterprise, Lenovo, Supermicro와 같은 시스템 공급업체들이 모두 올해 하반기에 Vera Rubin 제품을 출시할 것이라고 발표했습니다. Anthropic, Meta, Mistral AI, OpenAI는 특히 대규모 모델 학습에 이 플랫폼을 사용할 것이라고 밝혔습니다.
젠슨 황은 블랙웰과 베라 루빈 시스템이 2025년에서 2027년 사이에 최소 1조 달러 규모의 수주를 받을 것으로 예측한다고 밝혔는데, 이는 GTC가 작년에 제시한 5천억 달러 예측치의 두 배가 넘는 수치입니다.
NVIDIA GTC 로봇 파노라마: 코스모스 3 통합 세계 모델 공개, GR00T N2 로봇 전략 부문 1위, 디즈니의 올라프 등장
1M AI 뉴스 에 따르면, NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 일련의 새로운 물리적 AI 제품을 출시하고 글로벌 로봇 생태계의 산업 거물, 휴머노이드 로봇 선구자 및 수술 로봇 제조업체와 파트너십을 맺었습니다. 젠슨 황 CEO는 "물리적 AI 시대가 도래했으며, 모든 산업 기업은 로봇 기업이 될 것입니다."라고 말했습니다.
핵심 제품 출시:
1. 코스모스 3: 복잡한 환경에서 범용 로봇 지능 개발을 가속화하기 위해 설계된, 합성 세계 생성, 시각적 추론 및 동작 시뮬레이션을 위한 최초의 통합 세계 기반 모델.
2. Isaac Lab 3.0: DGX 수준의 인프라에서 대규모 로봇 학습을 지원하는 얼리 액세스 버전입니다. 새로운 Newton Physics Engine 1.0 및 PhysX SDK를 기반으로 구축되었으며, 다중 물리 시뮬레이션 및 복잡한 정교한 조작을 지원합니다.
3. GR00T N1.7: 상용 라이선스가 포함된 얼리 액세스 버전으로, 대량 생산 로봇 배치를 위한 고급 정밀 제어와 같은 일반적인 기능을 제공합니다.
4. GR00T N2 (미리보기): 드림제로(DreamZero)의 연구를 기반으로 한 차세대 로봇 기본 모델로, 혁신적인 세계 동작 모델 아키텍처를 채택했습니다. 새로운 작업 및 환경에서의 성공률은 기존 시각 언어 동작 모델보다 두 배 이상 높습니다. 현재 몰모스페이스(MolmoSpaces)와 로보아레나(RoboArena) 순위표에서 1위를 차지하고 있으며, 올해 말 출시 예정입니다.
산업용 로봇 분야에서는 FANUC, ABB Robotics, YASKAWA, KUKA 등이 전 세계적으로 200만 대 이상의 로봇을 설치했으며, Omniverse 라이브러리와 Isaac 시뮬레이션 프레임 자사의 가상 시운전 솔루션에 통합하고 있을 뿐 아니라, 엣지 AI 추론을 위해 Jetson 모듈 컨트롤러에 통합하고 있습니다. 휴머노이드 로봇 분야에서는 1X, AGIBOT, Agility, Boston Dynamics, Figure 등의 기업들이 Cosmos, Isaac Sim, Isaac Lab을 활용하여 개발 속도를 높이고 있습니다. 의료용 로봇 분야에서는 CMR Surgical이 Cosmos-H 시뮬레이션을 사용하여 Versius 수술 시스템을 훈련하고, Johnson & Johnson Medical은 Isaac Sim과 Cosmos 사후 훈련 워크플로우를 사용하여 Monarch 비뇨기과 플랫폼을 훈련하며, Medtronic은 IGX Thor를 활용하여 수술 로봇 시스템의 기능 안전성을 확보하는 방안을 모색하고 있습니다.
이번 컨퍼런스의 하이라이트 중 하나는 디즈니의 발표였습니다. 디즈니는 NVIDIA Warp 프레임 기반의 GPU 가속 물리 시뮬레이터인 Kamino를 뉴턴 물리 엔진에 통합하여 올라프와 BDX 로봇 캐릭터들의 움직임 전략을 훈련시켰습니다. 이를 통해 올라프는 자체 발열 관리 및 충돌 소음 감소 기능을 구현할 수 있었습니다. 젠슨 황은 기조연설에서 올라프 로봇과 함께 무대에 올랐습니다. 올라프는 3월 29일 파리 디즈니랜드에서 공식 데뷔할 예정입니다.
NVIDIA는 GTC에서 새로운 Nemotron 3 모델 3종을 공개했습니다. Ultra는 최첨단 추론에 초점을 맞추고 있으며, VoiceChat은 음성 인식, 대규모 모델 및 음성 합성을 통합합니다.
1M AI News 에 따르면 NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 AI 에이전트를 위한 세 가지 새로운 멀티모달 모델을 추가하여 Nemotron 3 오픈 모델 제품군을 확장한다고 발표했습니다.
1. 네모트론 3 울트라: 최첨단 지능형 프로세서로 자리매김한 이 제품은 NVFP4 포맷을 사용하여 블랙웰 플랫폼에서 5배 향상된 처리 효율을 달성하며, 프로그래밍 지원, 검색 및 복잡한 워크플로 자동화 시나리오를 목표로 합니다.
2. 네모트론 3 옴니: 오디오, 시각 및 언어 이해 기능을 통합하여 비디오와 문서에서 효율적으로 유용한 정보를 클레임 .
3. 네모트론 3 보이스챗: 실시간 대화를 지원하며, AI가 동시에 듣고 응답할 수 있고, 자동 음성 인식(ASR), 대규모 언어 모델 처리 및 텍스트 음성 변환(TTS) 기능을 단일 시스템에 통합했습니다.
NVIDIA는 Nemotron 보안 모델과 에이전트 검색 파이프라인도 동시에 출시했습니다. Nemotron 보안 모델은 텍스트와 이미지에서 유해 콘텐츠를 탐지하고, 에이전트 검색 파이프라인은 에이전트 출력의 관련성과 정확도를 향상시킵니다. 이와 더불어 NVIDIA는 이달 11일에 1200억 개의 파라미터(활성 파라미터 120억 개)를 갖춘 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 모델인 Nemotron 3 Super를 이미 출시했습니다. Nemotron 3 Super는 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 기본적으로 지원하며, 이전 모델보다 5배 이상 높은 처리량을 자랑합니다. OpenClaw 에이전트 벤치마크인 PinchBench에서 85.6%의 점수를 기록하며 동급 최고의 오픈 소스 모델로 등극했습니다.
CodeRabbit, CrowdStrike, AI 프로그래밍 도구 Cursor와 Factory, ServiceNow, AI 검색 엔진 Perplexity와 같은 기업들이 에이전트 애플리케이션에 Nemotron 모델을 도입했습니다. AI 연구 플랫폼인 Edison Scientific은 5만 명 이상의 연구원들이 사용하는 자체 AI 과학자 도구 Kosmos에 Nemotron을 통합하여 수백 개의 연구 작업을 병렬로 실행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 공식 발표에 따르면, 이를 통해 몇 달이 걸릴 연구를 단 하루 만에 완료할 수 있다고 합니다.
엔비디아가 우주 컴퓨팅 분야에 진출합니다. H100보다 25배 뛰어난 AI 해시레이트 자랑하는 베라 루빈 스페이스-1 모듈 공개했습니다.
1M AI 뉴스 에 따르면, NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 우주 컴퓨팅 분야 진출을 발표하며 궤도 데이터 센터 전용으로 설계된 Space-1 Vera Rubin 모듈 공개했습니다. 이 모듈은 두 개의 Rubin GPU와 하나의 Vera CPU를 통합하여 H100보다 최대 25배 강력한 AI 추론 해시레이트 제공함으로써 대규모 언어 모델과 기본 모델을 궤도상에서 직접 실행할 수 있도록 합니다.
젠슨 황은 "최후의 개척지인 우주 컴퓨팅 시대가 도래했습니다. 위성군 배치와 심우주 탐사의 발전으로 데이터가 생성되는 곳에 지능이 있어야 합니다."라고 말했습니다. 그는 또한 우주 냉각이 아직 해결되지 않은 공학적 과제임을 솔직하게 인정하며, "우주에는 전도도 대류도 없고 오직 복사만 존재합니다. 우리는 우주에서 이러한 시스템을 냉각하는 방법을 알아내야 합니다."라고 덧붙였습니다.
Space-1 모듈 은 크기, 무게 및 전력 제약이 있는 환경에 맞춰 설계되었으며, 자율적인 궤도 분석, 실시간 데이터 처리 및 과학적 발견을 지원합니다. 초기 파트너로는 우주 기반 태양 에너지 기업인 Aetherflux, 민간 우주 정거장 개발업체인 Axiom Space, 위성 통신 회사인 Kepler Communications, 지구 관측 회사인 Planet Labs와 Sophia Space, 그리고 클라우드 컴퓨팅 위성 회사인 Starcloud 등이 있습니다. 구체적인 상장 은 아직 발표되지 않았습니다.
젠슨 황은 "Claude Code와 OpenClaw가 에이전트의 전환점을 촉발했다"고 말했습니다. 엔비디아는 OpenShell 보안 런타임을 출시했고, 17개의 주요 기업이 이를 통합했습니다.
1M AI 뉴스 에 따르면, NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 에이전트 툴킷 오픈 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼의 핵심 구성 요소는 오픈 소스 보안 런타임인 OpenShell로, 자율 AI 에이전트를 위한 정책 기반 보안, 네트워크 및 개인 정보 보호 기능을 제공합니다. 젠슨 황 NVIDIA CEO는 출시 행사에서 "Claude Code와 OpenClaw는 에이전트의 전환점을 만들어 AI를 생성 및 추론에서 실행으로 확장했습니다. 직원들은 최첨단 전문 맞춤형 에이전트로 구성된 팀의 역량을 강화할 것이며, 기업 소프트웨어 산업은 특화된 에이전트 플랫폼으로 진화하고, IT 산업은 차세대 주요 확장의 전환점에 서게 될 것입니다."라고 밝혔습니다.
에이전트 툴킷에는 LangChain과 공동 개발한 오픈 소스 AI-Q 블루프린트도 포함되어 있습니다. 이 블루프린트는 최첨단 모델이 오케스트레이션을 담당하고 Nemotron의 오픈 소스 모델이 리서치를 담당하는 하이브리드 아키텍처를 사용하여 쿼리 비용을 50% 이상 절감합니다. NVIDIA가 AI-Q 블루프린트를 사용하여 개발한 에이전트는 현재 DeepResearch Bench와 DeepResearch Bench II 순위표에서 모두 1위를 차지하고 있습니다.
보안 측면에서 NVIDIA는 Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security 및 TrendAI와 협력하여 OpenShell을 이들 기업의 사이버 보안 및 AI 보안 도구와 호환되도록 만들고 있습니다. 또한 CrowdStrike는 Falcon 플랫폼의 보호 기능을 NVIDIA의 AI 에이전트 아키텍처에 직접 통합한 "보안 설계 AI 청사진(Secure-by-Design AI Blueprint)"을 발표했습니다.
어도비, 암독스, 아틀라시안, 박스, 케이던스, 시스코, 코히시티, 크라우드스트라이크, 다쏘시스템, IQVIA, 팔란티어, 레드햇, SAP, 세일즈포스, 지멘스, 서비스나우, 시놉시스 등 17개 소프트웨어 플랫폼 공급업체가 에이전트 툴킷을 통합했습니다. 세일즈포스는 슬랙을 주요 인터페이스 및 오케스트레이션 계층으로 사용하여 에이전트포스 에이전트를 실행할 예정이며, 지멘스는 네모트론 기반의 퓨즈 EDA AI 에이전트를 출시하여 칩 및 PCB 설계의 엔드투엔드 자동화를 지원합니다.
엔비디아는 자사의 첫 번째 Groq 칩인 LPX를 공개했습니다. 이 칩은 Vera Rubin과 결합될 경우 메가와트당 최대 35배 더 높은 추론 효율을 제공하며, 차세대 Kyber 프로토타입도 선보였습니다.
1M AI 뉴스 에 따르면, NVIDIA는 작년 12월 AI 추론 칩 스타트업인 Groq를 약 200억 달러에 인수한 후 Groq 3 LPU(언어 처리 장치)를 출시했으며, 올해 3분기부터 덤핑 될 예정입니다. Groq 3 LPX 랙은 256개의 LPU를 수용할 수 있으며, 128GB의 온칩 SRAM과 초당 640TB의 확장된 인터커넥트 대역폭을 갖추고 있습니다. NVIDIA는 Vera Rubin NVL72와 함께 사용할 경우 LPX가 메가와트당 추론 처리량을 최대 35배까지 향상시켜 수조 개의 매개변수와 수백만 개의 토큰을 사용하는 컨텍스트 추론 시나리오에서 수익 창출 가능성을 높일 수 있다고 주장합니다. 젠슨 황은 두 프로세서를 "매우 다르지만 통합된 특성을 지닌 프로세서"라고 설명하며, "하나는 높은 처리량을 추구하고, 다른 하나는 낮은 지연 시간을 추구하며, LPX의 온칩 메모리는 모델에서 사용할 수 있는 전체 메모리 용량을 크게 확장한다"고 덧붙였습니다. LPX 랙은 Vera Rubin 플랫폼과 함께 올해 하반기에 상장 될 예정입니다.
이번 컨퍼런스에서 젠슨 황은 코드명 '카이버(Kyber)'로 알려진 차세대 랙 아키텍처 프로토타입을 공개했습니다. 카이버는 144개의 GPU 컴퓨팅 트레이를 수직 배열로 변경하여 물리적 밀도를 높이고 지연 시간을 줄입니다. 이 아키텍처는 베라 루빈의 후속 플랫폼인 베라 루빈 울트라에 적용될 예정이며, 2027년 출시될 것으로 예상됩니다.
NVIDIA가 기존 3D 그래픽과 생성형 AI를 융합한 DLSS 5를 출시했습니다. 젠슨 황 CEO는 이러한 접근 방식이 다양한 산업 분야에 큰 영향을 미칠 것이라고 주장합니다.
1M AI 뉴스 에 따르면, NVIDIA는 GTC 컨퍼런스에서 DLSS 5를 발표했습니다. DLSS는 기존 3D 그래픽의 구조화된 데이터와 생성형 AI 모델을 융합하여 GeForce GPU가 장면의 각 요소를 픽셀 단위로 래스터화할 필요 없이 로컬에서 실시간 4K 포토리얼리즘 렌더링을 구현할 수 있도록 합니다. 젠슨 황은 발표에서 이 접근 방식을 "제어 가능한 3D 그래픽과 확률적 생성형 AI의 융합"이라고 설명하며, 전자는 "완전히 예측 가능"하고 후자는 "매우 사실적"이어서 개발자가 "아름다우면서도 제어 가능한" 콘텐츠를 만들 수 있다고 밝혔습니다.
젠슨 황은 DLSS 5의 기술적 발전 방향을 더 광범위한 패러다임 전환의 출발점으로 보고 있으며, "정형화된 정보와 생성형 AI를 통합하는 방식은 여러 산업 분야에서 복제될 것"이라고 말합니다. 그는 스노우플레이크, 데이터브릭스, 빅쿼리와 같은 기업 데이터 플랫폼을 예로 들면서, 미래의 AI 에이전트가 작업을 처리하기 위해 정형화된 데이터베이스와 생성형 데이터베이스를 동시에 활용할 것이라고 예측합니다.
NVIDIA는 새우 양식을 간소화하는 NemoClaw를 출시했습니다.
최근 오픈소스 AI 에이전트인 오픈클로(OpenClaw), 일명 "랍스터"가 폭발적인 인기를 얻고 있는 가운데, NVIDIA(NVDA.O)는 사용자들이 "랍스터를 키우는" 데 도움을 주는 간소화된 버전인 네모클로(NemoClaw)를 발표했습니다. NVIDIA CEO 젠슨 황은 지난 월요일 GTC 행사에서 오픈클로 에이전트 플랫폼용 네모클로를 공개했습니다. 사용자는 단 하나의 명령어로 오픈클로에 최적화된 배포 툴체인을 설치할 수 있습니다. 네모클로는 NVIDIA 에이전트 툴킷 소프트웨어를 사용하여 단 한 번의 명령으로 오픈클로를 최적화합니다. 또한 오픈셸(OpenShell)을 설치하여 개방형 모델과 격리된 샌드박스를 제공함으로써 자율 에이전트의 데이터 개인정보 보호 및 보안을 강화합니다.
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