@reppo V1은 개념 증명용이었습니다. V2는 다른 프로토콜입니다. $REPPO을 추적하는 대부분의 사람들은 실제로 무엇이 바뀌었는지 여전히 이해하지 못합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다. V1에서는 투표 결과를 공개하는 방식을 사용했습니다. 1단계에서 비공개 투표를 제출하고 2단계에서 공개해야 했습니다. 이론상으로는 괜찮아 보이지만, 실제로는 많은 투표자들이 공개 절차를 완료하지 못했습니다. 그런 경우 투표는 무효 처리되었습니다. V2 버전에서는 이 부분이 완전히 제거되었습니다. 이제 모든 투표 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 막판 집중 투표를 방지하기 위해 V2에서는 선형적으로 표가 감소하는 기능을 추가했습니다. ➜ 0시간째 투표: 최대 권한 ➜ 24시간째 투표: 절반의 전력 ➜ 48시간째 투표 결과: 거의 0% 초기에 확신을 갖는 것은 보상을 받고, 나중에 조작하는 것은 불이익을 받습니다. 이것은 단순한 규칙이 아니라 실제적인 메커니즘입니다. V1에서도 찬성표만 가능했습니다. 특정 팟을 지지할 수는 있었지만, 형편없는 콘텐츠에 대해서는 반대 의견을 제시할 수 없었습니다. V2 버전에서는 반대 투표 기능이 추가되었습니다. 만약 어떤 팟이 48시간 동안 순 투표에서 마이너스를 기록하면, 해당 팟은 아무것도 얻지 못합니다. 그 투표 수는 실제로 통과한 팟들에게 재분배됩니다. 이제 반대는 단순한 잡음이 아니라 하나의 신호가 되었습니다. 인공지능 학습 데이터에 있어서 그것이 중요할까요? 당연히 중요합니다. 전문가들이 무엇을 거부했는지 아는 것은 무엇을 승인했는지 아는 것만큼이나 유용합니다. 그다음은 데이터넷 구축입니다. V1은 중앙 집중식으로 관리되었지만, V2는 완전한 셀프 서비스 방식입니다. 10,000~20,000 $REPPO를 지불하면 프로토콜에서 Datanet NFT를 발행해 줍니다. 발행된 NFT는 사용자의 소유이며, 발행 수수료, 투표자/발행자 분배 비율, 그리고 발행 풀을 직접 관리할 수 있습니다. Datanet에서 실질적인 수익이 발생하면 NFT를 판매할 수도 있습니다. V2에서는 Datanet 소유자가 $REPPO뿐만 아니라 모든 토큰으로 시드 발행을 할 수 있습니다. REPPO 이외의 토큰으로 시드 발행을 하면 수수료가 부과되지만, $REPPO 토큰으로 시드 발행을 하면 수수료가 없습니다. 이 수수료는 운영 및 자사주 매입을 위해 트레져리 로 귀속됩니다. 마지막으로, V2에서는 EVOF(Economic Value of Feedback, 피드백의 경제적 가치)를 도입했습니다. EVOF는 데이터넷에서 선별된 데이터에 얼마나 많은 자본이 뒷받침된 확신이 있는지를 측정합니다. 단순히 투표 수뿐만 아니라 참여의 질과 깊이까지 고려합니다. V1은 사람들에게 그 과정을 믿어달라고 요청했습니다. V2는 사용자가 직접 확인할 수 있는 수치를 제공합니다. 이 중 시장이 가장 저평가한 부분은 무엇이라고 생각하십니까? 그리고 이러한 변화 중 실제로 데이터 품질을 향상시키는 데 도움이 될 만한 변화는 무엇이라고 생각하십니까?

$REPPO 풀스택을 구축하고 있습니다.