Particle 창업자: 지난 한 해 동안 얻은 가장 심오한 기업가적 통찰

1. 대량 AI 제품을 직접 사용해보고 탐구하면서 코딩 경험이 없는 기업가들에게 AI가 제공하는 실질적인 가능성과 현재 AI 도구의 한계를 이해하게 되었습니다. 저는 완전한 AI 워크플로우를 구축하고 자체적으로 SaaS 제품을 출시하여 수익까지 창출하기 시작했습니다. 현재는 제한적으로 사용되고 있으며, 며칠 내로 모든 사용자에게 공개할 계획입니다.

2. 이 글은 지난 한 해 동안 제가 창업하면서 겪었던 경험과 그 과정에서 얻은 교훈을 종합적으로 정리한 것입니다. 앞으로 제가 계속해서 따르고자 하는 창업 원칙과, 미래에 피하고 싶은 창업상의 함정들을 간략하게 설명합니다.

제가 항상 따르고자 하는 가장 통찰력 있는 기업가 정신 원칙 중 하나는 최근 한 유명 기업가가 공개적으로 공유한 내용입니다.

"제품을 너무 일찍 출시하지 마세요."

이는 2025년 12월 스탠퍼드 캠퍼스 행사에서 구글 창립자가 한 답변입니다.

대략적인 배경은 다음과 같습니다. 2025년 12월, 스탠퍼드 대학교 공과대학 설립 100주년 기념 행사 폐막식에서 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 대화의 장으로 대학에 초청되었습니다. 이 자리에는 스탠퍼드 총장 조너선 레빈과 공과대학 학장 제니퍼 위덤이 함께했습니다.

한 학생이 사업을 시작할 때 발생할 수 있는 문제점을 피하는 방법에 대해 질문했습니다.

브린의 핵심 답변은 이렇습니다. 제품이 준비되기 전에 요란하게 출시하지 말라는 것입니다 . 그는 구글 글래스를 예로 들면서, 멋진 신제품 하드웨어 아이디어가 있다면 스카이다이빙이나 비행선 발사 같은 화려한 출시 행사를 벌이기 전에 철저하게 다듬어야 한다는 의미라고 설명했습니다.

이 나눔은 정말 진솔했습니다. 이런 행사에 참석하는 대부분의 기업가들은 정치적으로 올바른 관점 듣기에는 고무적이지만 결국에는 실생활에 적용하기 어려운 고차원적인 동기 부여성 발언만 늘어놓곤 하죠. 하지만 브린은 매우 실용적인 관점 제시했습니다.

우리는 이 진술의 중요성을 이해하기 위해 많은 시간을 투자했고, 수많은 실수를 저질렀으며, 큰 대가를 치렀습니다.

우리가 늘 배워온 창업 관점 은 린 스타트업, 초고속 스타트업, 사용자 우선, 그리고 빠른 반복이기 때문입니다.

왜 이것이 잘못될 수 있을까요? 먼저 브린(Brin)의 핵심 원칙에 대해 이야기해 보겠습니다. 제품을 너무 일찍 출시하면 올바른 반복 개발 경로를 걷고 있는지, 아니면 소위 사용자 요구사항을 끊임없이 수정하고 있는지 구분하기 어려워집니다. 일단 외부에 신호를 보내기 시작하면 마치 "런닝머신"에 올라탄 것처럼 정해진 납기일에 얽매이게 되지만, 모든 작업을 완료하기에 충분한 시간이 없을 수도 있습니다. 외부의 기대는 눈덩이처럼 불어나고, 이러한 기대를 소화하고 평가하고 처리할 충분한 시간을 확보하지 못하게 됩니다.

제 개인적인 창업 경험에 비추어 볼 때, 제품을 너무 일찍 출시하는 것은 두 가지 핵심 질문을 고려하지 않았다는 것을 의미할 수 있다는 중요한 이유도 있습니다.

1. 현재 이 분야에서 승자를 가려내는 원동력은 무엇일까요? 여전히 제품 중심의 기회일까요?

2. 그렇다면 당연히 다음 질문에 대한 답을 찾지 못하실 겁니다. 만약 제품 중심적이라면, 실제로 제품을 주도할 수 있는 기능, 성능 또는 디자인은 무엇일까요?

1. 우리는 당시 시장에 제품 중심의 기회가 여전히 존재한다는 사실을 간과했습니다(심지어 그런 가능성조차 검토하지 않았습니다). 소위 ‘기회의 창’에 너무 많은 비중을 두었습니다. 결국 우리는 기회에만 너무 집착했고, 근본적으로 전략적인 측면에서 체계적으로 게을렀습니다.

2. 제품 주도 성장의 기회가 여전히 존재하는지 평가하지 않았기 때문에, 제품을 성장시킬 핵심 지원책을 찾는 데 있어 최적의 결정을 내릴 수 없었습니다. 따라서 우리의 차별화 전략은 "멀티체인" 접근 방식이었는데, 이는 나중에 잘못된 것으로 판명되었습니다. 그러나 시장은 거래 단말기의 근본적인 수준에서 제품 주도 성장은 정보 격차(알파, 또는 최소한 사용자에게 알파가 있다고 느끼게 하는 것) 또는 시간 격차(성과)에만 의존할 수 있다는 것을 입증했습니다.

Axiom이 등장하여 늦은 출시에도 불구하고 (이미 치열한 경쟁이 예상되는 시장에서) 제품 성능을 바탕으로 빠르게 최대 시장 점유율 확보한 후에야 우리는 이 실수의 80%를 이해하게 되었습니다. 왜 100% 이해하지 못했을까요? 바로 알파 버전 개발과 성능 향상에 전력을 다하지 않고, 여전히 정렬과 기능 완성에만 집중하는 똑같은 실수를 반복했기 때문입니다. 그리고 우리는 오늘날까지도 그 대가를 치르고 있습니다. 네, 우리는 지금 다시 성능 정렬에 시간을 쏟고 있습니다 (제품 출시 1년 후, 그리고 이미 많은 사람들이 거래 터미널 업계가 무의미하다고 생각하는 시점에 말입니다).

간단히 말해서, 사업을 시작할 때 속도와 반복을 너무나 쉽게 불변의 진리로 받아들이고, 시장 경쟁에서 결정적인 한 걸음이 어디에 있는지 간과하는 경향이 있습니다. 또한 초기 사용자 피드백을 긍정적인 동기로만 여기는 것도 문제인데, 이는 반복의 방향을 잘못 설정하게 만들고, 나중에 업무 빠르게 조정하거나 심지어 폐업하는 업무 드는 매몰 비용(시간과 감정)을 증가시킬 수 있습니다.

저는 인공지능 시대에 이러한 현상이 더욱 두드러진다고 생각합니다. 도구들이 생산성 격차를 해소하고 정보 평등을 강화했습니다. 그 결과, 적절한 제품이나 레버리지 없이 설계된 제품의 생산 비용이 급격히 감소하여 "스핀오프 창업"이라는 용어 자체가 무의미해졌습니다.

속담처럼, 마법 램프가 도처에 있을 때는 소원이 더욱 중요해진다.