저자: 샐러드 드레싱
음식과 성욕은 인간의 기본적인 욕구이며, 대부분의 훌륭한 비즈니스 모델의 등장은 이와 불가분한 관계에 있고, AIGC도 예외는 아닙니다.
실리콘밸리의 최고 벤처캐피탈인 A16Z가 AI 소비 트렌드에 대한 보고서를 발표했습니다. AI 생산성에 대한 진지한 논의가 되어야 했을 이 보고서에는 우스꽝스럽고도 실망스러운 그래프 하나가 포함되어 있었습니다. 작년에 미국 사용자들이 오픈AI와 뉴욕 타임스에 쓴 돈을 합친 것보다 온리팬스에 쓴 금액이 더 많았다는 것입니다.
A16Z 보고서 양식
아이러니하지만, 그리고 사실대로 말하자면, 생산성보다 성적 긴장감이 더 중요하다.
그렇다면 인공지능을 이용해 법의 테두리를 교묘하게 피해가면 얼마나 많은 돈을 벌 수 있을까요?
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생산성은 성적 긴장감만큼 좋지 않다.
인공지능 가상 모델을 최초로 개발했던 사람들이 그 사실을 가장 잘 알고 있을 것이다.
2022년 말경, Midjourney나 Stable Diffusion 같은 도구들이 안정적으로 이미지를 생성하기 시작하면서, 일부 사람들은 이러한 도구들이 놀라울 정도로 사실적인 사람 얼굴을 만들어낼 수 있고, 대량 생산이 가능하며, 비용도 거의 들지 않는다는 사실을 깨달았습니다. 그들은 AI를 이용해 이름, 성격, 그리고 몇 가지 정성스럽게 만든 "일상" 게시물까지 갖춘 가상 여성 아바타를 생성하고, 실제 얼굴을 이용해 인스타그램과 틱톡에서 운영했습니다. 개인 메시지에서의 친밀한 답장은 ChatGPT가 처리하여 이른바 "여자친구 경험"을 제공했습니다. 전체 과정은 거의 완전히 자동화되었고, 운영자들은 얼굴을 드러낼 필요조차 없었습니다.
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이 접근 방식은 OnlyFans의 경쟁사인 Fanvue에서 가장 효과적이었습니다. Fanvue는 AI 콘텐츠에 대해 보다 관대한 태도를 보였습니다. 공식 발표에 따르면, 2023년 11월 기준으로 AI 가상 모델은 플랫폼 전체 수익의 15%를 차지했습니다. 2024년에는 최고 수준의 AI 가상 모델들이 일반적으로 월 2만 달러 이상을 벌었고, 일부 유명 계정은 연간 20만 달러 이상을 벌기도 했습니다. 2025년에도 이 수치는 계속 증가했습니다. 2025년 Fanvue CEO인 윌 모낭과의 인터뷰에 따르면, 플랫폼 내 AI 크리에이터의 전체 수익은 2024년 같은 기간 대비 60% 이상 증가했으며, 가상 모델은 플랫폼에서 가장 빠르게 성장하는 콘텐츠 카테고리가 되었습니다.
OnlyFans는 공식적으로 AI 콘텐츠를 금지하고 있지만, 일부 사람들은 허점을 악용하고 있습니다. 레딧 사용자들은 OnlyFans에서 AI를 이용해 수익을 창출하는 방법에 대해 자주 논의하는데, 그 방법 중 하나는 실제 여성들이 플랫폼의 얼굴 인증을 완료하도록 한 후, 그들의 사진을 사용하여 AI 모델을 학습시켜 콘텐츠를 대량 생산하는 것입니다.
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플랫폼이 아무리 엄격해도 기술 발전을 막을 수는 없습니다. 이제 AI가 생성한 이미지는 너무나 사실적이어서 숙련된 사용자조차 실제 이미지와 구별하기 어려울 정도입니다. 며칠 전 샤오홍슈에서 차에 앉아 있는 잘생긴 남자의 영상을 봤는데, 댓글을 열어보고 "이 AI는 심미 감각이 정말 뛰어나다"라는 고정 댓글을 보지 않았더라면 AI가 만들어낸 이미지라는 것을 알아차리지 못했을 겁니다.
성인 콘텐츠 외에도, 인공지능을 활용해 돈을 버는 사람들이 있는데, 그 방향은 완전히 다릅니다. 바로 어린이 그림책 분야입니다.
자오 레이(가명)는 초기 사용자 중 한 명입니다. 2022년 말, 그는 대기업의 제품 관리직에서 해고당한 후 집에서 새로운 진로를 모색하고 있었습니다. 당시 미드저니는 막 일러스트 작업을 시작하던 참이었습니다. 수채화풍 동물 그림들을 보면서 문득 이런 생각이 들었습니다. '이거 그림책 삽화 아닌가?' 그는 2주 동안 아마존 KDP를 연구했는데, 그 방식은 매우 간단했습니다. ChatGPT에 스토리를 쓰면 미드저니가 일러스트와 레이아웃 작업을 해주고, 업로드까지 완료한 후 수익금을 받는 것이었습니다. "당시에는 정말 수익성이 좋았어요." 그는 회상했습니다. "책 몇 권만 쌓아두면 한 달에 만 위안이 넘는 고정 수입을 올릴 수 있었죠."
하지만 기회는 오래가지 못했습니다. 2023년 하반기에 KDP에서 AI 그림책 판매량이 폭발적으로 증가하기 시작했고, 틱톡에는 "AI로 쉽게 돈 버는 법, 어린이 그림 그려서 한 달에 10만 원 벌기"와 같은 제목의 유사한 튜토리얼이 거의 9만 개나 등장했습니다.
모두가 같은 시장에 뛰어들면서 판매량이 급격히 감소했다. 품질 문제도 불거졌는데, AI가 생성한 그림책에는 앞다리가 엄청나게 큰 공룡이나 손가락 개수를 잘못 세는 아이들이 등장하는 경우가 있었다. 주요 플랫폼들은 사용자가 책을 업로드할 때 AI 사용 여부를 명시하도록 요구하기 시작했고, 이는 사실상 이러한 시장 추세를 종식시켰다. 자오 레이는 "AI로 생성된 그림책으로 수익을 내는 것은 이미 매우 어려운 일이다"라고 말했다.
그와 인공지능에 막 관심을 갖기 시작했던 그 무리의 사람들은 결국 같은 목적지에 도달했습니다. 바로 강좌를 판매하는 것이죠 (최근 인기를 얻고 있는 "랍스터"는 이 점에서 극단적인 사례를 보여줍니다).
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자오 레이는 "AI 그림책을 처음부터 끝까지 제작하는 과정"을 판매하고 있으며, 주변에서는 "AI 가상 모델 구축 튜토리얼"을 판매하고 있습니다. 구매자들은 이러한 기술에 대해 이제 막 알게 되었고 아직 기회가 열려 있다고 생각하는 차세대 소비자들입니다.
두 개의 트랙, 두 가지 콘텐츠, 다른 포장이지만, 파는 것은 똑같다. 바로 "나도 날아다니는 돼지가 될 수 있다"는 환상이다.
미적 감각과 "오래된 기술"이 많은 사람들의 발전을 가로막아 왔습니다.
수익성이 좋아 보이는 이 사업들에 진입하기 위한 장벽은 무엇일까요?
인터넷 UX 디자이너인 친구가 예전에 제게 답을 줬는데, 바로 네트워크 지역 제한과 회원비 때문이라고 하더군요. 그 친구는 미드저니(Midjourney)가 처음 나왔을 때 사용자 가이드를 썼는데, 그 가이드는 99위안에 판매됐고 지금도 샤오홍슈(소홍서)에 부수입 상품으로 등재되어 있어요. 도구 사용 관점에서 보면 그 친구의 통찰력은 정말 대단해요. 진입 장벽이 실제로 빠르게 낮아지고 있다는 거죠.
하지만 제 그림 실력은 막대기 그림 수준에 불과하고, 다양한 AI/GC 도구에서 만든 결과물은 종종 보기 흉한 이미지로 가득 차 있는 저로서는 그녀가 언급하지 않은 또 다른 난관이 있다는 것을 덧붙여야겠습니다. 바로 '미적 감각'이라는 것입니다.
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예전에는 고객들이 원하는 게 뭔지 정확히 모르기 때문에 AI가 디자이너를 대체할 수 없다는 농담을 하는 사람들이 많았습니다. 저도 그저 농담인 줄 알았는데, 직접 AI 도구를 사용해 보니 그 농담이 현실이 되어버렸습니다.
작년에 미디어 계정을 만들면서 로고에 "통합 가능한 섬"이라는 물리적 개념을 활용하고 싶었습니다. 본질적으로 통합 가능한 섬은 혼란스러운 정보의 흐름 속에서 정착할 가치가 있는 것들을 상징합니다. 이 개념에 맞는 참고 이미지를 찾아서 도구를 열고 이미지를 넣은 다음, 여러 가지 설명 문구를 입력하고 로고 생성을 시작했습니다. 결과는 완전 엉망이었습니다. 7~8번이나 수정했지만, 매번 다른 종류의 엉망진창만 나왔습니다. 특정한 느낌을 원했지만, 그 느낌을 어떻게 구체적인 지시사항으로 전달해야 할지 전혀 몰랐습니다. 결국 디자인 분야에서 일하는 친구에게 도움을 요청했습니다. 친구는 20분 만에 로고를 만들어 주었고, 그 결과는 제가 두 시간 동안 작업한 것과는 완전히 다른 수준이었습니다.
위쪽 이미지는 수정 전 이미지이고, 아래쪽 이미지는 수정 후 이미지입니다.
문제는 도구가 아니라 나 자신에게 있다. 더 정확히 말하자면, 내 머릿속의 모호한 미적 감각을 정확한 언어로 옮길 수 없다는 것이다.
이런 곤경은 저만의 문제가 아닙니다.
콘텐츠 운영 업무를 하는 친구가 작년에 Seedance를 이용해 짧은 영상을 만들기 시작했습니다. 도구 자체는 금방 익혔지만, 스토리보드 작성에 어려움을 겪었다고 합니다. "고품질의 영상을 만들고 싶었는데, 큐 워드에 '고품질'이라는 단어를 넣는 것만으로는 부족했어요."라고 그녀는 말했습니다. "조명, 샷 크기, 카메라 움직임 등에서 구체적으로 어떤 부분이 고품질을 의미하는지 몰랐거든요." 결국 그녀는 최종 결과물에 대해 "어느 정도 비슷하긴 했지만, 뭔가 완벽하지 않았다"고 평했습니다.
또 다른 친구는 텍스트와 사진으로 3D 이미지를 생성하는 도구인 Marble을 사용하여 콘텐츠를 만들었습니다. 그는 이미지를 반복적으로 생성하고 수정하면서 오랜 시간 고군분투했지만, 결국 기준점이 없고 '좋은' 결과물이 어떤 모습인지 알지 못해 생성된 콘텐츠가 자신이 원하는 것인지 판단할 수 없다는 것을 깨달았습니다.
Marble은 3D 파노라마 이미지를 생성합니다.
이와는 극명한 대조를 이루며, 사진 촬영 경험이 있는 친구는 동일한 도구를 사용하여 훨씬 더 높은 품질의 이미지를 만들어냈습니다. 그는 촬영 지침을 자세히 살펴보지 않았다고 설명하며, "원하는 구도와 조명이 무엇인지 알고 있었고, 일단 그것들을 명확하게 표현하자 도구들이 자연스럽게 필요한 정보를 제공해 주었다"고 말했습니다.
도구는 점점 더 강력해지고 있지만, 사용자 간의 격차는 좁혀지지 않았습니다. 오히려 어느 정도 벌어진 측면도 있습니다. 과거에는 누구도 좋은 것을 만들 수 없었지만, 이제는 미적 감각이 있는 사람들은 훌륭한 것을 만들어낼 수 있는 반면, 그렇지 않은 사람들은 여전히 "쓸만한" 것과 "사용하기 쉬운" 것 사이에서 어정쩡하게 머물러 있습니다.
이러한 현실에 맞춰 도구들도 발전하고 있습니다. NotebookLM과 같은 원클릭 템플릿 도구의 인기는 간단한 논리에 기반합니다. 바로 "먼저 무엇을 원하는지 알아야 한다"는 전제를 우회한다는 것입니다. 템플릿이 디자인적인 부분을 결정해주기 때문에 사용자는 내용만 입력하면 됩니다. 하지만 템플릿에도 한계가 있습니다. "사용성" 문제는 해결할 수 있지만 "미적" 측면은 충족시키지 못할 수 있습니다.
이러한 문제는 텍스트 작성 측면에서도 마찬가지로 나타납니다. 마케팅 부서에서 일하던 제 친구는 최근 홍보 부서로 옮겨 대량 의 글을 작성해야 했습니다. 매니저가 AI를 활용해 보라고 제안했지만, 오히려 더 혼란스러워하며 저에게 자신이 예전에 작성했던 AI 글쓰기 매뉴얼을 달라고 했습니다. 문제의 핵심은 그녀가 "좋은 홍보 자료"가 무엇 대면, 어떤 기준이 있는지 전혀 모르고, AI가 생성한 콘텐츠를 어떤 방향으로 수정해야 할지 판단할 방법도 모른다는 것입니다.
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저는 AI를 이용한 글쓰기가 훨씬 쉽다고 생각합니다. 제가 AI 도구를 더 잘 다루는 것이 아니라, 오랜 기자 생활 덕분에 표현에 대한 감각이 발달했기 때문입니다. 어떤 문장이 좋은 문장이고 어떤 문장이 어색한지 알고, AI의 결과물이 부족한 부분과 개선해야 할 부분을 정확히 파악할 수 있습니다. 미적 감각은 이러한 맥락에서 매우 실용적인 기술이 됩니다. AI가 목적 없이 같은 길을 반복해서 달리도록 내버려두는 대신, 제가 나아가야 할 방향을 제시해 주기 때문입니다.
도구 사용 기술이 더 이상 문제가 되지 않을 때, 미적 감각과 "기존 기술"이 가장 큰 걸림돌이 됩니다. 이러한 기술을 제대로 활용하지 못하는 사람들은 아예 사용하지 않는 사람들보다 훨씬 불리한 위치에 놓이게 됩니다.
나는 섹스를 원하는데, 인공지능과 실제 사람의 차이가 정말 중요한 걸까?
새로운 것을 가장 먼저 시도하는 사람들은 보상을 얻을 뿐만 아니라 논란에도 휩싸입니다. 현재 AIGC(AI 일반 콘텐츠) 커뮤니티에서는 역설적인 현상이 나타나고 있는데, 바로 AI를 사용하는지 여부가 콘텐츠 자체의 질보다 더 중요하게 여겨진다는 것입니다.
팡위안(가명)은 브랜드 디자이너입니다. 그는 브랜드 시각 디자인 프로젝트를 맡아 AI 도구를 활용해 기존에 2주 걸리던 작업을 3일 만에 완료했습니다. 그 결과, 이전보다 훨씬 만족스러운 성능을 얻었다고 판단했습니다. 그는 작업물을 보내고 답변을 기다렸습니다.
상대방이 보낸 첫 답장은 작품에 대한 비판이 아니라 "이렇게 빠르다니, AI를 사용했나요?"였다. 팡위안이 답장을 보내기도 전에 또 다른 메시지가 도착했다. "AI를 사용한 디자인 작업은 받지 않습니다." 상대방이 첨부 파일을 열어봤는지조차 확신할 수 없었다. 그는 좌절감을 느꼈다. 효율성이 너무 높았는데, 마치 범죄를 저지른 것 같은 기분이었다.
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이런 곤경 대면 처한 사람은 그뿐만이 아닙니다. 인공지능은 많은 사람들의 평가 체계에서 도덕적 판단의 기준으로 조용히 자리 잡았습니다. 이는 포토샵이나 엑셀과는 다릅니다. 보정된 사진을 받았다고 "사진 편집 소프트웨어를 사용했나요?"라고 묻는 사람은 아무도 없으며, "이 재무제표를 계산하는 데 엑셀을 사용했나요?"라고 묻는 사람도 없습니다.
AI는 "이걸 정말 당신이 한 건가요?"라는 의문에 가까운, 이전과는 다른 종류의 회의론을 불러일으킵니다.
창작 활동에는 언제나 암묵적인 계약이 존재해 왔습니다. 좋은 작품이란 누군가가 시간과 노력, 그리고 다듬는 과정을 거쳐 만들어진다는 것을 의미합니다. 하지만 인공지능의 등장으로 '노력'과 '결과물' 사이의 인과관계가 무너져 내리고 있습니다.
인공지능이 3일 만에 만든 것과 사람이 2주 동안 공들여 만든 것을 나란히 놓으면, 품질이 같더라도 전자가 더 어색하게 느껴질 것입니다. 이러한 어색함은 결국 "불공평하다"는 느낌으로 요약될 수 있습니다.
애리조나 대학교에서 실시한 연구에 따르면, 디자이너가 AI 지원 사용 사실을 고객에게 사전에 알리고, AI가 단지 보조 도구일 뿐이라고 설명했더라도 고객의 디자이너에 대한 신뢰도는 평균 20% 감소하는 것으로 나타났습니다.
AIGC 기술이 성숙해짐에 따라 이 문제는 고객과 서비스 제공자 간의 신뢰 문제에서 플랫폼 전반의 문제로 점차 상승 왔습니다.
2023년부터 정부는 인공지능(AI) 생성 콘텐츠에 대한 라벨링을 의무화하는 관련 규정을 잇달아 발표했습니다. 먼저 1월에 발표된 "인터넷 정보 서비스에서의 딥 합성 관리 규정"은 주로 AI 얼굴 바꾸기, 음성 합성 등 딥 합성 기술을 규제했습니다. 이어 같은 해 8월에는 "인공지능 생성 서비스 관리 임시 조치"가 공식 발효되어 ChatGPT와 같은 생성형 서비스도 포함되었습니다. 2025년 3월에는 중국 사이버공간관리국이 여러 부처와 협력하여 "인공지능 생성 및 합성 콘텐츠 라벨링 조치"를 발표하며 규정을 한층 강화했습니다. 이번 조치는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 모든 콘텐츠 형식을 포괄합니다.
하지만 규정에서 명확하게 정의하지 못한 것은 바로 그 정의 자체입니다.
이 플랫폼은 100% AI가 생성한 영상을 식별할 수 있지만, 그 경계를 명확히 정의하는 데 어려움을 겪습니다. 셀카를 AI가 편집하고 재구성했다면 AI 생성 콘텐츠로 간주해야 할까요? 영상은 본인이 촬영했지만 편집과 음악 작업은 AI가 담당했다면 어떤 태그를 붙여야 할까요? AI가 초안을 만들고 사람이 70%를 수정했다면 누구의 태그를 붙여야 할까요?
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경계를 명확히 정의하는 어려움 이면에는 근본적인 책임 문제가 자리 잡고 있습니다. 명확한 정의가 없으면 책임 소재도 불분명해집니다. 인공지능이 멜로디를 작곡했지만 사람이 가사를 수정하여 저작권 분쟁이 발생했을 때, 누가 책임을 져야 할까요? 또는 인공지능이 제품 리뷰를 생성하고 블로거는 어조만 수정했는데 추천 제품이 실망스러웠을 때, "이게 인공지능이 만든 건가?"라는 질문은 사실 더 근본적인 질문을 던지는 것입니다. 이러한 작업 뒤에는 진정으로 책임지는 사람이 있는가? 우리의 우려를 고려하는 사람이 있는가? 그리고 결과에 대해 걱정하는 사람이 있는가?
가장 어려운 것은 경계를 그리는 것이 아니라 책임을 정하는 것이다.
