저자: Curry, 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
원제목: 토큰에는 중국어 이름이 필요 없지만, 토큰을 발행하는 기업은 필요합니다.
최근 들어 눈치채셨을지도 모르겠습니다. 사람들이 토큰을 뭐라고 불러야 할지에 대해 논의하기 시작했습니다.
칭화대학교 양빈 교수가 "토큰의 중국어 번역 확정이 임박했다"라는 제목의 논문을 발표했는데, 관련 번역 질문이 즈후(Zhihu)에서 25만 건 이상의 조회수를 기록했고, 댓글란에는 다양한 아이디어가 쏟아지고 있다.
지난 2~3년간 국내 AI 커뮤니티에서는 "토큰"이라는 용어를 별다른 문제 없이 사용해 왔습니다. 그런데 왜 갑자기 중국어 명칭이 필요한 걸까요?
직접적인 이유는 올해 춘절 이후 일반인들이 토큰에 돈이 든다는 사실을 처음 알게 되었기 때문일 수 있습니다.
OpenClaw는 AI를 단순한 채팅에서 실제 업무 수행으로 전환시키면서 단일 작업에 수십만 개의 토큰을 소모하게 만들었고, 이로 인해 요금이 폭등했습니다. 또한 여러 클라우드 공급업체들이 가격 인상을 발표했으며, 이제 토큰이 측정 단위로 사용되고 있습니다.
동시에, 토큰들이 이전에는 나타나서는 안 될 곳에 나타나기 시작했습니다.
GTC 컨퍼런스에서 엔비디아 사장 젠슨 황은 실리콘 밸리의 일부 사람들이 면접 중에 "이 직업을 얻으면 토큰을 얼마나 받을 수 있나요?"라고 묻는다고 언급하며, 엔지니어들의 급여에 토큰을 포함시키는 방안을 제안했습니다.
OpenAI의 창립자 샘 알트만은 한 걸음 더 나아가 토큰이 전국민 기본소득 대체할 것이며, 모든 사람이 받는 것은 돈이 아니라 해시레이트 될 것이라고 믿었습니다.
국가데이터과학국의 자료에 따르면 중국의 일일 토큰 소비량은 2024년 초 1,000억 개에서 2025년 9월 40조 개를 넘어섰고, 올해 2월에는 1,800억 개에 달했습니다. 인민일보는 올해 초 "토큰에 대한 가벼운 이야기"라는 제목의 기사를 통해 독자들에게 토큰의 의미를 설명했습니다.
일단 기술 용어가 클라우드 서비스 요금 청구서, 급여 지급 시스템, 공식 통계 자료에 포함되면 더 이상 영어라고 부를 수 없습니다.
문제는 그것을 무엇이라고 불러야 하느냐는 것입니다.
만약 이것이 단순히 번역상의 문제였다면, 답은 이미 오래전에 나왔을 것이다. 2021년, 중국 학계는 "토큰"에 '어휘적 요소'라는 이름을 붙였다.
하지만 당시 "토큰"은 기술 업계 내부 용어에 불과했기 때문에 아무도 신경 쓰지 않았습니다.
지금은 상황이 달라졌습니다.
'토큰'이라는 단어는 본질적으로 다재다능한 용어입니다. 코인업계 에서는 '암호화폐 토큰 '이라고 부르고, 보안 업계에서는 '토큰'이라고 부르며, 인공지능 업계에서는 '단어 요소'라고 부릅니다. 같은 영어 단어라도 중국어 번역에서 어떤 방향으로 해석하느냐에 따라 그 영역이 달라집니다.
그리하여 그 토큰의 이름을 정하기 위한 논쟁이 시작되었다.
비즈니스에는 목소리가 필요합니다.
단어를 번역하는 것은 대개 언어학자의 몫이다. 하지만 이 시기의 명명에 관여한 사람들 중에는 언어학자가 거의 없었다.
현재 가장 주목받는 이름은 "지위안(Zhiyuan)"입니다.
가장 열렬한 홍보대사는 "신지위안(New Zhiyuan)"이라는 AI 미디어 매체입니다. 토큰의 중국어 이름이 "지위안"이라면, 이 회사의 브랜드명은 업계 기본 용어와 겹치게 되어 토큰에 대한 모든 기사가 무료 광고 효과를 내는 셈입니다.
그들의 홍보 기사는 꽤 솔직하게 다음과 같이 마무리되었습니다. "저희는 '토큰'을 '새로운 업계 합의: 지위안'으로 번역하고, '새로운'이라는 단어는 저희에게 맡기시기를 제안합니다."
같은 기사에 따르면, 바이촨 인텔리전스의 설립자인 왕샤오촨은 "지위안이라는 이름은 꽤 괜찮다"라고 평했다.
그는 대규모 모델을 연구 중이므로 토큰 이름을 "지위안(Zhiyuan)"이라고 짓는 것이 좋은 생각입니다. 모델의 각 계산은 더 이상 청구 단위가 아니라 "지능의 기본 단위"를 생성합니다.
토큰을 파는 것은 트래픽을 파는 것이고, 지위안을 파는 것은 인텔리전스를 파는 것입니다. 이 둘의 가치 평가 방식은 완전히 다릅니다.
칭화대학교의 양빈 교수는 "모듈 요소"라는 개념을 제안했는데, 여기서 "모듈"은 모델을 의미합니다. 대형 모델을 소유한 회사가 "모듈 요소"의 생산권을 통제하게 됩니다. 모델에 초점을 맞춘 명칭을 사용함으로써 가격 결정권이 모델 제작 회사로 이동하게 되는 것입니다.
일부 사람들은 이를 "심볼 토큰"이라고 부르자고 주장합니다. 컴퓨터 과학에서 가장 기본적인 정의로 돌아가 보면, 토큰은 지능이나 모델과는 전혀 관련이 없는 심볼 처리 단위입니다.
기술적으로는 가장 깔끔한 방식이었지만, 제안자는 회사 지원이나 자본 지원이 없는 독립적인 기술 문서 작성자였기 때문에 이 논의에서 발언권이 거의 없었습니다.
특정 브랜드가 어떤 방향으로 나아가느냐에 따라 해당 업계의 흐름과 자금의 흐름이 결정됩니다.
오래전 사례로는 페이스북이 이름을 메타로 바꾼 날을 들 수 있습니다. '메타버스'는 공상 과학 소설 속 개념에서 기업 가치 평가의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 좀 더 최근의 예로는 중국이 하루 180조 개의 토큰을 소비하며 세계 최고 수준을 기록하고 있지만, 이 용어를 어떻게 정의해야 하는지, 누가 정의해야 하는지는 여전히 미해결 상태입니다.
세계 최대 토큰 소비 기업은 자신들이 소비하는 것들을 뭐라고 부를지조차 결정하지 못했다.
하지만 이 단어는 이미 중국어 이름을 가지고 있습니다.
2021년 푸단대학교 컴퓨터공학과 추시펑 교수는 "토큰"을 "词元"(cíyuán)으로 번역했고, 이는 학계에서 받아들여져 교재에도 실렸습니다. 당시에는 토큰이 가치가 없었기 때문에 아무도 이 문제를 논의하지 않았습니다.
토큰은 지금 가치가 높습니다.
이는 클라우드 서비스의 회계 단위이자 대규모 AI 기업의 수익원이며, AI 산업 규모에 대한 국가 통계의 핵심 지표입니다. 그래서 언론, 거물급 인사, 교수들이 모여들어 각자 선호하는 인물과 그 이유를 내세웠습니다.
번역 자체는 문제가 아니었습니다. 문제는 이 단어가 언제부터 가치 있는 단어가 되었는지입니다.
젠슨 황은 GTC에서 진행된 중국어 명칭 논의에 참여하지 않았습니다. 그는 더 간단한 행동을 했습니다. "토큰 킹"이라고 적힌 챔피언 벨트를 들어 올리며 데이터 센터의 이름이 토큰 팩토리라고 발표했습니다.
누가 토큰을 생산하고, 누가 토큰을 정의하는가. 이름이 무엇이든 그는 신경 쓰지 않는다.
토큰, 토지 취득 및 발행
그러므로 진정으로 고려해야 할 핵심은 어떤 번역이 더 나은가가 아닙니다.
'칼로리'라는 용어가 정립된 후, 식품 산업 전반의 가격 책정, 라벨링, 규제 시스템이 이를 중심으로 구축되었습니다. 마찬가지로 중국 통신 산업에서 '데이터 트래픽'이라는 개념이 정립된 후, 통신 사업자들은 데이터 트래픽을 기준으로 요금을 부과하고, 경쟁하고, 요금제를 구성했습니다. 10년 이상 동안 전체 비즈니스 모델이 이 두 단어를 중심으로 돌아갔습니다.
토큰도 이제 같은 경로를 따르고 있습니다.
토큰은 클라우드 서비스의 결제 단위이자 대규모 AI 기업의 매출 지표, 그리고 국가 차원에서 AI 산업 규모를 측정하는 핵심 지표가 되었습니다. 벤처캐피탈 업계에서는 투자금을 토큰으로 직접 지급하는 방안까지 논의되고 있습니다.
어떤 단어가 화폐 단위로 사용되기 시작하면, 그 단어에 이름을 붙이는 것은 더 이상 단순한 번역이 아니라 동전을 주조하는 행위가 된다.
'지능형 위안화'라고 부르면, 화폐 발행권은 인공지능(AI)이라는 담론에 속하게 되고, 지능에 대한 이야기를 만들어내는 쪽이 이득을 보게 됩니다. '모델 위안화'라고 부르면, 화폐 발행권은 모델 제작 회사들의 손에 들어가게 되고, 훌륭한 모델을 가진 회사가 돈을 찍어낼 수 있게 됩니다. '문자 위안화'라고 부르면, 화폐 발행권은 기술 자체로 돌아가지만, 그 기술 자체가 스스로를 대변하지는 않을 것입니다.
2021년에 "어휘집"이라는 단어의 학문적 정의가 무시된 것은 번역이 서툴러서가 아니라, 당시에는 그 "동전"이 가치가 없었기 때문이다.
이제 그것은 귀중한 물건이 되었고, 모두가 거기에 자신의 이름을 새기고 싶어합니다.
트위터: https://twitter.com/BitpushNewsCN
BitPush 텔레그램 커뮤니티 그룹: https://t.me/BitPushCommunity
Bitpush 텔레그램 채널을 구독하세요: https://t.me/bitpush
