인공지능(AI) 산업이 빠르게 발전함에 따라 기업들은 첨단 AI 인프라 구축 및 유지 관리에 큰 관심을 기울이고 있습니다. 최근 엔비디아 GTC AI 컨퍼런스에서 람다(Lambda)의 전략 담당 부사장인 샘 코스로샤히는 이러한 추세를 강조하며, AI 애플리케이션으로 인해 점점 더 복잡해지는 워크플로우를 지원하기 위해 기존 시스템을 재구성해야 한다고 지적했습니다.
Lambda는 엔비디아 기술을 활용하여 차세대 AI 애플리케이션, 특히 자율 에이전트를 지원하는 AI 인프라를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. Khosroshahi는 "저희 연구팀은 인프라를 최적화하여 성능을 극대화하고 다양한 테스트와 벤치마킹 평가를 수행하는 데 집중하고 있습니다."라고 설명했습니다.
이번 행사에서 코스로샤히는 특히 광 및 광자 네트워크 솔루션을 결합하여 기존 구리 케이블에 대한 의존도를 줄이는 것의 중요성을 강조했습니다. 그는 "빛의 속도로 데이터를 전송하는 것이 현실이 되고 있다"고 말하며, 이러한 기술적 혁신이 대규모 데이터 처리 및 머신러닝(ML) 애플리케이션 분야에 어떻게 도움이 될 수 있는지 설명했습니다.
람다는 고객이 이러한 기술 혁신의 이점을 극대화하고 AI 전환을 가속화할 수 있도록 기가와트급 캠퍼스 시설을 구축하고 있습니다. 코스로샤히는 "장기적으로 이러한 투자는 기술 변화를 기꺼이 수용하는 조직에 엄청난 이점을 가져다줄 것"이라고 강조했습니다.
위 내용은 SiliconANGLE Media 산하 라이브 스트리밍 스튜디오인 theCUBE에서 단독 보도한 내용입니다. 이 행사는 엔비디아 GTC AI 컨퍼런스 및 전시회의 중요한 부분입니다.
