저자: 커리
원제목: AI 로 인한 해고 사태에도 불구하고, OpenAI는 영업 사원을 채용하고 있다.
AI 기업들은 "현장 홍보"를 위해 대규모로 인력을 채용하고 있습니다. 삽은 만들어졌지만, 여전히 다른 사람들에게 땅을 파는 방법을 가르쳐줄 사람이 필요하기 때문입니다.
최근 동서양을 막론하고 인공지능 관련 실업에 대한 불안감이 인터넷을 통해 확산되고 있다.
Block은 4,000명을 해고하면서 CEO는 AI가 당신의 일을 대신할 수 있다고 말했습니다. Pinterest는 직원 15%를 감원하고 그 자금을 AI에 투자할 예정입니다. Dow Chemical은 자동화 증가를 이유로 4,500명을 해고했습니다.
중국에서도 상황은 진정되지 않고 있습니다. 넷이즈는 아웃소싱을 AI로 대체하려 한다는 소문이 돌고 있고, 아이플라이텍은 대규모 해고 루머를 부인했으며, 바이트댄스는 AI 관련 부서를 제외한 나머지 부서의 인력을 6개월마다 20%씩 효율화하고 있다는 보도가 나왔습니다.
통계에 따르면 2026년 첫 3개월 동안 전 세계 기술 업계에서 4만 5천 명 이상이 해고되었으며, 그중 약 1만 명은 인공지능(AI) 관련 해고였습니다.
이러한 배경 속에서 파이낸셜 타임스는 지난 금요일 오픈AI가 연말까지 직원 수를 4,500명에서 8,000명으로 확대할 계획이라고 보도했습니다.
3,500개의 신규 일자리가 생겼는데, AI 회사가 직원이 부족하다고 말한다니?
OpenAI의 채용 공고를 살펴보면 엔지니어와 연구원 외에도 파트너 매니저, 엔터프라이즈 영업, GTM(시장 진출 전략) 팀, 그리고 보고서에 언급된 새로운 직책인 기술 홍보대사 등 다양한 분야의 채용이 활발하게 이루어지고 있음을 알 수 있습니다.
테크 앰배서더는 기업 고객에게 AI 활용법을 가르치는 데 특화되어 있습니다.
따라서 OpenAI는 인공지능을 더 강하게 만들 사람을 모집하는 것이 아니라, 다른 사람들이 인공지능에 비용을 지불하도록 설득할 수 있는 사람을 모집하는 것입니다.
클라이언트의 마음을 사로잡는 것이 모델의 마음을 사로잡는 것보다 낫다.
ChatGPT는 주간 활성 사용자가 9억 명에 달하지만, 그중 대부분은 유료 사용자가 아닙니다.
이미 비용을 지불한 소비자들에게도 OpenAI는 손실을 안겨주고 있습니다. 헤비 유저 한 명당 소비하는 해시레이트 비용이 월 20달러의 이용료를 초과하기 때문입니다. 올해 OpenAI는 250억 달러의 매출과 140억 달러의 손실을 예상하고 있습니다.
소비자가 트래픽을 유도하는 반면, 기업 고객은 수익을 창출합니다. 그리고 기업 고객들이 앤트로픽의 클로드에게 몰려들고 있습니다.
Ramp의 데이터에 따르면 Anthropic은 AI 도구를 처음 구매하는 기업들 사이에서 73%의 점유율 확보했습니다. 10주 전에는 이 수치가 두 회사 간에 거의 비슷하게 나뉘었습니다.
지난 12월, 알트만은 모든 직원에게 "비상사태"를 알리는 메모를 보내 광고 및 쇼핑 도우미와 같은 핵심 사업 외의 모든 프로젝트를 중단하고 모든 회사 자원을 ChatGPT 경험에 집중하도록 지시했습니다.
직접적인 계기는 구글 제미니 3가 여러 테스트에서 ChatGPT보다 우수한 성능을 보인 것이었지만, 더 근본적인 불안감은 기업 측에 있습니다. 앤트로픽은 클로드를 고객의 코드베이스와 워크플로에 통합하고 있는데, 일단 설정이 완료되면 마이그레이션 비용이 눈덩이처럼 불어나기 시작합니다.
모델은 반복적으로 개선할 수 있지만, 고객은 저절로 다시 찾아오지 않습니다. 고객을 확보하려는 노력에 있어 인공지능의 조언에만 의존할 수는 없습니다. 누군가는 직접 고객의 문을 두드려야 합니다.
삽은 저절로 팔리지 않습니다.
인공지능은 코드를 작성하고, 고객 서비스를 제공하고, 데이터 분석을 수행할 수 있지만, 할 수 없는 한 가지가 있습니다.
저는 한 회사의 기술 책임자를 설득하여 제 서비스를 연간 계약으로 구매하도록 했습니다.
개인 사용자가 AI를 활용할 때는 앱을 다운로드하는 것만으로 충분합니다. 만족스럽지 않으면 언제든지 삭제할 수 있기 때문입니다. 하지만 기업에서 AI를 도입하는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 데이터 보안 감사, 내부 프로세스 재설계, 기존 시스템과의 호환성, 직원 교육 등 이러한 영역 중 어느 하나라도 문제가 발생하면 프로젝트가 지연될 수 있습니다.
이 문제는 모델 벤치마킹만으로는 해결할 수 없습니다. 진전을 이루려면 누군가가 고객 회의실에 직접 들어가야 합니다.
OpenAI는 이 점을 분명히 파악했습니다. 단순히 영업 사원을 고용하는 데 그치지 않고, 파이낸셜 타임스(FT) 보도에 따르면 TPG, 브룩필드 같은 private equity 펀드와 협력하여 기업의 AI 도입을 지원하는 합작 투자를 추진하고 있습니다. 이 사업의 핵심은 여전히 사람들을 참여시키는 데 있습니다.
블록의 이야기도 같은 맥락을 보여줍니다.
4,000명을 해고한 지 3주도 채 되지 않아 회사는 해고된 사람들을 다시 불러들이기 시작했습니다. 한 설계 엔지니어는 직원 해고가 "실수"였다는 말을 들었고, 기술 책임자는 팀 전체가 해고된 후 핵심 업무 맡을 사람이 아무도 없다는 사실을 알고 사임하겠다고 위협했습니다. 그제서야 회사는 일부 직원을 다시 고용했습니다.
도르시 본인이 해고 통지서에 다음과 같은 메시지를 남겼습니다. "우리가 잘못된 사람들을 해고했을지도 모릅니다…"
인공지능(AI)이 정리해고에 대한 불안감을 조성한 것은 사실이지만, AI 때문에 기업의 생명줄이 끊어진다면 이는 분명 지나친 처사입니다. CEO가 AI가 대부분의 직원을 대체할 수 있다고 공개적으로 주장하는 기업이라 할지라도, AI가 따라잡지 못하는 영역은 여전히 존재합니다.
AI는 명확하게 정의된 작업을 대체하는 데 탁월하지만, "조직이 AI의 필요성을 믿게 만들고 실제로 활용하도록 돕는 것"은 명확하게 정의하기 어려운 부분입니다.
모든 기술 혁명에서 사람들은 "삽을 파는 사람들이 가장 많은 돈을 번다"라고 말합니다. 인공지능에도 마찬가지입니다. 인프라를 구축하는 기업은 시장 상황과 관계없이 수익이 보장되므로 누가 이기고 누가 지는지 걱정할 필요가 없다는 것이 일반적인 견해입니다.
하지만 오픈아이얼이 현재 처한 곤경은 삽이 만들어진다 하더라도 누군가는 다른 사람들에게 그 사용법을 가르쳐야 한다는 것을 보여줍니다. 그리고 이러한 "가르치는" 과정은 삽 자체만으로는 이루어질 수 없습니다.
현장 판매: AI에 대한 불안감 속에서도 안정적인 일자리
이번에 해고된 사람들과 새로 채용된 사람들을 함께 살펴보면, 분명한 차이점을 발견할 수 있을 겁니다.
블록이 감원한 4,000명 중 상당수는 팬데믹 기간 동안 확장되었던 엔지니어링 및 운영 직책으로, 표준화된 방식으로 설명할 수 있는 업무를 수행했습니다. 반면 OpenAI가 새로 채용한 3,500명은 대부분 영업, 고객 성공 및 파트너 관리 부서로, 프로세스 문서로 기록할 수 없는 업무를 수행했습니다.
OpenAI가 하고 있는 일은 아주 오래된 이름인 '기반 조성'을 가지고 있습니다.
고객 사무실에 사람을 보내 직접 만나 고객의 요구사항을 경청하고, 시스템에 접속하여 출시 과정을 모니터링하는 것. 기술 담당자든 파트너 매니저든, 영어 표현만 바꾸면 되니까 본질적으로 10년 전 O2O 전쟁 당시 메이투안이 식당 주인들을 설득하기 위해 집집마다 사람들을 보내 POS 단말기를 설치하게 했던 것과 다를 바 없다.
이러한 논리는 이 두 회사에만 적용되는 것이 아닙니다.
쇼피파이의 CEO는 올해 직원들에게 인력을 충원하고 싶다면 먼저 AI가 해당 업무를 대체할 수 없다는 것을 증명하라고 말했습니다. 클라나는 재작년에 AI만으로 충분하다며 고객 서비스 직원 700명을 해고했지만, 작년에 조용히 복직시켰습니다. 당시 CEO는 AI 도입이 "너무 성급했다"고 인정했습니다.
해고되는 것과 재고용되는 것의 차이점은 무엇인가요?
해고될 가능성이 높은 직종들은 공통적인 특징을 가지고 있습니다. 바로 업무를 명확하게 정의된 입력과 출력으로 나눌 수 있다는 점입니다. 코드 작성, 작업 지시 응답, 보고서 생성 등은 경계가 명확하며, 인공지능은 이러한 작업에 탁월한 능력을 발휘합니다.
현장 영업의 특징은 정반대입니다. 금융 고객이 AI를 규정 준수 시스템에 통합하도록 돕는 것과 게임 회사가 AI를 활용하여 콘텐츠를 생성하도록 돕는 것은 완전히 다른 프로젝트입니다. 당신 앞에 앉아 있는 사람이 다르기 때문에 해결책도 달라집니다. 이것은 단순히 프롬프트로 제시할 수 있는 것이 아닙니다.
인공지능이 모든 일자리를 없애는 것은 아닙니다. 오히려 일자리의 가치를 재조정하고 있습니다. 한 문장으로 설명할 수 있는 일은 비용이 저렴해지는 반면, 설명할 수 없는 일은 비용이 더 많이 듭니다.
3년 전만 해도 단 한 장의 논문으로 세상을 바꿀 수 있었던 회사가 이제는 수천 명의 사람들을 고용해 직접 발로 뛰며 홍보 활동을 펼쳐야 하는 처지가 되었습니다.
인공지능이 당신을 대체할까 봐 걱정된다면, 그 해답은 당신의 업종이 아니라 당신의 직무를 한 문장으로 설명할 수 있는지 여부에 달려 있을지도 모릅니다.
명확하게 설명할 수 있는 부분조차도 더 이상 안전하지 않습니다.
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