AI는 지난 한 해 동안 에르되시 문제 50개를 해결했습니다. 하지만 더 넓은 범위의 문제를 살펴보면, 모델의 성공률은 1~2%에 불과합니다. 연구소들은 이제 막 성공 사례를 발표하고 있을 뿐입니다. 이것은 AI가 수학자에게 유용하지 않다는 뜻이 아닙니다. 테렌스 타오는 현재 AI 모델이 신뢰할 수 있는 동료 수준에 있다고 생각합니다. 하지만 AI는 표준적인 수학적 기법을 문제에 적용하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있으며, 종종 인간보다 더 정확하게 문제를 해결하지만, 테렌스는 현재 AI가 부분적인 성공을 바탕으로 지속적으로 발전하는 데는 미흡하다고 생각합니다. 즉, 수학적 대상에 대한 이해도가 세션마다 향상되지 않는다는 것입니다. 정말 그에게 지속적인 학습에 대해 이야기하게 하려는 의도는 아니었습니다.