"AI가 생성하는 코드의 버그를 줄이는 방법은 무엇일까요?" AI 코드는 종종 하나의 버그를 수정하지만, 더 많은 버그를 발생시키기도 합니다. 이는 AI 프로그래밍에서 흔히 발생하는 현상입니다. AI가 생성하는 버그를 줄이기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다. 1️⃣ AI가 특정 버그에 대한 높은 결정성을 가진 테스트를 먼저 작성하도록 합니다. 2️⃣ 버그 수정에 대한 엄격한 규칙을 수립합니다. 다음 내용을 참고하세요. 【엄격한 규칙 - 위반 시 즉시 종료】 1. 문제가 없는 코드는 절대 리팩토링하지 마세요. 2. 테스트에서 명시적으로 실패하는 경우가 아니면 방어적 검사(null 검사, 선택적 검사 등)를 추가하지 마세요. 3. 기존 함수의 입력 매개변수, 출력 매개변수 또는 예외 유형을 수정하지 마세요. 4. 새로운 의존성을 추가하지 마세요. 5. 명명 규칙, 폴더 구조 또는 임포트 순서를 변경하지 마세요. 6. 버그를 수정할 때는 가장 국소적이고 최소한의 변경(이상적으로는 15줄 미만)을 우선시하세요. 7. 한 번에 명확하게 제시된 문제 하나만 해결하세요. 3️⃣ 짧은 반복: 마치 외과의사가 정밀한 절개를 하듯이 한 번에 특정 지점 하나만 수정하세요. 이 조합을 사용한 결과, AI는 훨씬 더 순종적이 되었고, "창의적으로" 새로운 문제를 제기하지 않아 시간과 토큰을 절약할 수 있었습니다!