비싼 AI 부트캠프에 수천 달러를 낭비하지 마세요! 다음 채널들을 통해 똑같은 기술을 무료로 익힐 수 있습니다 👉 자세한 내용은 댓글을 참조하세요. GenAI의 더 많은 무료 자료를 받으세요: codenewsletter.ai/subscribe?ut...…

안드레이 카르파티 → 오픈아이디(OpenAI) 창립 멤버이자 테슬라(Tesla)의 전 AI 담당 이사. 그의 "제로 투 히어로(Zero to Hero)" 시리즈는 전설적이다. 1년에 한 번 게시물을 올리지만, 그것만으로도 AI 업계에 큰 파장을 일으키기에 충분하다. (참고: 그는 스탠퍼드에서 최초의 딥러닝 강좌(CS231n)를 가르쳤으며, 이 강좌는 현대 인공지능 엔지니어의 첫 세대를 양성했습니다.) GenAI 설명 복잡한 AI 혁신 기술을 숏 실용적이며 이해하기 쉬운 영상으로 제작하여 핵심 내용을 파악하고, 작동 원리를 배우며, 실시간으로 실력을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 1,300만 명 이상의 개발자와 연구원으로 구성된 글로벌 커뮤니티의 지원을 받고 있습니다. 스탠포드 온라인 → 아이비리그 수준의 교육을 무료로 받으세요. 유명한 CS224N(자연어 처리) 및 CS231n 강의를 들어보세요. 리페이페이와 크리스토퍼 매닝 같은 세계적인 연구자들이 학생들이 수천 달러를 내고 수강하는 바로 그 콘텐츠를 직접 강의하는 모습을 지켜보세요. 세라노 아카데미 → 루이스 세라노(수학 박사이자 작가)는 손으로 그린 ​​만화와 비유를 통해 복잡한 주제를 쉽게 설명합니다. 친근하고 활기 넘치는 분위기 속에서 주의 집중 메커니즘과 LLM(학습 리더십 모델)을 배워보세요. 제레미 하워드 → 하향식 학습. 앱을 먼저 만들고, 나중에 계산 방법을 익힙니다. 코더를 위한 실용적인 딥러닝을 가르칩니다. 박사 학위는 필요하지 않습니다. 3Blue1Brown → 시각적 시. 그랜트 샌더슨은 자신이 개발한 맞춤형 애니메이션 엔진(Manim)을 사용하여 신경망, 역전파 및 선형 대수를 시각화합니다. 그는 트랜스포머 아키텍처(ChatGPT의 T)를 처음으로 시각적으로 이해하기 쉽게 만들었습니다. 하멜 후세인 → AI의 험난한 작업, 즉 평가(eval), 데이터 큐레이션 및 배포에 대해 알아보세요. 그는 진정한 엔지니어입니다. GitHub와 Airbnb의 전 수석 머신러닝 엔지니어이자 nbdev와 같은 오픈소스 도구 개발에 크게 기여한 인물입니다. 데이브 에벨라르 → RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 왕. 다른 사람들이 모델에 대해 이야기할 때, 그는 파이프라인과 개인 데이터(PDF, Notion, SQL)를 LLM에 안전하게 연결하는 방법에 대해 이야기합니다. 머신러닝 관련 이야기 → 매우 전문적인 내용이며 편집되지 않은 원문 그대로입니다. LLM의 현 방향에 이의를 제기하는 얀 르쿤(전 메타 AI 책임자)과 같은 AI 혁신가들의 인터뷰를 담았습니다. 과장되지 않고 비판적인 시각을 제공합니다. 렉스 프리드먼 → 인공지능 분야의 주요 인물들(샘 알트만, 데미스 하사비스, 얀 르쿤, 일론 머스크)과의 심층 인터뷰. 이 분야의 미래 비전과 역사를 살펴봅니다.