작성자: Shao Jiadian 변호사
최근 'AI 결제'라는 용어가 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 하지만 이 개념 자체는 여전히 빠르게 진화하고 있으며, 사람마다 AI 결제에 대한 관점이 다릅니다. 어떤 이들은 음성 주문이나 자동 결제와 같은 사용자 경험 개선에 초점을 맞추는 반면, 다른 이들은 AI 에이전트를 지갑에 연결하여 결제 기능을 구현하는 데 집중합니다. 그러나 실제로 여러 프로젝트가 등장하면서, AI 결제의 핵심은 단순히 '결제' 그 자체가 아니라 AI 서비스의 가격 책정, 거래 방식, 정산 방식에 있다는 점이 시장에 인식되기 시작했습니다.
네버마인드(Nevermined)를 예로 들어보겠습니다. 네버마인드는 단일 결제 도구를 만드는 것이 아니라, AI 서비스의 가격 책정, 청구 및 정산을 가능하게 하는 인프라를 구축합니다. 청구, 접근 제어, 실시간 정산 기능은 물론 MCP, A2A, x402, AP2와 같은 에이전트 프로토콜과의 호환성도 제공합니다. 네버마인드의 진정한 목표는 "어떻게 결제할 것인가"가 아니라, AI가 수행하는 각 작업에서 즉시 수익을 창출하는 방법 입니다.
(위 이미지는 네버마인드 공식 웹사이트의 스크린샷입니다.)
지갑을 판매하는 것이 아니라 AI 서비스용 결제 시스템을 판매하는 것입니다.
많은 결제 상품들은 단순히 돈을 받는 데만 집중하는 계산원과 같습니다. 하지만 네버마인드는 다릅니다. AI 서비스를 위한 완벽한 요금 청구 시스템을 구축하는 것과 같습니다. AI 서비스가 호출될 때마다 시스템은 서비스 허용 여부, 요금 책정 방식, 요금 기록 방법, 그리고 추후 발생할 수 있는 분쟁 처리 방법까지 결정할 수 있습니다.
다소 전문적인 내용처럼 들릴 수 있지만, 실제로는 이해하기 매우 간단합니다. 오늘날 대량 AI 제품들이 작동하고 있지만, 지속 가능한 수익을 창출하는 제품은 드뭅니다. 문제는 종종 기능 자체에 있는 것이 아니라 가격 모델에 있습니다. 기존 소프트웨어는 계정별, 연간 또는 패키지별로 요금을 부과할 수 있지만, AI 에이전트는 일반적으로 작동 방식이 다릅니다. 겉보기에는 간단해 보이는 작업이라도 실제로는 여러 번의 모델 호출, 여러 도구 사용, 그리고 여러 차례의 외부 서비스 이용을 필요로 할 수 있습니다. 이러한 상황에서 기존 소프트웨어 가격 책정 방식을 고수하면 가격 왜곡으로 이어지기 쉽습니다.
네버마인드는 이러한 변화를 적극적으로 활용했습니다. 기존의 백그라운드 프로세스를 개별적으로 청구 가능한 상업적 거래로 전환한 것입니다. 과거에는 "소프트웨어 사용 권한"을 판매했지만, 이제는 "기계 작업의 모든 인스턴스"를 판매하고 있습니다.
이 사업이 자리를 잡기 시작한 이유는 무엇일까요?
AI 결제가 실질적으로 중요해지는 이유는 개념 자체가 새롭기 때문이 아니라, AI의 작동 방식 자체가 가격 책정 방식을 바꿔놓고 있기 때문입니다. 네버마인드는 사용량 기반, 결과 기반, 가치 기반 등 다양한 모델을 제공하며, "AI 서비스는 어떻게 판매되어야 하는가?"라는 매우 현실적인 질문에 대한 해답을 제시합니다.
과거에는 많은 AI 제품들이 판매에 어려움을 겪었는데, 이는 수요가 없어서가 아니라 고객들이 지불하는 비용이 어디에 쓰이는지 이해하지 못했기 때문입니다. 월 구독 방식은 고객들이 과도한 비용을 지불할까 봐 불안해했고, 사용자별 가격 책정 방식은 실제 사용량을 반영하지 못했습니다. 특히 상담원 기반 시나리오에서는 한 번의 대화에 수십, 심지어 수백 개의 미세 작업이 포함될 수 있기 때문에 이러한 문제가 더욱 두드러졌습니다. 가격 책정 방식이 AI의 실제 워크플로와 일치하지 않으면 상용화는 난항을 겪을 수밖에 없었습니다.
네버마인드의 솔루션은 호출, 결과, 접근과 같은 행위를 유료 이벤트로 전환하고, 청구, 승인, 정산을 동일한 프로세스에 통합하는 것입니다. 이를 통해 고객은 더 이상 모호한 "AI 기능 패키지"를 구매하는 것이 아니라, 가시적이고 정량화 가능한 일련의 서비스를 구매하게 됩니다. AI 기반 결제의 진정한 가치는 기계가 결제를 할 수 있도록 하는 데 있는 것이 아니라, 기계가 수행하는 작업에 대해 적절한 가격을 책정할 수 있도록 하는 데 있습니다.
또 다른 중요한 행보는 순수 암호화폐 결제에만 국한되지 않고 자체적인 결제 시스템을 구축한 것입니다. 공개된 정보에 따르면 AI 결제는 은행 카드, 스테이블코인, 암호화 자산, 실시간 은행 송금 등 다양한 결제 수단을 지원합니다. 이러한 선택은 AI 결제를 사업화하기 위해서는 고객이 쉽게 통합할 수 있어야 한다는 점에서 중요합니다. 결제 채널이 개방적일수록 인프라처럼 기능하기 쉽고, 진입 장벽이 높을수록 내부자만을 위한 도구처럼 느껴지기 때문입니다.
더 이상 컨셉 프로젝트가 아닙니다.
이러한 프로젝트들이 아직 구상 단계에 있는지 판단하려면 단순히 스토리텔링만으로는 부족합니다. 제품 페이지에 실제로 무엇이 제시되어 있는지 살펴보는 것이 중요합니다. 네버마인드(Nevermined)의 공개 정보에 따르면, 이 회사는 이미 크루AI(CrewAI), 올라스(Olas), 나프타(Naptha), 마더(Mother), 헬리콘(Helicone) 과 같은 플랫폼과 파트너십을 맺고 차세대 에이전트 거래 시나리오를 위한 결제 및 청구 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 공식 제품 페이지에서는 MCP 도구, A2A 서비스, x402 결제, 카드, 스테이블코인, 은행 송금 등을 비전 설명이 아닌 구체적인 제품 기능으로 명시하고 있습니다.
더욱 주목할 만한 점은 Nevermined와 Olas 사이에 공개적으로 겹치는 부분이 있다는 것입니다. Nevermined는 Valory가 Olas의 AI 에이전트 마켓플레이스에 결제 및 청구 기능을 배포할 때 Nevermined의 도움으로 배포 주기를 6주에서 6시간으로 단축했다고 언급합니다. Olas의 공식 페이지에서도 Nevermined와의 마켓플레이스 통합을 통해 에이전트가 결제하고 수입을 얻을 수 있으며, 실시간으로 가격이 변동되는 에이전트 간 거래를 지원한다고 밝히고 있습니다.
적어도 한 가지는 분명합니다. 네버마인드는 단순히 "미래의 기계들이 서로 거래하는" 상상 속의 존재가 아니라, 이미 현실 세계에서 활용되고 있다는 것입니다. 물론 그렇다고 해서 엄청난 수익을 올렸다는 의미는 아닙니다. 공개된 자료들을 보면 네버마인드가 제품화되어 생태계에 통합되었고, 실제 사용 시나리오에 투입되었다는 것을 알 수 있습니다. 하지만 구체적인 수익에 대한 공개 수치는 아직 없습니다. 따라서 수익 규모를 명확히 정의할 필요가 있습니다.
진짜 민감한 문제는 기술 자체가 아니라 법적 지위입니다.
AI 기반 결제의 가장 큰 문제점은 기술 구현 가능성 여부가 아니라, 구현 후 플랫폼의 법적 지위 문제인 경우가 많습니다. 많은 기술팀이 "코드 중립성"을 과대평가하는 경향이 있지만, 규제 당국은 대개 이를 인정하지 않습니다.
네버마인드는 제품 설명에서 추적성, 감사, 실시간 청구 및 변조 방지 로그를 강조합니다. 이러한 기능은 신뢰도를 높여주기 때문에 비즈니스 관점에서는 분명히 긍정적이지만, 규제 관점에서는 문제점이 발생할 수도 있습니다.
플랫폼이 결제 로직, 접근 제어 및 API 검증만 제공하고 자금 관리 및 결제 승인 권한이 사용자 또는 사용자 지갑에 남아 있는 경우, 해당 플랫폼은 기술 서비스 제공업체에 가깝습니다. 그러나 플랫폼이 자금을 수집, 분배, 정산 또는 관리하거나 스테이블코인 전송에 깊이 관여하게 되면 규제 환경이 크게 달라집니다. 규제 당국은 플랫폼의 명칭 자체에는 크게 관심이 없으며, 다른 사람의 자금을 관리하는지 여부 에 더 큰 관심을 둡니다.
이는 AI 에이전트 결제와 일반 소프트웨어 서비스의 가장 큰 차이점이기도 합니다. 이전에는 소프트웨어 플랫폼이 주로 도구를 판매했지만, 이제는 "청구", "승인", "정산", "기록 보관"과 같은 결제의 핵심적인 문제에 직면하기 시작했습니다. 더 나아가 책임 문제도 있습니다. 에이전트가 승인된 범위 내에서 잘못된 서비스를 호출하거나 잘못된 결정을 내릴 경우, 누가 손실을 부담해야 할까요? 사용자, 플랫폼, 서비스 제공업체, 아니면 모델 자체일까요? AI 결제 프로세스가 원활해질수록 백엔드 책임의 경계를 명확히 정의해야 합니다.
이것이 진정으로 바꾼 것은 우리가 돈을 지불하는 방식뿐만 아니라 거래하는 방식이었습니다.
네버마인드를 단순히 새로운 결제 수단으로만 본다면 그 가치를 과소평가하기 쉽습니다. 진정으로 흥미로운 점은 네버마인드가 인공지능이 인간에 의해 사용될 뿐만 아니라, 다른 인공지능에 의해 구매되고, 호출되고, 활용되는 미래를 그리고 있다는 것입니다.
이 단계에 도달하면 거래 구조가 바뀝니다. 이전에는 한 회사가 사람들에게 소프트웨어를 판매했지만, 이제는 한 에이전트가 다른 에이전트를 지시하는 방식이 될 수 있습니다. 이전에는 하나의 구매가 하나의 계약에 해당했지만, 이제는 자동으로 실행되는 일련의 소규모 거래로 이루어질 수 있습니다. 이전에는 결제를 수동으로 확인했지만, 이제는 시스템이 승인된 한도 내에서 자동으로 결제를 완료할 수 있습니다.
이러한 변화를 통해 단순히 계산대만 바뀐 것이 아니라, 가격 책정 방식, 계약 구조, 위험 관리 논리, 심지어 결제 규제 기관의 관점까지 근본적으로 바뀌었습니다. 네버마인드(Nevermined)가 최종 목표는 아니지만, 적어도 하나의 트렌드를 전면에 내세웠습니다. 미래에는 많은 거래가 사람 간의 협상을 통해 이루어지는 것이 아니라, 기계가 계산하고, 예측하고, 정산하는 방식으로 진행될 가능성이 높아졌습니다.
이러한 점을 이해하는 것이 단순히 "AI 결제"라는 문구에만 집중하는 것보다 훨씬 중요합니다. 다음 단계에서 진정으로 중요한 것은 어떤 모델이 채팅을 더 잘하느냐가 아니라, "기계 작업 - 기계 결제 - 기계 정산" 과정을 성공적으로 간소화할 수 있느냐이기 때문입니다. AI 결제의 가치는 누군가를 위해 커피를 주문할 수 있느냐가 아니라, 기계 노동을 진정한 수익원으로 전환할 수 있느냐에 있습니다. 누가 먼저 이 과정을 실현하느냐가 AI 상용화의 다음 단계로 나아가는 관문이 될 것입니다.
