오늘의 주간 소식은… 구루가 전해드립니다.
Guru 는 이러한 근본적인 문제를 해결하는 관리형 지식 계층입니다. Spotify, Brex와 같은 기업들은 Guru를 사용하여 회사 지식을 체계화하고, 자동으로 정확성을 유지하며, 모든 AI 도구와 모든 사람이 하나의 신뢰할 수 있는 소스에서 해당 지식에 접근할 수 있도록 합니다.
Guru를 사용하면 전문가가 한 번만 수정해도 모든 AI 도구, 워크플로 및 답변 등 작업하는 모든 곳에서 정확한 수정 사항이 적용됩니다.
더 이상 잘못된 정보를 입력하면 잘못된 결과가 나옵니다. 이제 인용되고 검증되었으며 항상 최신 상태인 지식만 있으면 AI가 실제로 신뢰할 수 있습니다.
(1) NASA의 아르테미스 II 승무원, 투더문(To the moon) 발사
NASA
인류는 53년 5개월 20일 만에 처음으로 투더문(To the moon) 향하고 있습니다.
어젯밤 6시 35분(미국 동부시간), 높이 322피트(약 98미터), 무게 570만 파운드(약 270만 킬로그램), 그리고 880만 파운드(약 480만 킬로그램)의 추력(새턴 V 로켓보다 17% 더 강력함)을 내는 NASA의 우주 발사 시스템(SLS)이 케네디 우주 센터 39B 발사대에서 오리온 우주선(승무원들이 '인테그리티 '라고 명명함)에 탑승한 네 명의 우주비행사를 태우고 발사되었습니다. 사령관 리드 와이즈먼, 조종사 빅터 글로버, 그리고 임무 전문가 크리스티나 코흐와 제레미 한센은 현재 약 10일간의 문 (Moon/가격 상승을 의미) 궤도 왕복 여정을 시작했습니다. 이는 1972년 12월 아폴로 17호가 해상에 착수한 이후 처음 있는 일입니다.
인테그리티 탐사선은 지구에서 46,000마일 떨어진 고고도에서 약 하루 동안 머무릅니다. 승무원들은 수동으로 캡슐을 조종하여 작동 상태를 점검한 후, 6분간의 달 전이 궤도 진입을 위한 추진력을 얻어 달의 중력을 이용해 달 뒷면을 돌아 지구로 귀환하는 자유 귀환 궤도에 진입합니다. 4월 6일 월요일, 이들 네 명은 지구에서 252,000마일이라는 기록적인 거리에 도달하여 달 뒷면 일부를 최초로 관측하는 인류가 될 것입니다. 이들은 4월 10일 태평양에 착수할 예정입니다.
투더문(To the moon) 가는 비용이 필요 이상으로 비싼가요? 당연히 그렇죠. 감사관실 계산에 따르면 SLS 로켓 발사 한 번당 약 42억 달러가 듭니다. 계획보다 훨씬 오래 걸렸나요? 그것도 당연하죠. 하지만 네 명의 사람이 지구에서 가장 멀리 떨어진 곳, 즉 인류가 투더문(To the moon) 다시 정착하기 위한 일련의 임무 중 첫 번째 임무에 나서게 됩니다.
이 아이가 표현한 것만큼이나 내 기분을 제대로 설명할 수는 없을 것 같네요.
(2) OpenAI, TBPN 인수
WSJ의 케이티 데이튼 기자
문 (Moon/가격 상승을 의미) 에 가는 얘기가 나왔으니 말인데… 최근 1,220억 달러 규모의 투자 유치를 성공적으로 마무리하며 기업 가치를 8,520억 달러로 끌어올린 오픈아이(OpenAI)가 그 자금의 일부를 투자해 IT 미디어 업계의 최고 보물인 TBPN을 인수했다. 파이낸셜 타임스(FT)는 이번 거래 규모가 "수억 달러 초반대"라고 보도했다 .
조르디, 존, 딜런, 벤, 그리고 TBPN 팀 전체에게 진심으로 축하드립니다.
이번 인수는 오픈AI에게 엄청나게 현명한 결정입니다. 저는 프론티어 AI 랩들이 자신들의 비전을 완전히 잘못 전달했다고 계속 지적해 왔는데 , 이번 인수는 그 문제를 바로잡는 데 있어 제가 상상할 수 있는 최고의 방법입니다.
지금까지 많은 논평이 오픈AI의 미디어 자산 인수에 집중되었는데, 이는 분명 도움이 될 것입니다. 하지만 진정한 핵심은 조르디와 존의 합류입니다. 그들은 창의력이 넘치는 천재이면서 동시에 평범한 사람들이기도 합니다. 저는 그들이 샌프란시스코 이외 지역과의 소통 방식에 미치는 영향을 곧 확인할 수 있을 것이며, 더 나아가 인공지능의 미래를 만들어가는 데에도 중요한 역할을 해주기를 기대합니다.
그러는 동안, 착한 사람들이 승리하는 모습을 보니 정말 좋네요.
(3) Google DeepMind, Gemma 4 오픈 소스 모델 공개
전혀 상관없는 얘기지만, 제가 구글 딥마인드가 얼마나 대단한지 몇 년째 얘기하고 있죠? 정말 훌륭한 연구소예요. 물론 그들의 이야기를 알리는 데 약간의 도움이 필요하긴 하지만, 정말 놀랍습니다. 알파폴드! 제미니(Gemini)! 알파프루프! 알파고! 알파제로! 나노 바나나! 지니! 시마! 돌핀젬마! 끝도 없이 나열할 수 있을 정도예요.
어제 GDM의 훌륭한 개발자들이 이미지 인식, 비디오 시청, 음성 이해, 대회 수준의 수학 추론, 코드 작성까지 가능한 AI 모델 제품군을 오픈 소스로 공개했습니다. 아파치 2.0 라이선스에 따라 무료로 다운로드하고 수정하여 상용 제품에 포함시킬 수 있습니다.
GDM은 Gemma 4를 4가지 크기로 출시했습니다. 31B 용량의 고밀도 모델, 26B 용량의 혼합형 전문가 모델, 그리고 스마트폰과 노트북에서 실행되도록 설계된 두 가지 엣지 모델(E2B 및 E4B)입니다. 이 모델들은 GDM의 제미니(Gemini) 를 포함한 최고의 최첨단 모델들과는 다소 차이가 있지만, 사용자의 하드웨어에서 로컬로 실행될 수 있기 때문에 사실상 무료로 토큰을 얻을 수 있다는 장점이 있습니다.
어제 '엉터리 비유' 에서 저는 OpenAI와 Anthropic이 엄청나게 경쟁이 치열한 분야에서 경쟁하기 위해 막대한 돈을 쏟아붓고 있으며, Google DeepMind는 이 신들의 전쟁에서 제우스와 같다고 썼습니다. Gemma는 또 다른 번개와 같습니다. 사람들이 무료 토큰으로 할 수 있는 일이 많아질수록 토큰에 지출하는 금액은 줄어들 것입니다. 물론 가장 고급 기능은 항상 유료로 제공되겠지만 말입니다. 물론 폐쇄형 모델 고객은 토큰 외에도 안정성, 사용 편의성 이더리움 클래식(ETC) 여러 가지에 대해 비용을 지불하고 있습니다. 하지만 경쟁이 심화되어 소비자 가격이 낮아지는 것을 보는 것은 흥미롭습니다.
농담은 그만하고, 저는 GDM에 여전히 깊은 감명을 받고 있습니다. 제가 World Models 와 Many Small Steps for Robots 두 프로젝트를 진행하면서 연구했던 곳 중에서 GDM이 가장 많이 언급되었죠. GDM은 전 세계 어느 연구소보다도 다양한 방향으로 로봇 공학의 최전선을 개척해 왔습니다. Gemma 4를 통해 데미스 더 메니스는 또 한 번 활약을 펼쳤네요.
(4) 태양 전지는 이 130% 돌파로 "불가능"을 실현했습니다.
사이언스 데일리를 통해 소개된 규슈대학교
3주 전, 저희는 스위프트 솔라(Swift Solar)가 30~40% 효율의 실리콘-페로브스카이트 탠덤 태양 전지를 생산하기 위해 기가와트 규모의 태양광 공장을 인수했다는 소식으로 이번 Dose를 시작했습니다.
이번 주 일본 규슈 대학의 연구진은 믿기 어려울 정도로 높은 130% 효율을 가진 세포를 발표했습니다.
태양 에너지에는 쇼클리-퀘이서 한계라는 수치가 있습니다. 이는 단일 접합 실리콘 태양 전지가 입사되는 햇빛의 최대 약 33%만을 전기로 변환할 수 있다는 것을 의미합니다. 실리콘-페로브스카이트 탠덤 전지는 이 효율을 45%까지 높일 수 있습니다. 어느 경우든 나머지, 특히 고에너지 광자는 열로 손실됩니다. 쇼클리-퀘이서 한계는 1961년 이후로 태양 에너지 변환의 최대 한계로 여겨져 왔습니다.
지금까지는 그랬습니다! 일본 규슈대학교의 사사키 요이치 부교수 연구팀과 독일 마인츠 요하네스 구텐베르크 대학교의 카티아 하인제 연구팀이 공동으로 진행한 연구 결과가 미국화학회지(Journal of the American Chemical Society)에 발표되었습니다. 이 연구는 테트라센 기반 분자와 몰리브덴 기반 금속 착물(스핀 플립 방출체)을 결합하여 약 130%의 양자 효율을 달성한 것을 보여줍니다. 이는 흡수된 광자 하나당 1.3개의 에너지 운반체가 생성되었다는 의미입니다. 흡수된 것보다 방출된 에너지가 더 많다는 것은 언뜻 보기에는 이상해 보입니다.
핵심은 단일항 분열이라는 과정에 있습니다. 고에너지 광자가 테트라센에 부딪히면, 들뜬 전자 하나를 생성하고 나머지를 열로 방출하는 대신, 분자는 그 에너지를 두 개의 저에너지 "삼중항" 엑시톤으로 분열시킵니다. 마치 핵분열과 비트(Bit) 하죠 (진짜 물리학자분들, 저한테 화내지 마세요). 문제는 항상 Förster 공명 에너지 전달이라는 경쟁 과정이 분열이 완료되기 전에 에너지를 다시 빼앗아 간다는 것이었습니다.
사사키 연구팀은 근적외선 방출 중에 전자의 스핀을 반전시켜 증식된 삼중항 엑시톤만을 선택적으로 받아들이는 몰리브덴 복합체를 이용해 이 문제를 해결했습니다. 몰리브덴이라는 이름이 낯익게 들린다면, 그것은 지구 인공 지능이 처음 발견했을 때 사용했던 발음하기 어려운 광물이기 때문이며, 최근 미국 연금술 관련 에피소드 에서 몇 번 언급되었기 때문입니다.
현재로서는 한 가지 유의할 점이 있습니다. 이 과정은 실제 작동하는 태양광 패널이 아닌 용액 상태에서 시연되었습니다. 이는 개념 증명일 뿐입니다. 연구팀의 다음 단계는 테트라센과 몰리브덴 소재를 고체 상태로 통합하는 것입니다.
하지만 이번 결과는 100% 양자 수율 장벽이 물리 법칙이 아니라는 것을 증명했고, 이는 엔지니어들이 세부 사항을 해결하는 데 착수할 수 있음을 의미합니다. 단일항 분열이 상용 전지에서 작동하게 된다면, 우리는 훨씬 더 많은 광자를 유용하게 활용할 수 있게 될 것입니다.
(5) Somos Internet, 4천만 달러 규모의 시리즈 B 투자 유치
업스타츠 미디어의 알렉스 콘래드
지난 11월, 저는 역대 가장 긴 기업 심층 분석 기사인 '케이블 카바예로(Cable Caballero)' 를 공개했습니다. 이 기사는 포레스트 히스 3세와 그의 동료들이 콜롬비아 메데인에서 구축하고 있는 수직 통합 인터넷 회사에 대한 이야기입니다.
포레스트는 자체 광섬유 네트워크, 스위치, 라우터 및 ISP를 구축하여 현재 이 지역은 물론 전 세계에서 가장 성능이 뛰어난 인터넷을 어떻게 만들었는지 설명하면서 다음과 같이 말했습니다.
이건 마치 끝없는 게임 같아요. 엉성한 걸 만들어서 신뢰를 얻고, 더 과감한 걸 시도하고, 더 많은 자원을 확보하고, 더 똑똑한 사람들을 데려와서 이전의 엉성한 버전에서 망쳐진 것들을 고치고, 다시 신뢰를 얻어 더 많은 자원을 확보하고, 더 멋진 사람들을 데려와서 더 과감한 걸 하는 거죠. 마치 자가 유지되는 핵분열 과정 같아요.
이제 Somos는 더 많은 자원을 확보하여 똑똑한 인재를 더 많이 고용하고 더욱 혁신적인 일들을 해낼 수 있게 되었습니다! 이번 주, Somos는 Bracket 자본 과 Ribbit 자본 공동으로 주도한 4천만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다고 발표했습니다. Not Boring Capital의 초기 투자에 이은 이번 투자는 당연한 수순이었습니다.
Somos는 콜롬비아에서 빠르게 성장하고 있으며, 멕시코 진출을 준비 중이라고 발표했습니다. TBPN에서 포레스트는 Somos Caracas에 대한 가능성을 암시하기도 했습니다.
저는 이 회사가 향후 수십 년 동안 더 좋고, 더 빠르고, 더 저렴한 인프라를 대거 구축할 것이라고 생각합니다. 그리고 그들은 이를 위한 연료와 투자자를 모두 확보하고 있습니다. 만약 당신이 짐을 싸서 콜롬비아로 이사 갈 신호를 찾고 있었다면, 바로 이것입니다.
Vamos Somos!
