저는 우버와 디스코드 개발에 참여했고, 이제 제가 만든 도구들은 수십억 달러 규모의 유니콘 기업들을 성장시키는 데 도움을 주고 있습니다. 하지만 실리콘 밸리는 인공지능 경쟁에서 스스로에게 지고 있습니다. | 포춘

역사상 처음으로 세계 혁신의 중심지인 실리콘 밸리가 뒤처지고 있습니다. 엔지니어링 분야의 거물들과 최첨단 연구소들조차도 사용자들이 하이퍼스케일 기업들이 제공할 수 있는 수준을 넘어서는 요구를 하면서 입지를 잃고 있습니다. 이러한 긴장감은 오픈AI와 같은 팀들이 획기적인 기능과 전례 없는 불확실성을 동시에 해결하려 경쟁하면서 극에 달했습니다. 이는 여러 측면에서 엄청난 파장을 일으킬 것입니다. 실리콘 밸리에서 가장 뛰어난 스타트업들은 역사적으로 항상 세 발짝 앞서 나갔습니다. 최신 트렌드가 유행하기 시작하면 사람들이 무엇을 원할지 예측하여 사업을 구축하고 전설을 만들어냈습니다. 구글은 경쟁사들이 검색 전쟁이 있다는 사실조차 깨닫기 전에 검색 전쟁에서 승리했습니다. 애플은 블랙베리와 삼성이 스마트폰 시장의 판도를 바꿔야 한다는 것을 깨닫기도 전에 스마트폰 시장에서 승리했습니다. 오늘날 실리콘 밸리는 너무 느리게 움직여 어떤 타이틀도 차지하지 못하고 있으며, 수년간 다른 모든 곳에 새로운 사회적 규범을 강요해 왔음에도 불구하고 뒤처지고 있습니다. 더 심각한 것은, 주요 기업들이 폐쇄적인 생태계 비즈니스 모델을 유지하는 데 너무 집중한 나머지 과거처럼 크고 빠른 혁신을 이루지 못하고 있다는 점입니다. 게다가 시간은 그들의 편이 아닙니다. 빠른 모델 업데이트, 업계 동향에 맞춘 플러그인, 그리고 새로운 기능 출시에서 볼 수 있듯이, 기존 업체와 하이퍼스케일러들은 사용자들이 원하는 것을 제공해야 한다는 압박을 계속해서 받게 될 것입니다. 웹, 모바일, 클라우드 시대 초기에 우리를 지배했던 통제와 사회적 지침에 기반한 기존 방식은 더 이상 통하지 않습니다. 미래의 AI 에이전트는 사용자가 어떤 종류의 휴대폰을 사용하는지, 회사가 어떤 클라우드 제공업체를 이용하는지, 또는 어떤 프론티어 랩의 모델을 선호하는지에 상관없이 모든 것과 연동되는 조정 및 오케스트레이션 계층을 필요로 합니다. 오늘날 그것은 가능하지만, AI 업계의 선두주자들은 사용자들을 하나의 생태계 안에 가두려는 의지와 부인을 보이고 있습니다. 그리고 이는 실리콘 밸리를 세계 무대에 올려놓은 혁신의 가치를 훼손하는 결과를 초래하고 있습니다. 최근의 확실한 사례를 하나 들자면, 이제는 몇 년이 아닌 며칠 만에 진전이 이루어지고 있다는 것입니다. 앤트로픽은 클로드(Claude)를 이용해 컴퓨터 활용 분야에서 오픈AI를 추격하고 있습니다. 비록 이러한 기능을 출시할 계획이었다 하더라도, 이번 ​​발표는 전략적으로 유리한 위치에 서서 신중하게 내놓은 것이라기보다는 중대한 전환점을 틈타 급하게 발표한 것처럼 느껴졌습니다. 한편, 사람들은 자신들이 매일 사용하는 수많은 이메일, 친구들과 주고받은 iMessage, 거래 회의록, 그리고 기타 모든 소프트웨어 데이터를 이용해 에이전트(또는 스웜(Swarm) 에이전트)를 맞춤 설정할 수 있다고 믿으면서 개인정보 보호와 보안을 완전히 무시하고 있습니다. 실리콘 밸리에서 활동하는 모든 하이퍼스케일러와 기존 업체들은 고객의 반응이나 수요와 상관없이 자사 생태계의 모든 측면에 AI 도구를 도입하는 데 집중하고 있습니다. 하지만 이는 효과가 없습니다. 사람들은 특정 플랫폼, 제품 또는 폐쇄적인 생태계에 얽매이지 않고 자신처럼 일할 수 있는 에이전트를 원하고, 점점 더 기대하고 있습니다. 개인 생활과 업무 생활에서 자신과 똑같이 일할 수 있는 비서를 원하는 것입니다. 마크 저커버그부터 이웃에 이르기까지 모두가 자신의 업무를 알고 있을 뿐만 아니라 적극적으로 도와주는 에이전트를 개발하고 배포하는 데 관심을 기울이고 있습니다. 이러한 추세는 신생 기업과 기존 소프트웨어 대기업 모두를 따라잡기 위해 분주하게 움직이게 하고 있습니다. 수많은 에이전트를 활용하여 직장과 가정의 고된 일상을 자동화하는 것은 손에 잡힐 듯 가까워 보이지만, 동시에 멀게만 느껴집니다. 보상이 위험보다 커 보이지만, 아무도 확신할 수는 없습니다. 이러한 현상의 가장 충격적인 사례는 바로 실리콘 밸리 한복판에서 나타났습니다. 인공지능 에이전트가 엔지니어만큼 코드를 잘 작성할 수 있다는 것을 기업들에게 증명하려는 초기 도입 기업들은 이제 AI가 생성한 코드의 끝없는 백로그에 파묻혀 있으며, 새로 작성된 모든 초안이 정확한지 확인할 쉬운 방법조차 찾지 못하고 있습니다. 병목 현상은 코드 작성에서 코드 검토, 심지어 AI 에이전트 코드 검토 재검토로 옮겨갔으며, AI 에이전트로 인해 발생한 AWS 장애 사태는 이러한 문제를 더욱 극명하게 드러냈습니다. 엔지니어들은 실제로 AI 에이전트가 작성한 코드를 재확인하고, 밀려 있는 테스트 파이프라인이 실행되기를 기다리는 데 더 많은 시간을 소비하고 있습니다. CEO부터 신입 백엔드 엔지니어에 이르기까지 모든 사람이 엔지니어링 팀의 생산성이 정말로 높아졌는지 의문을 제기하는 시점이 빠르게 다가오고 있습니다. 그들의 입장에서 생각해 보면, 다음 병목 현상은 코드 검증을 간소화하고 엔지니어들의 업무 진행을 원활하게 하는 것이라는 점을 쉽게 알 수 있습니다. 더 나아가, 기업들은 모든 사용자에게 변경 사항이 적용된 후 실시간 테스트 에이전트가 이를 재확인하고 문제가 발생하기 전에 자동으로 수정하는 방법을 찾아야 할 것입니다. 소프트웨어의 미래 방향에 대한 기술적으로는 정확한 평가일지 모르지만, 더 큰 그림을 놓치고 있습니다. 우리는 이미 기술 전문가가 아닌 비전문가들이 주도권을 쥐고 혁신을 이끌어가는 시대에 접어들었습니다. AI 도구는 그 기능에 따라 그 잠재력이 제한됩니다. 그렇기 때문에 초기 사용자들은 눈에 보이는 모든 맥 미니를 앞다퉈 구매한 후에야 온갖 소프트웨어를 쏟아붓는 모습을 볼 수 있습니다. 상담원들은 메시지 작성, 이메일 확인, 회의 결과 검토, 거래 파이프라인 추적, 브랜드 가이드라인 이해 등 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 지금까지 성공한 어떤 회사도 이 모든 것을 구축할 수는 없으며, 또 그렇게 하려고 하지도 않습니다. AI 모델이 상품화되는 추세라는 것은 공공연한 비밀입니다. 기존 기업들은 혁신 격차를 해소하고 AI의 에이전트 기반 시대를 선도하는 역할을 되찾기 위해 다중 모델, 다중 기능의 미래를 대비해야 합니다. 예를 들어, NanoClaw는 미래 에이전트의 모습을 보여주는 선구자였습니다. 이미 Town과 같은 도구들이 빠르게 확산되고 있는데, 이는 24시간 내내 실질적인 도움을 제공하는 비서가 필요한 개인들에게 큰 인기를 얻고 있음을 보여줍니다. Crafting에서도 기업 엔지니어링 팀들이 다양한 소스의 데이터를 통합하여 소프트웨어 엔지니어처럼 실제로 배포 가능한 에이전트를 구축하는 모습을 볼 수 있습니다. Zapier나 Gumloop과 같은 저수준 도구조차도 비기술적인 사용자들을 끌어들여 자신만의 에이전트 오케스트레이션 시스템을 구축하게 만들고 있습니다. 이것이 시사하는 바는 다음과 같습니다. 사람들은 인공지능이 우리가 원하는 일을 실제로 해낼 수 있다면 인공지능에 반대하지 않습니다. 오히려 우리가 인공지능에게 바라는 일들이 인공지능을 일상생활과 기업 현장에 대규모로 도입시키는 원동력이 될 것입니다. 에이전트 중심 시대가 절정에 달했을 때 누가 경쟁에서 살아남아 승리할지는 불분명합니다. 하지만 실리콘 밸리 역사상 그 어떤 혁신 주기와도 달리, 스타트업이 모든 것을 하나로 묶는 접착제 역할을 하게 될 것이라는 점은 분명합니다. 수십 년 동안 세계가 기술을 경험하는 방식을 좌우해 온 업계 최대 기업들은 이제 사회적 요구에 굴복하여 사람들이 실제로 원하는 에이전트 생태계를 구축해야 하며, 그렇지 않으면 완전히 도태될 것이다.