논평 | 이란은 원격 조종 전쟁의 꿈을 끝내고 있다

전직 정보 장교인 구스타프슨 씨와 구글 제품 관리 이사 출신인 코슬린 씨는 유라시아 그룹에서 근무합니다. 워싱턴에서 이란과의 전쟁 계획은 항상 같은 냉혹한 현실에서 출발했습니다. 싸우기도 어렵고 승리하기는 더욱 어렵다는 것이었습니다. 이란은 광활하고 산악 지형이 많으며, 군사 기반 시설의 상당 부분이 동굴과 벙커에 묻혀 있습니다. 이란의 핵 야욕을 무력화하거나 정권을 전복시키려는 진지한 계획은 모두 같은 결론에 도달했습니다. 성공하려면 지상군이 필요하고, 그로 인해 미군 사상자가 발생할 것이라는 결론이었습니다. 그러다 머신러닝과 인공지능이 등장했고, 미국이 마침내 자국민을 최전선에 보내지 않고도 주요 적대국과 무기한으로 싸울 수 있을지도 모른다는 매혹적인 생각이 떠올랐습니다. 이 약속은 단순한 환상이 아닙니다. 점점 더 정밀해지는 무기와 광범위한 감시 체계가 결합된 인공지능은 미군이 원거리에서 할 수 있는 일을 혁신적으로 변화시켰습니다. 미군이 적을 더욱 정확하고 신속하게 찾아내 파괴하고, 잠재적으로 미군과 민간인 사상자를 줄일 수 있게 된 것은 전쟁의 핵심적인 부분에서 중대한 발전입니다. 이란과의 전쟁을 지휘하고 있는 브래드 쿠퍼 미 중부사령관은 3월 11일, 인공지능(AI) 도구가 "예전에는 몇 시간, 심지어 며칠씩 걸리던 표적 설정 과정을 몇 초로 단축시켰다"고 말했습니다. 그러나 AI 지원 표적 설정의 속도와 정확성이 크게 향상되었음에도 불구하고, 이 전쟁은 물리적 세계가 여전히 승리에 큰 장애물임을 보여주고 있습니다. 이란 드론의 규모와 분산도는 AI만으로는 극복할 수 없습니다. 특히 이동식 발사대에 탑재된 단거리 미사일은 끊임없는 전방위 감시 환경에서도 살아남을 수 있습니다. 원격 조종 전쟁의 최종 승리를 꿈꿨던 전략가들은 이란과의 전쟁에서 훨씬 더 냉혹한 현실에 직면하게 되었습니다. 단 한 세대 만에 기술이 전쟁에 가져온 변화는 실로 놀랍습니다. 예를 들어, 2001년 9월 11일 테러 공격 몇 년 전, 미국은 위성 전화 데이터를 이용해 오사마 빈 라덴이 아프가니스탄 동부의 한 캠프를 방문할 것으로 예상하고 그를 표적으로 삼았습니다. 로렌스 라이트가 그의 저서 "위협의 탑(The Looming Tower)"에서 밝힌 바와 같습니다. 그러나 토마호크 미사일이 발사될 무렵, 빈 라덴은 계획을 변경했고, 결국 미국이 공격한 장소에는 나타나지 않았습니다. 오늘날 미사일과 드론이 이란을 향해 발사될 때, 실시간 위성 및 드론 영상 자료를 통해 목표물의 위치와 속도를 실시간으로 조정하고 있습니다. 인공지능(AI)은 또한 불과 몇 년 전까지만 해도 현장에 배치된 병사들이 할 수 없었던 수준의 정밀한 전장 정보를 원거리에서 제공하고 있습니다. 현재 미국 드론은 이란 전역을 샅샅이 감시하며 영상과 이미지를 수집하고 신호를 감청하여 페르시아만의 전함에 전송하고 있습니다. 이러한 데이터는 전화번호, 통화 기록, 최근 방문 장소 등을 통해 관련 인물과 대조하여 분석할 수 있습니다. 이 모든 것이 공격 결정에 영향을 미칩니다. 이란의 외딴 지역, 특히 지하 벙커에 미사일과 드론이 숨겨져 있는 곳에서는 인공지능(AI)이 토양 변화, 열 신호, 새로운 건축물 출현, 차량 이동 경로 등을 분석하여 발사 가능 지점을 찾아낼 수 있습니다. 이란 전투기가 미사일이나 드론을 발사하기 위해 벙커에서 나오면 감시 드론이 이를 위협으로 식별하여 발사 전에 인근 함선이나 항공기에 발포 신호를 보낼 수 있습니다. 이러한 능력은 지난해 국가지리정보국(NGA) 국장이었던 프랭크 휘트워스 중장을 비롯해 여러 차례 공개적으로 언급되었으며, 현재 이란과의 분쟁 중에는 국방부 디지털 및 인공지능 최고책임자인 캐머런 스탠리도 이를 언급했습니다. 이러한 AI 기반 정밀 표적 설정 기능을 활용하면 이란과의 전쟁이 저위험의 신속한 전환 전쟁이 될 수 있다는 인상을 줄 수 있었습니다. 그러나 미국이 분쟁에 깊숙이 개입할수록 그러한 희망은 신기루에 불과했음이 점점 더 분명해지고 있습니다. 이란은 프랑스, ​​독일, 영국, 이탈리아를 합친 것보다 넓은 영토를 가지고 있으며, 드론은 위치를 정확히 알고 있더라도 찾아내기가 어렵습니다. 드론 발사 시 미사일처럼 탐지 가능한 폭발이 발생하지 않고, 크기도 작아 숨기기 쉽습니다. 이란의 샤헤드 드론은 픽업트럭 뒤에서도 발사할 수 있습니다. 이란에는 트럭이 너무 많고, 그 규모가 너무 커서 자동 감시 및 정밀 타격 시스템으로 모든 목표물을 사전에 탐지하고 파괴하는 것은 불가능합니다. 단거리 탄도 미사일은 작년 이스라엘과 이란의 12일 전쟁을 지배했던 장거리 미사일보다 요격하기가 더 어렵다는 것이 입증되었습니다. 이란이 올해 발사한 미사일 대부분은 걸프 국가들을 겨냥한 단거리 미사일입니다. 이러한 미사일은 기동성이 좋고 크기가 작으며 비행 경로가 짧아 미국이 정보를 수집하고 대응할 시간이 부족합니다. 또한 단거리 미사일은 분산시키기 쉽기 때문에 드론과 마찬가지로 추적 및 타격이 더 어렵습니다. 인공지능 기반 표적 설정의 모든 장점에도 불구하고, 민간인 사상자를 완전히 없애지는 못했습니다. 미 국방부는 이란 남부의 한 학교를 오인 공격하여 최소 175명(대부분 어린이)이 사망한 사건의 원인을 정보의 노후화 탓으로 돌렸습니다. 정부 차원의 조사가 진행 중이지만, 이 사건은 인공지능이 밀집된 분쟁 지역에서 민간인 사망을 막는 근본적인 문제를 해결하지 못했음을 보여줍니다. 이러한 한계는 미국 행정부가 이란에 지상군 파병을 고려하고 있는 지금 특히 우려스럽습니다. 인공지능 전쟁의 한계는 실제 병력이 이란 적과 근접전을 벌일 때 비로소 명확해질 가능성이 높습니다. 한 가지 분명한 것은 인공지능의 놀라운 능력은 전쟁을 시작하기는 더 쉽게 만들었지만, 아직 전쟁에서 승리하기에는 충분하지 않다는 것입니다. 마크 구스타프슨은 백악관 정보국장, 상황실장, CIA 요원을 역임했으며, 현재 유라시아 그룹의 분석 담당 수석 이사입니다. 저스틴 코슬린은 구글에서 제품 관리 이사를 역임했으며, 현재 유라시아 그룹의 특별 고문으로 활동하고 있습니다. 뉴욕 타임스는 다양한 독자 투고를 게재하기 위해 노력하고 있습니다. 이 기사 또는 다른 기사에 대한 여러분의 생각을 들려주세요. 투고 요령은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 이메일 주소는 letters@2024111120230입니다. 페이스북, 인스타그램, 틱톡, 블루스카이, 왓츠앱, 스레드에서 뉴욕 타임스 오피니언 섹션을 팔로우하세요.