영화 '레지던트 이블'의 스타 밀라 요보비치가 AI 기억 도구 '멤팰리스(MemPalace)'를 사용해봤습니다! 이 도구는 깃허브에서 단 3일 만에 별 5500개를 획득했습니다.

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2026년 기술 업계에서 가장 예상치 못한 협업일 입니다. 영화 《레지던트 이블》과 《제5원소》로 유명한 할리우드 액션 스타 밀라 요보비치가 비트코인 ​​기업가이자 탈중앙화 대출 플랫폼 리브레(Libre)의 창립자인 벤 시그먼과 손잡고 MIT 라이선스 하에 깃허브에 오픈 소스 AI 메모리 시스템 "멤팰리스(MemPalace)"를 공개했습니다. 이 에이전트 기반 메모리 도구는 단 3일 만에 무려 5,500개의 별을 획득하며 시장의 큰 관심을 끌었습니다.

여러분의 코드를 제출하세요! 클로드와 함께 걸작을 개발해 보세요!

벤 시그먼에 따르면, 두 사람은 앤스로픽의 대규모 언어 모델인 클로드를 사용하여 이 시스템을 개발하는 데 몇 달을 투자했습니다. 놀랍게도, 클로드 오푸스 4.6은 프로젝트의 Git 커밋 기록에 공동 저자로 공식 등재되어 있으며, 미라는 자신의 GitHub 계정에서 핵심 코드를 다룬 첫 번째 커밋을 포함하여 총 7개의 커밋 중 4개를 직접 완료했습니다. 또한 그녀는 자신의 인스 타그램 에 프로젝트를 소개하는 영상을 게시하여 이 오픈 소스 도구를 직접 홍보하기도 했습니다.

@OneMillion_AI에 따르면 , MemPalace의 가장 강력한 핵심 경쟁력은 놀라운 벤치마크 점수에 있습니다. 업계 표준 메모리 검색 벤치마크인 LongMemEval에서 이 시스템은 외부 API를 호출하지 않고 순수 로컬 검색만으로 96.6%의 recall@5를 달성했습니다. 선택 사항인 Haiku 모델 순서 기능을 활성화했을 때는 500개의 모든 질문에 정답을 맞춰 100% 만점을 기록했습니다. 공식 발표에 따르면 이는 해당 벤치마크에서 달성한 최고 점수이며, 현재 사용 가능한 모든 무료 및 유료 AI 메모리 제품을 완전히 능가합니다. 또한 ConvoMem 벤치마크에서 92.9%를 기록했는데, 이는 AI 메모리 제품인 Mem0의 두 배 이상의 성능이라고 공식 발표는 밝혔습니다. LoCoMo 벤치마크의 모든 멀티홉 추론 범주에서도 만점을 달성했습니다.

독창적인 "메모리 팰리스" 아키텍처와 무손실 압축 기술

기존의 벡터 데이터베이스 솔루션과는 달리, MemPalace는 고대 그리스 웅변가들의 "기억의 궁전" 기법을 차용하여 방대한 양의 정보를 체계적으로 정리합니다. 이 시스템은 사용자 대화 기록을 네 가지 계층 구조로 분석하고 구성합니다. "날개(Wings)"는 인물 또는 프로젝트별로 분류되고, "방(Rooms)"은 특정 주제를 다루며, "옷장(Closets)"은 간략한 요약을, "서랍(Drawers)"은 대화 내용을 있는 그대로 기록합니다. 이러한 공간들은 "복도(Halls)"와 "터널(Tunnels)"을 통해 서로 연결되고 상호 참조됩니다. 공식 테스트 결과, 이러한 독창적인 구조는 검색 정확도를 최대 34%까지 향상시키는 것으로 나타났습니다.

또한, 본 프로젝트는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 무손실 압축 방언인 "AAAK"를 개발했습니다. 이 기술은 수천 개의 토큰으로 이루어진 사용자 컨텍스트를 약 120개의 토큰으로 압축하여 약 30배의 압축률을 달성할 수 있습니다. AAAK는 순수하게 구조화된 텍스트이기 때문에 특별한 디코더나 미세 조정이 필요 없으며, 텍스트 읽기 기능을 갖춘 모든 대규모 언어 모델에서 직접 이해할 수 있습니다. 또한, 시스템에는 출력 전에 이름, 대명사, 나이 등의 불일치와 같은 논리적 오류를 자동으로 감지하는 모순 탐지 메커니즘이 내장되어 있습니다.

커뮤니티 열광: 이건 2026년 빙고 게임 카드에 없는 얘기죠.

많은 기대를 모았던 이번 크로스오버 협업은 X(구 트위터)와 같은 커뮤니티 플랫폼에서 즉시 뜨거운 논쟁을 불러일으켰습니다. 수많은 IT 전문가와 영화 팬들은 "이건 절대 2026년 내 빙고 카드에 없어"라며 농담조로 댓글을 남겼습니다. 미라의 고전적인 스크린 이미지 때문에 일부 팬들은 이 도구의 이름을 영화 '제5원소'의 명대사 "멀티패스"에서 따오자는 농담을 하기도 했고, 심지어 '레지던트 이블'에 등장하는 엄브렐라 사의 AI 시스템 "레드 퀸"과 비교하는 의견도 있었습니다.

현재 MemPalace의 오픈 소스 코드와 벤치마크 스크립트는 GitHub에서 공개적으로 이용 가능 하므로 커뮤니티 개발자들이 쉽게 재현하고 테스트할 수 있습니다. 벤 시그먼은 개발자들이 다운로드하여 사용해보고, 피드백을 제공하고, 포크하거나 코드를 기여해 줄 것을 적극적으로 권장하며, 할리우드 스타들이 일으킨 이 AI 메모리 기술 혁명을 함께 발전시켜 나가기 위해 공식 Discord 커뮤니티 에 참여해 줄 것을 모든 분들께 초대합니다.

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