선다 피차이 구글 CEO 인터뷰 ✍️팩트 및 요약 www.youtube.com/watch?v=bTA8sj... 1. 인프라: 막대한 자본과 물리적 병목 - TPU 기반의 수직 계열화: 구글은 현재 7세대 TPU를 운용 중이며, 칩부터 모델, 데이터 센터까지 자체 최적화하는 '풀 스택' 전략을 통해 타사 대비 압도적인 추론 속도와 효율성을 확보하고 있습니다. - 실질적 물리적 병목: 자본은 충분하지만, 웨이퍼 생산 능력, 전력 수급, 부지 허가, 심지어 숙련된 전기 기술자 부족이 성장의 실질적인 제약 요소로 작용하고 있습니다. - 메모리 공급의 임계점: 2026~2027년에는 전 세계 메모리 공급량이 수요를 따라가지 못할 것이며, 이 '공급 제약' 기간 동안 효율적인 모델을 만드는 팀이 격차를 벌릴 것으로 내다봤습니다. 2. AI 에이전트: 검색의 종말이 아닌 진화 - 피차이는 검색이 사라지는 것이 아니라, 사용자의 복잡한 과업을 대신 수행해 주는 '에이전트 매니저'로 진화할 것이라고 강조했습니다. - 비동기적 과업 수행: 단순히 쿼리에 답하는 단발성 검색에서 벗어나, 여행 계획을 짜거나 데이터를 분석하는 등 오래 걸리는 태스크를 백그라운드에서 실행하는 형태로 바뀝니다. - 2027년 변곡점: 2027년에는 기업 내 비재무적 프로세스(예: 자동 예측, 데이터 통합 등)에서 에이전트가 인간의 개입 없이 결과물을 내놓는 '완전한 에이전틱' 전환이 본격화될 것으로 예측했습니다. 3. 베팅하고 있는 신사업: 우주, 자율주행, 로보틱스, 바이오, 물류, 양자컴퓨터 - 우주 데이터 센터: 지상의 전력 및 부지 제약을 해결하기 위해 우주에 데이터 센터를 구축하는 프로젝트를 소규모 팀으로 시작했습니다. 구글은 스페이스X의 지분 10%가량을 보유한 주요 주주로서 시너지를 기대합니다. - 로보틱스: 과거에는 AI 기술이 부족해 실패했지만, 이제는 제미나이 모델의 공간 추론 능력을 결합해 보스턴 다이내믹스, 애자일 등과 협력하며 로보틱스 분야에서 다시 세계 최고 수준의 성과를 내고 있습니다. - 바이오: 알파폴드로 단백질 구조를 예측하는 수준을 넘어, 실제 신약 후보 물질을 디자인하고 임상 성공 확률을 획기적으로 높이는 것에 집중 - 드론 배송: 미국인 4,000만 명이 윙의 드론 배송 서비스권 내에 들어오게 될 것이라고 밝혔습니다 - 양자컴퓨터: 기상 예측이나 분자 시뮬레이션처럼 현대 컴퓨터로 불가능한 영역을 해결하기 위해 지속적으로 투자하고 있으며, 최근 의미 있는 결과물을 내놓으며 실용화에 다가가고 있습니다. 💡의견 - 하드웨어 병목이나 AI 에이전트 검색 진화는 다 아는 이야기고. 구글이 주력하고 있는 신사업이 참고할 만한 내용 - 향후 스페이스X와 어떤 시너지를 낼 수 있을지 궁금. 엘론 머스크는 구글 AI와 경쟁하는데 우주 분야에서는 협력할수도 - 노벨상 수상팀이 소속된 알파폴드를 보유한 구글은 바이오테크에서 대박을 낼 가능성이 가장 높은 빅테크